દાયકાઓથી, શરૂઆતથી સોફ્ટવેર બનાવવાનો કે પછી શેલ્ફ સોલ્યુશન ખરીદવાનો નિર્ણય વિવિધ ક્ષેત્રોમાં કંપનીઓમાં ટેકનોલોજી વ્યૂહરચનાઓનું માર્ગદર્શન કરતો હતો. સમીકરણ સરળ લાગતું હતું: ઝડપી અપનાવવાની ખરીદી અને ખર્ચમાં ઘટાડો, બાંધકામ દ્વારા કસ્ટમાઇઝેશન અને નિયંત્રણ આપવામાં આવ્યું. પરંતુ જનરેટિવ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ, અને ખાસ કરીને AI-આસિસ્ટેડ ડેવલપમેન્ટ (AIAD) ના આગમનથી આ સમીકરણમાં બધા ચલો બદલાઈ ગયા છે. હવે બે ક્લાસિક અભિગમો વચ્ચે પસંદગી કરવાની બાબત નથી, અને કદાચ પરંપરાગત મૂંઝવણ હવે અસ્તિત્વમાં નથી.
જનરેટિવ AI દ્વારા વિકાસ ચક્રના મહત્વપૂર્ણ તબક્કાઓ, જેમ કે કોડ લેખન, સ્વચાલિત પરીક્ષણ, બગ શોધ અને આર્કિટેક્ચરલ સૂચનોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાથી, કસ્ટમ સોફ્ટવેર બનાવવાનો પ્રયાસ હવે મજબૂત બજેટ ધરાવતા મોટા કોર્પોરેશનો માટે વિશિષ્ટ નથી. પૂર્વ-પ્રશિક્ષિત મોડેલો, વિશિષ્ટ પુસ્તકાલયો અને AI દ્વારા સંચાલિત લો-કોડ અથવા નો-કોડ પ્લેટફોર્મ્સે વિકાસ ખર્ચ અને સમયને ભારે ઘટાડી દીધો છે.
મહિનાઓને બદલે, હવે ઘણા ઉકેલો અઠવાડિયામાં પહોંચાડવામાં આવે છે, અને મોટી આંતરિક ટીમોને બદલે, દુર્બળ, ઉચ્ચ વિશિષ્ટ ટીમો પ્રભાવશાળી કાર્યક્ષમતા સાથે કસ્ટમાઇઝ્ડ અને સ્કેલેબલ એપ્લિકેશનો પહોંચાડવામાં સક્ષમ છે. 2021 માં લોન્ચ કરાયેલ GitHub Copilot, જનરેટિવ AI નું વ્યવહારુ ઉદાહરણ છે જે કોડ સૂચવીને અને આપમેળે સ્નિપેટ્સ પૂર્ણ કરીને વિકાસકર્તાઓને સહાય કરે છે. GitHub અભ્યાસ દર્શાવે છે કે Copilot નો ઉપયોગ કરતા વિકાસકર્તાઓએ સરેરાશ 55% ઝડપથી કાર્યો પૂર્ણ કર્યા, જ્યારે GitHub Copilot નો ઉપયોગ ન કરનારાઓએ કાર્ય પૂર્ણ કરવામાં સરેરાશ 1 કલાક અને 11 મિનિટનો સમય લીધો, અને જેમણે સરેરાશ 2 કલાક અને 41 મિનિટનો સમય લીધો નહીં.
આ વાસ્તવિકતાને જોતાં, જૂની દલીલ કે ઑફ-ધ-શેલ્ફ સોફ્ટવેર ખરીદવું એ પૈસા બચાવવાનો પર્યાય હતો તે હવે તેની શક્તિ ગુમાવી રહી છે. સામાન્ય ઉકેલો, આકર્ષક હોવા છતાં, ઘણીવાર આંતરિક પ્રક્રિયાઓની વિશિષ્ટતાઓને અનુકૂલન કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે, સમાન ચપળતાથી સ્કેલ કરતા નથી, અને મર્યાદિત નિર્ભરતા બનાવે છે. ટૂંકા ગાળામાં, તે પૂરતા લાગે છે, પરંતુ મધ્યમ અને લાંબા ગાળે, તે નવીનતા માટે અવરોધો બની જાય છે.
વધુમાં, સ્પર્ધાત્મક લાભ કોડમાં જ રહેલો છે તે ખ્યાલ ક્ષીણ થવા લાગ્યો છે. એવી પરિસ્થિતિમાં જ્યાં સમગ્ર એપ્લિકેશનને ફરીથી લખવી સસ્તી અને શક્ય બની ગઈ છે, ત્યાં "કોડને સુરક્ષિત રાખવા" નો વિચાર વ્યૂહાત્મક સંપત્તિ તરીકે ઓછો અને ઓછો અર્થપૂર્ણ બને છે. વાસ્તવિક મૂલ્ય સોલ્યુશનના આર્કિટેક્ચર, બિઝનેસ સિસ્ટમ્સ સાથે એકીકરણની પ્રવાહીતા, ડેટા ગવર્નન્સ અને સૌથી ઉપર, બજાર અથવા કંપની બદલાતા સોફ્ટવેરને ઝડપથી અનુકૂલિત કરવાની ક્ષમતામાં રહેલું છે.
આઉટસિસ્ટમ્સ અને KPMG દ્વારા હાથ ધરાયેલા અહેવાલમાં ઇન્ટરવ્યુ કરાયેલા 75% એક્ઝિક્યુટિવ્સ દ્વારા સૂચવવામાં આવ્યું છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) અને ઓટોમેશનનો ઉપયોગ વિકાસ સમયને 50% સુધી ઘટાડે છે. પરંતુ જો "નિર્માણ" એ નવી સામાન્યતા છે, તો બીજી મૂંઝવણ ઊભી થાય છે: આંતરિક રીતે નિર્માણ કરવું કે વિશિષ્ટ બાહ્ય ભાગીદારો સાથે? અહીં, વ્યવહારવાદ પ્રવર્તે છે. ઇન-હાઉસ ટેકનોલોજી ટીમ બનાવવા માટે સતત રોકાણ, પ્રતિભા વ્યવસ્થાપન, માળખાગત સુવિધા અને સૌથી ઉપર, સમય, નવીનતા માટેની દોડમાં સૌથી દુર્લભ સંપત્તિની જરૂર પડે છે. જે કંપનીઓનો મુખ્ય વ્યવસાય સોફ્ટવેર નથી , તેમના માટે આ પસંદગી પ્રતિકૂળ હોઈ શકે છે.
બીજી બાજુ, વિકાસ કંપનીઓ સાથે વ્યૂહાત્મક ભાગીદારી અદ્યતન તકનીકી જ્ઞાનની તાત્કાલિક ઍક્સેસ, ઝડપી ડિલિવરી, ભરતી લવચીકતા અને ઘટાડેલા ઓપરેશનલ ઓવરહેડ જેવા ફાયદા પ્રદાન કરે છે. અનુભવી આઉટસોર્સ્ડ ટીમો કંપનીના વિસ્તરણ તરીકે કાર્ય કરે છે, પરિણામો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, અને ઘણીવાર તૈયાર સ્કેલેબલ આર્કિટેક્ચર મોડેલ્સ, સંકલિત CI/CD પાઇપલાઇન્સ અને પરીક્ષણ કરેલ ફ્રેમવર્ક સાથે આવે છે - દરેક વસ્તુ જે શરૂઆતથી બનાવવા માટે ખર્ચાળ અને સમય માંગી લે તેવી હશે. આ સમીકરણમાં ત્રીજા તત્વનો પણ ઉલ્લેખ કરવો યોગ્ય છે: સંચિત કુશળતાનો નેટવર્ક પ્રભાવ.
જ્યારે આંતરિક ટીમો સતત શીખવાની પ્રક્રિયાનો સામનો કરે છે, ત્યારે બહુવિધ પ્રોજેક્ટ્સ પર કામ કરતા બાહ્ય નિષ્ણાતો ખૂબ ઝડપી ગતિએ તકનીકી અને વ્યવસાયિક કુશળતા એકઠી કરે છે. આ સામૂહિક બુદ્ધિ, લક્ષિત રીતે લાગુ કરવામાં આવે છે, તે ઘણીવાર વધુ અસરકારક અને નવીન ઉકેલો ઉત્પન્ન કરે છે. તેથી, નિર્ણય હવે ખરીદવા અથવા બનાવવા વચ્ચે નથી, પરંતુ કઠોર ઉકેલોને વળગી રહેવા અથવા વ્યવસાયની જરૂરિયાતોને ખરેખર પૂર્ણ કરતી કંઈક બનાવવા વચ્ચે છે. કસ્ટમાઇઝેશન, જે એક સમયે લક્ઝરી હતું, તે હવે અપેક્ષા, સ્કેલેબિલિટી એક જરૂરિયાત અને AI એક ગેમ-ચેન્જર બની ગયું છે.
આખરે, સાચો સ્પર્ધાત્મક ફાયદો એ શેલ્ફની બહારના સોફ્ટવેર અથવા કસ્ટમ-લેખિત કોડ લાઇનમાં નથી, પરંતુ કંપનીઓ તેમના વિકાસમાં તકનીકી ઉકેલોને કેવી રીતે એકીકૃત કરે છે તેની વ્યૂહાત્મક ચપળતામાં રહેલો છે. AIAD યુગ આપણને દ્વિસંગી દ્વિધાઓને છોડી દેવા અને સોફ્ટવેરને સતત, જીવંત અને વ્યૂહાત્મક પ્રક્રિયા તરીકે વિચારવા આમંત્રણ આપે છે. અને, આ પ્રાપ્ત કરવા માટે, ફક્ત નિર્માણ કરવું પૂરતું નથી; યોગ્ય ભાગીદારો અને ભવિષ્ય માટે એક દ્રષ્ટિકોણ સાથે બુદ્ધિપૂર્વક નિર્માણ કરવું જરૂરી છે.
