એજન્ટિક કોમર્સ એ એક આર્થિક ઇકોસિસ્ટમનો ઉલ્લેખ કરે છે AI એજન્ટ્સ - પાસે માનવ વપરાશકર્તા અથવા કંપની વતી ખરીદીના નિર્ણયો લેવા અને નાણાકીય વ્યવહારો ચલાવવાની સત્તા અને તકનીકી ક્ષમતા હોય છે.
આ મોડેલમાં, ગ્રાહક ખરીદીનો સીધો ઓપરેટર (સંશોધન, સરખામણી, "ખરીદો" પર ક્લિક કરવાનું) બંધ કરે છે અને "મેનેજર" બની જાય છે, જે કાર્ય AI ને સોંપે છે. એજન્ટ કરિયાણાનો ફરીથી સ્ટોક કરવા, ટ્રિપ્સ બુક કરવા અથવા સેવાઓ વાટાઘાટો કરવા જેવી જરૂરિયાતને ઉકેલવા માટે પૂર્વ-સ્થાપિત પરિમાણો (બજેટ, બ્રાન્ડ પસંદગીઓ, સમયમર્યાદા) માં કાર્ય કરે છે.
કેન્દ્રીય ખ્યાલ: "માનવ-થી-મશીન" થી "મશીન-થી-મશીન" સુધી
પરંપરાગત ઈ-કોમર્સ માનવો માટે રચાયેલ ઇન્ટરફેસ (રંગબેરંગી બટનો, આકર્ષક ફોટા, ભાવનાત્મક ટ્રિગર્સ) પર આધારિત છે. એજન્ટિક કોમર્સ M2M (મશીન-ટુ-મશીન કોમર્સ) માં સંક્રમણને ચિહ્નિત કરે છે .
આ પરિસ્થિતિમાં, ખરીદ એજન્ટ (ગ્રાહક પાસેથી) પરંપરાગત માર્કેટિંગના દ્રશ્ય અથવા ભાવનાત્મક આકર્ષણને અવગણીને, તાર્કિક ડેટા (કિંમત, તકનીકી વિશિષ્ટતાઓ, ડિલિવરી ગતિ) ના આધારે શ્રેષ્ઠ ઓફર મેળવવા માટે, API દ્વારા મિલિસેકન્ડમાં સેલ્સ એજન્ટ (સ્ટોરમાંથી) સાથે સીધી વાટાઘાટો કરે છે.
તે વ્યવહારમાં કેવી રીતે કાર્ય કરે છે
એજન્ટ ટ્રેડિંગ ચક્ર સામાન્ય રીતે ત્રણ તબક્કામાં થાય છે:
- દેખરેખ અને ટ્રિગર: એજન્ટ જરૂરિયાત અનુભવે છે. આ IoT ડેટા (એક સ્માર્ટ રેફ્રિજરેટર જે દૂધ ખતમ થઈ ગયું છે તે જોશે) અથવા સીધા આદેશ ("આવતા અઠવાડિયે લંડન માટે સૌથી ઓછી કિંમતે ફ્લાઇટ બુક કરો") માંથી આવી શકે છે.
- ક્યુરેશન અને નિર્ણય: એજન્ટ વેબ પર હજારો વિકલ્પોનું તાત્કાલિક વિશ્લેષણ કરે છે. તે વિનંતીને વપરાશકર્તાના ઇતિહાસ સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કરે છે (દા.ત., "તે લેક્ટોઝ-મુક્ત દૂધ પસંદ કરે છે" અથવા "તે ટૂંકા લેઓવર સાથે ફ્લાઇટ્સ ટાળે છે").
- સ્વાયત્ત અમલીકરણ: એજન્ટ શ્રેષ્ઠ ઉત્પાદન પસંદ કરે છે, ડિલિવરી વિગતો ભરે છે, એકીકૃત ડિજિટલ વોલેટનો ઉપયોગ કરીને ચુકવણી કરે છે અને કાર્ય પૂર્ણ થાય ત્યારે જ વપરાશકર્તાને સૂચિત કરે છે.
એપ્લિકેશન ભૂતપૂર્વamples
- હોમ રિપ્લેનિશમેન્ટ (સ્માર્ટ હોમ): પેન્ટ્રીમાં સેન્સર લોન્ડ્રી ડિટર્જન્ટનું નીચું સ્તર શોધી કાઢે છે, અને એજન્ટ આપમેળે સુપરમાર્કેટમાંથી દિવસની શ્રેષ્ઠ કિંમતે ખરીદી કરે છે.
- મુસાફરી અને પર્યટન: એક એજન્ટને "2,000 R$ ના બજેટ સાથે પર્વતોમાં રોમેન્ટિક સપ્તાહાંતની યોજના બનાવો" સૂચના મળે છે. તે દંપતીના સમયપત્રક સાથે તારીખોનું સંકલન કરીને હોટેલ, પરિવહન અને રાત્રિભોજન બુક કરે છે.
- સેવાઓની વાટાઘાટો: નાણાકીય એજન્ટ સબ્સ્ક્રિપ્શન એકાઉન્ટ્સ (ઇન્ટરનેટ, સ્ટ્રીમિંગ, વીમો) પર નજર રાખે છે અને નીચા દરો પર ફરીથી વાટાઘાટો કરવા અથવા ન વપરાયેલી સેવાઓ રદ કરવા માટે આપમેળે પ્રદાતાઓનો સંપર્ક કરે છે.
સરખામણી: પરંપરાગત ઈ-કોમર્સ વિરુદ્ધ એજન્ટિક કોમર્સ
| લક્ષણ | પરંપરાગત ઈ-કોમર્સ | એજન્ટિક કોમર્સ |
| કોણ ખરીદે છે | માનવ | એઆઈ એજન્ટ (સોફ્ટવેર) |
| નિર્ણય પરિબળ | લાગણી, બ્રાન્ડ, દ્રશ્ય, કિંમત | ડેટા, કાર્યક્ષમતા, ખર્ચ-લાભ |
| ઇન્ટરફેસ | વેબસાઇટ્સ, એપ્લિકેશન્સ, વિઝ્યુઅલ શોકેસ | API, કોડ, સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા |
| પ્રવાસ | શોધો → સરખામણી કરો → ચેકઆઉટ કરો | જરૂર → ડિલિવરી (શૂન્ય ઘર્ષણ) |
| માર્કેટિંગ | દ્રશ્ય સમજાવટ અને કોપીરાઇટિંગ | ડેટા ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને ઉપલબ્ધતા |
બ્રાન્ડ્સ પર અસર: "મશીનોનું માર્કેટિંગ"
એજન્ટિક કોમર્સનો ઉદય કંપનીઓ માટે એક અભૂતપૂર્વ પડકાર ઊભો કરે છે: રોબોટને કેવી રીતે વેચવું?
AI એજન્ટો આકર્ષક પેકેજિંગ અથવા ડિજિટલ પ્રભાવકોથી પ્રભાવિત થતા નથી, તેથી બ્રાન્ડ્સને આના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની જરૂર પડશે:
- ડેટા ઉપલબ્ધતા: ખાતરી કરવી કે ઉત્પાદન માહિતી AI (સિમેન્ટીક વેબ) દ્વારા વાંચી શકાય છે.
- વાસ્તવિક સ્પર્ધાત્મકતા: બ્રાન્ડિંગ કરતાં કિંમત અને ટેકનિકલ વિશિષ્ટતાઓ વધુ મહત્વ ધરાવે છે .
- ડિજિટલ પ્રતિષ્ઠા: સમીક્ષાઓ અને રેટિંગ્સ એ મહત્વપૂર્ણ ડેટા હશે જેનો ઉપયોગ એજન્ટ ઉત્પાદનની ગુણવત્તાને માન્ય કરવા માટે કરશે.
સારાંશ
એજન્ટિક કોમર્સ ગ્રાહકના "વપરાશ નિરીક્ષક" માં રૂપાંતરનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તે સુવિધાનો અંતિમ વિકાસ છે, જ્યાં ટેકનોલોજી ખરીદીના દિનચર્યામાંથી જ્ઞાનાત્મક ભાર દૂર કરે છે, જેનાથી માનવો ઉત્પાદનના વપરાશ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે, તેને ખરીદવાની પ્રક્રિયા પર નહીં.
