તાજેતરના વર્ષોમાં, લોજિસ્ટિક્સ ક્ષેત્રે નોંધપાત્ર વૃદ્ધિ અનુભવી છે. તાજેતરમાં, અમેરિકન કંપની મોર્ડોર ઇન્ટેલિજન્સે ડેટા બહાર પાડ્યો છે જે દર્શાવે છે કે આ મૂલ્ય દર વર્ષે સરેરાશ 4.30% વધવાનો અંદાજ છે, જે 2029 સુધીમાં ફક્ત બ્રાઝિલમાં US$129.3 બિલિયન સુધી પહોંચશે, જે સીધા રૂપાંતરમાં, આશરે R$645 બિલિયનનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે.
જોકે, આ ઉત્ક્રાંતિની સાથે, આ ક્ષેત્રે જટિલ અને પરસ્પર જોડાયેલા પડકારોનો સામનો કરવો પડ્યો છે, ખાસ કરીને આપણા દેશમાં, રોડ નેટવર્કની જટિલતાને ધ્યાનમાં લેતા, જે ઘણા પ્રદેશોમાં ખૂબ જ અનિશ્ચિત છે. આ સાથે, મલ્ટિમોડલ પરિવહનની બિનકાર્યક્ષમતા અને દૂરના સ્થળોને મર્યાદિત માળખા સાથે જોડવાની જરૂરિયાતને પ્રકાશિત કરવી મહત્વપૂર્ણ છે. આમ, કંપનીઓને ડિલિવરીમાં વિલંબથી લઈને ઊંચા સંચાલન ખર્ચ સુધીની સમસ્યાઓનો દૈનિક સામનો કરવો પડે છે. આ બધું ઝડપી ડિલિવરીની વધતી માંગ અને વધુ કાર્યકારી કાર્યક્ષમતાની અપેક્ષા સાથે છે, જે ક્ષેત્ર પર વધુ દબાણ લાવે છે.
લોજિસ્ટિક્સ ક્ષેત્ર દ્વારા સામનો કરવામાં આવતી બીજી જટિલ અવરોધ સુરક્ષા સાથે સંબંધિત છે, જે ઉચ્ચ ગુના દર દ્વારા વધુ ખરાબ થાય છે જે કામગીરીને સીધી અસર કરે છે. ત્યારબાદ ટેકનોલોજી જોખમોને ઘટાડવામાં વ્યૂહાત્મક સાથી તરીકે ઉભરી આવે છે, જે કાર્ગો સુરક્ષા વધારવા અને રૂટ સુરક્ષાને શ્રેષ્ઠ બનાવવા માટે સક્ષમ ઉકેલો પ્રદાન કરે છે. રીઅલ-ટાઇમ ટ્રેકિંગ, અદ્યતન મોનિટરિંગ સિસ્ટમ્સ અને જોખમ વ્યવસ્થાપન પ્લેટફોર્મ જેવા સાધનો વધુ દૃશ્યતા, તેમજ સંભવિત ઘટનાઓ માટે વધુ ચપળ અને અસરકારક પ્રતિભાવ પ્રદાન કરે છે.
આ અર્થમાં, આ ઐતિહાસિક અને ઉભરતા પડકારોને દૂર કરવા તેમજ તેમની ઉત્પાદકતા અને નફાકારકતામાં પ્રગતિ કરવાનો લક્ષ્ય રાખતી સંસ્થાઓ માટે અદ્યતન તકનીકોનો સ્વીકાર અને સંકલન એક અડગ પસંદગી બની જાય છે. ઓટોમેશન, ડ્રોનનો ઉપયોગ, રીઅલ-ટાઇમ ડેટા વિશ્લેષણ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) એ કેટલાક સાધનો છે જે ક્ષેત્રને પરિવર્તન લાવવાની શક્તિ ધરાવે છે, જે સેવા ઑપ્ટિમાઇઝેશન માટે નવી તકોનું સર્જન કરવાની મંજૂરી આપે છે. નીચે, હું ક્ષેત્રમાં નવીનતાઓને એકીકૃત કરવાના મુખ્ય ઉપયોગોને પ્રકાશિત કરું છું:
1. રૂટ ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને ડિલિવરી પ્લાનિંગ
ખર્ચ ઘટાડવા અને ડિલિવરી સમય સુધારવા માટે કાર્યક્ષમ રૂટ આયોજન મહત્વપૂર્ણ છે. બિગ ડેટા અને એઆઈ જેવી ટેકનોલોજીઓએ આ ક્ષેત્રમાં ક્રાંતિ લાવી છે. રૂટ ઓપ્ટિમાઇઝેશન અલ્ગોરિધમ્સ, જે વાસ્તવિક સમયમાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરે છે, કંપનીઓને ટ્રાફિક પરિસ્થિતિઓ, હવામાન અને અન્ય અણધાર્યા પરિબળોના આધારે રૂટને સમાયોજિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ માત્ર મુસાફરીનો સમય ઘટાડે છે પણ બળતણ વપરાશ અને કાર્બન ઉત્સર્જન પણ ઘટાડે છે.
2. રીઅલ-ટાઇમ ટ્રેકિંગ અને દૃશ્યતા
આધુનિક લોજિસ્ટિક્સમાં રીઅલ-ટાઇમ ટ્રેકિંગ એ સૌથી મહત્વપૂર્ણ નવીનતાઓમાંની એક છે. GPS, RFID અને IoT (ઇન્ટરનેટ ઓફ થિંગ્સ) સિસ્ટમ્સ પરિવહન દરમિયાન માલનું સતત નિરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ કંપનીઓ અને તેમના ગ્રાહકો માટે સંપૂર્ણ દૃશ્યતા પ્રદાન કરે છે, જે કોઈપણ સમસ્યાઓની ઝડપી ઓળખ અને જાણકાર નિર્ણય લેવાની સુવિધા આપે છે. લોજિસ્ટિક્સ પ્રક્રિયાના દરેક પગલાને ટ્રેક કરવાની ક્ષમતા પારદર્શિતા અને ગ્રાહક વિશ્વાસમાં સુધારો કરે છે.
૩. વેરહાઉસમાં ઓટોમેશન અને રોબોટિક્સ
ઓટોમેટેડ સ્ટોરેજ અને રીટ્રીવલ સિસ્ટમ્સ (AS/RS), મોબાઇલ રોબોટ્સ અને ઓટોનોમસ વાહનો એ ઉદાહરણો છે કે કેવી રીતે ટેકનોલોજી પ્રક્રિયાઓને ઝડપી બનાવી શકે છે અને ચોકસાઈ સુધારી શકે છે, કાર્યક્ષમતા વધારી શકે છે અને માનવ ભૂલ ઘટાડી શકે છે. રોબોટ્સ પુનરાવર્તિત કાર્યો કરી શકે છે, જેમ કે ચૂંટવું અને પેક કરવું, વ્યાવસાયિકોને વધુ જટિલ અને વ્યૂહાત્મક કાર્યો માટે મુક્ત કરવા. વધુમાં, ઓટોમેશન ઇન્વેન્ટરી ભૂલોને ઘટાડવામાં મદદ કરે છે અને જગ્યાના ઉપયોગને શ્રેષ્ઠ બનાવે છે.
૪. બુદ્ધિશાળી ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટ
ઇન્વેન્ટરી મેનેજમેન્ટમાં ટેકનોલોજી પણ મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે. AI અને મશીન લર્નિંગ (ML) આધારિત સિસ્ટમો કંપનીઓને માંગની વધુ સચોટ આગાહી કરવામાં મદદ કરે છે, ઓવરસ્ટોકિંગ અથવા અછત ટાળવા માટે સ્ટોક સ્તરને આપમેળે સમાયોજિત કરે છે. આ સિસ્ટમો ઇન્વેન્ટરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા, સ્ટોરેજ ખર્ચ ઘટાડવા અને ઉત્પાદન ઉપલબ્ધતામાં સુધારો કરવા માટે ઐતિહાસિક ડેટા અને બજાર વલણોનું વિશ્લેષણ કરે છે.
૫. સંસાધન અને પુરવઠા શૃંખલા આયોજન
અસરકારક સપ્લાય ચેઇન પ્લાનિંગ એ સફળ લોજિસ્ટિક્સ કામગીરીનો પાયો છે. AI-આધારિત પ્લાનિંગ અને સિમ્યુલેશન ટૂલ્સ કંપનીઓને "શું-જો" દૃશ્યો બનાવવામાં અને વાસ્તવિક સમસ્યાઓ બને તે પહેલાં સંભવિત અવરોધોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે.
૬. એકીકરણ અને આંતરકાર્યક્ષમતા
આધુનિક ટેકનોલોજીકલ સોલ્યુશન્સ ટ્રાન્સપોર્ટેશન મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (TMS), વેરહાઉસ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ (WMS) અને ERP પ્લેટફોર્મ્સ વચ્ચેના એકીકરણને પ્રોત્સાહન આપે છે. આ એકીકરણ ખાતરી કરે છે કે તમામ સંબંધિત ડેટા એક જ જગ્યાએ ઉપલબ્ધ છે, જે લોજિસ્ટિક્સ ચેઇનના વિવિધ ભાગો વચ્ચે નિર્ણય લેવા અને સંકલનને સરળ બનાવે છે.
નિઃશંકપણે, આ ટેકનોલોજીનો ઉપયોગ કરતી કંપનીઓ ભૌગોલિક અને માળખાકીય અવરોધોને દૂર કરીને ખર્ચ ઘટાડી રહી છે અને વધુ ચપળ અને વિશ્વસનીય સેવા પ્રદાન કરી રહી છે. બ્રાઝિલ એક પડકારજનક દેશ છે, પરંતુ એવા સાધનો છે જે કંપનીઓને વધુ સ્પર્ધાત્મક લાભ સાથે કાર્ય કરવામાં મદદ કરી શકે છે, અને આ વિકલ્પોથી વાકેફ રહેવું જરૂરી છે.
ગિલ્બર્ટો રીસ રનટેલેન્ટના સીઓઓ છે, જે આઇટી સ્ટાફિંગ, પ્રોજેક્ટ અને ઓપરેશન્સ સપોર્ટ, એજઇલ સ્ક્વોડ અને સોફ્ટવેર ડેવલપમેન્ટમાં નિષ્ણાત કંપની છે, જે 12 થી વધુ વ્યવસાયિક ક્ષેત્રોમાં 100 થી વધુ રાષ્ટ્રીય અને બહુરાષ્ટ્રીય ગ્રાહકોને સેવા આપે છે.
