પેકેટ વિશ્લેષણ, વિસંગતતા શોધ અને સીમા નિરીક્ષણ પર આધારિત પરંપરાગત ટ્રાફિક મોનિટરિંગ મોડેલ જાળવી રાખવું એ કિંમતી IT ટીમના સમયનો બગાડ છે. આનું કારણ એ છે કે ક્લાસિક સિસ્ટમ્સ દ્વારા શોધ ટાળવા માટે અદ્યતન તકનીકો વધુને વધુ વિકસાવવામાં આવી રહી છે, જે ફક્ત નેટવર્ક ટ્રાફિક પર આધારિત સુરક્ષા સાધનો માટે અદ્રશ્ય રહેતી નબળાઈઓનો ઉપયોગ કરે છે.
હકીકતમાં, વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ 2025 દ્વારા કરવામાં આવેલા વૈશ્વિક સર્વેક્ષણમાં 72% ઉત્તરદાતાઓએ સંગઠનાત્મક સાયબર જોખમોમાં વધારો નોંધાવ્યો હતો, જે દર્શાવે છે કે પરંપરાગત સંરક્ષણથી બચવા માટે ધમકીઓ કેવી રીતે વિકસિત થાય છે. વધુમાં, ફાઇલલેસ હુમલાઓ 10 ગણા વધુ સફળ થવાની શક્યતા ધરાવે છે.
સાયબર ગુનેગારો હવે અજમાયશ અને ભૂલ દ્વારા કામ કરતા નથી. આજે, તેઓ ચોક્કસ રીતે કાર્ય કરે છે અને કોઈ નિશાન છોડતા નથી. તેઓ ફાઇલલેસ હુમલાઓનો ભારે ઉપયોગ કરે છે, શંકા પેદા કર્યા વિના દૂષિત આદેશો ચલાવવા માટે પાવરશેલ અને WMI જેવા કાયદેસર સિસ્ટમ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરે છે, અને નેટવર્ક પર શાંતિથી બાજુ તરફ ફરે છે, જાણે કે તેઓ પહેલાથી જ પર્યાવરણમાં હોય.
આ પ્રકારના આક્રમણને ઇરાદાપૂર્વક કાયદેસર દેખાવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવે છે; ટ્રાફિક શંકા પેદા કરતો નથી, સાધનો અજાણ્યા નથી, અને ઘટનાઓ સામાન્ય ધમકી પેટર્નને અનુસરતી નથી. આ પરિસ્થિતિમાં, વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ 2025 ના અહેવાલ મુજબ, 66% સંસ્થાઓ માને છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ સાયબર સુરક્ષા પર સૌથી નોંધપાત્ર અસર કરશે , સંરક્ષણ અને હુમલા બંને માટે, જે એક નમૂનારૂપ પરિવર્તનને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
ફાયરવોલ્સ, IDS અને સરળ સહસંબંધ પ્રણાલીઓ જેવા પરંપરાગત ઉકેલો જરૂરી સુરક્ષા પૂરી પાડવામાં નિષ્ફળ રહ્યા છે, ખાસ કરીને કારણ કે 47% સંસ્થાઓ જનરેટિવ AI દ્વારા સંચાલિત પ્રતિકૂળ પ્રગતિને તેમની મુખ્ય ચિંતા તરીકે ગણાવે છે. વધુમાં, 54% મોટી સંસ્થાઓ સપ્લાય ચેઇન નબળાઈઓને સાયબર સ્થિતિસ્થાપકતા માટે સૌથી મોટા અવરોધ તરીકે દર્શાવે છે, જે પડકારને વધુ જટિલ બનાવે છે.
દાણાદાર દૃશ્યતાની ભૂમિકા
આ પરિસ્થિતિને ધ્યાનમાં રાખીને, અસરકારક સાયબર સુરક્ષા વ્યૂહરચના માટે દાણાદાર દૃશ્યતા મૂળભૂત જરૂરિયાત તરીકે ઉભરી આવે છે. તે સંદર્ભિત અને સતત રીતે, અંતિમ બિંદુઓ, વપરાશકર્તાઓ, પ્રક્રિયાઓ, આંતરિક પ્રવાહો અને સિસ્ટમો વચ્ચેની પ્રવૃત્તિઓના વર્તનનું વિગતવાર અવલોકન કરવાની ક્ષમતાનો સંદર્ભ આપે છે.
આ અભિગમ માટે વધુ અદ્યતન તકનીકોનો ઉપયોગ જરૂરી છે, જેમ કે EDR (એન્ડપોઇન્ટ ડિટેક્શન એન્ડ રિસ્પોન્સ), XDR (એક્સટેન્ડેડ ડિટેક્શન એન્ડ રિસ્પોન્સ), અને NDR (નેટવર્ક ડિટેક્શન એન્ડ રિસ્પોન્સ). આ સાધનો નેટવર્કથી એન્ડપોઇન્ટ સુધી વિવિધ સ્તરો પર ટેલિમેટ્રી એકત્રિત કરે છે, અને વર્તણૂકીય વિશ્લેષણ, કૃત્રિમ બુદ્ધિ અને ઘટના સહસંબંધનો ઉપયોગ કરીને એવા જોખમો શોધી કાઢે છે જે ફક્ત ટ્રાફિક વોલ્યુમ દ્વારા મોનિટર કરાયેલા વાતાવરણમાં કોઈનું ધ્યાન ન જાય.
અદ્રશ્યતાનો ઉપયોગ કરતી તકનીકો
સ્ટીલ્થ હુમલાઓમાં ઉપયોગમાં લેવાતી સૌથી સામાન્ય યુક્તિઓમાં શામેલ છે:
- DNS ટનલિંગ, સામાન્ય દેખાતી DNS ક્વેરીઝમાં ડેટાનું એન્કેપ્સ્યુલેશન;
- ડિજિટલ સ્ટેગનોગ્રાફી, છબી, ઑડિઓ અથવા વિડિઓ ફાઇલોમાં દૂષિત આદેશોને છુપાવવા;
- એન્ક્રિપ્ટેડ કમાન્ડ એન્ડ કંટ્રોલ (C2) ચેનલો માલવેર અને તેના નિયંત્રકો વચ્ચે સુરક્ષિત સંચાર પૂરો પાડે છે, જેનાથી ઇન્ટરસેપ્શન મુશ્કેલ બને છે.
- આ તકનીકો ફક્ત પરંપરાગત સિસ્ટમોને બાયપાસ કરતી નથી, પરંતુ સુરક્ષા સ્તરો વચ્ચેના સહસંબંધમાં રહેલી ખામીઓનો પણ ઉપયોગ કરે છે. ટ્રાફિક સ્વચ્છ દેખાઈ શકે છે, પરંતુ વાસ્તવિક પ્રવૃત્તિ કાયદેસર કામગીરી અથવા એન્ક્રિપ્ટેડ પેટર્ન પાછળ છુપાયેલી છે.
બુદ્ધિશાળી અને સંદર્ભિત દેખરેખ
આ પ્રકારના ખતરાનો સામનો કરવા માટે, વિશ્લેષણ સમાધાનના સૂચકાંકો (IoCs) થી આગળ વધે અને વર્તનના સૂચકાંકો (IoBs) ને ધ્યાનમાં લેવાનું શરૂ કરે તે જરૂરી છે. આનો અર્થ એ છે કે ફક્ત "શું" ઍક્સેસ અથવા ટ્રાન્સમિટ કરવામાં આવ્યું હતું તેનું જ નહીં, પણ "કેવી રીતે," "ક્યારે," "કોના દ્વારા," અને "કયા સંદર્ભમાં" આપેલ ક્રિયા થઈ તેનું પણ નિરીક્ષણ કરવું.
વધુમાં, વિવિધ ડેટા સ્ત્રોતો, જેમ કે પ્રમાણીકરણ લોગ, કમાન્ડ એક્ઝેક્યુશન, લેટરલ મૂવમેન્ટ્સ અને API કોલ્સ વચ્ચેનું એકીકરણ, સૂક્ષ્મ વિચલનો શોધવા અને ઘટનાઓનો ઝડપી, વધુ સચોટ પ્રતિભાવ આપવા માટે પરવાનગી આપે છે.
આ બધાનો અર્થ શું છે?
સાયબર હુમલાઓની વધતી જતી જટિલતા ડિજિટલ સંરક્ષણ પ્રથાઓનું તાત્કાલિક પુનઃમૂલ્યાંકન કરવાની માંગ કરે છે. ટ્રાફિક દેખરેખ હજુ પણ જરૂરી છે, પરંતુ તે હવે રક્ષણનો એકમાત્ર આધારસ્તંભ બની શકશે નહીં. સતત, સંદર્ભિત અને સહસંબંધિત વિશ્લેષણ સાથે દાણાદાર દૃશ્યતા, અદ્રશ્ય જોખમોને શોધવા અને ઘટાડવા માટે આવશ્યક બની જાય છે.
આજે, સિસ્ટમોના વાસ્તવિક વર્તનને ધ્યાનમાં લેતી અદ્યતન શોધ તકનીકો અને વ્યૂહરચનાઓ પર રોકાણ કરવું એ જ એકમાત્ર અસરકારક રસ્તો છે જે વિરોધીઓનો સામનો કરી શકે છે જેઓ સ્પષ્ટ દૃષ્ટિથી છુપાવવાનું જાણે છે.

