એવા બજારમાં જ્યાં ડિજિટલ હવે વચન નથી પણ વાસ્તવિકતા છે, તે જોઈને આશ્ચર્ય થાય છે કે કેટલી કંપનીઓ હજુ પણ ખરેખર ગ્રાહક-કેન્દ્રિત વ્યૂહરચના અપનાવવાનો પ્રતિકાર કરે છે. આપણે એક અનોખા ક્ષણે છીએ, જ્યાં ટેકનોલોજી નોંધપાત્ર રીતે આગળ વધી છે અને ડેટા પહેલા કરતાં વધુ સુલભ છે. આનો એક અર્થ થાય છે: હંમેશા ટેબલ પર રહેલા - અને જે વેડફાયું છે - તે મૂલ્યને કેપ્ચર કરવાનો સમય હવે છે.
નવી વાસ્તવિકતા: ડિજિટલ પહેલેથી જ વર્તમાન છે.
ડિજિટલ ટેકનોલોજી પહેલાથી જ આપણે વ્યવસાય કેવી રીતે કરીએ છીએ તેના પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે. ભૌતિક ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ હજુ પણ અસ્તિત્વમાં છે, પરંતુ મોટાભાગની ગ્રાહક યાત્રાઓ અને સંબંધો ડિજિટલ વાતાવરણમાં થાય છે. આનો અર્થ એ છે કે ગ્રાહક-કેન્દ્રિત વ્યૂહરચના હવે વૈકલ્પિક નથી, પરંતુ કોઈપણ કંપની માટે આવશ્યક છે જે વિકાસ કરવા માંગે છે. આધુનિક ગ્રાહક વ્યક્તિગતકરણ અને સુસંગતતાની અપેક્ષા રાખે છે, અને આ ફક્ત સચોટ, રીઅલ-ટાઇમ ડેટાથી જ પ્રાપ્ત કરી શકાય છે.
આશ્ચર્યજનક રીતે, ઘણી કંપનીઓ હજુ પણ તેમની પાસે પહેલાથી જ રહેલા ડેટાનો મહત્તમ ઉપયોગ કરતી નથી. દરેક ક્રિયાપ્રતિક્રિયા વિશાળ માત્રામાં માહિતી ઉત્પન્ન કરે છે. કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ના વિકાસ સાથે, આ ડેટાની પ્રક્રિયા અને અર્થઘટન પહેલા કરતાં વધુ સરળ બન્યું છે. હવે, કંપનીઓ પાસે અગાઉ ગુમાવેલા મૂલ્યને કબજે કરવાની સ્પષ્ટ તક છે.
ડેટાની શક્તિ: ખોવાયેલી તકો પાછી મેળવવી.
ડેટા એ નવું સોનું છે. તે કોઈપણ અસરકારક ગ્રાહક-કેન્દ્રિત વ્યૂહરચનાનું હૃદય છે. જોકે, ફક્ત ડેટા રાખવો પૂરતો નથી. પડકાર એ છે કે ગ્રાહકો અને વ્યવસાયો બંને માટે વાસ્તવિક મૂલ્ય બનાવતી આંતરદૃષ્ટિ ઉત્પન્ન કરવા માટે તેને ગોઠવવામાં અને બુદ્ધિપૂર્વક ઉપયોગ કરવામાં આવે.
ગ્રાહક ડેટા પ્લેટફોર્મ્સ (CDPs) અને ગ્રાહક માસ્ટર ડેટા (CMDs) જેવા સાધનો ગ્રાહકની બધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને વર્તણૂકોને એક જ જગ્યાએ કેન્દ્રિત કરવા માટે જરૂરી છે. આનાથી સ્કેલ પર વ્યક્તિગતકરણ અને સૌથી અગત્યનું, અગાઉ વેડફાઇ જતી આવકની વસૂલાત શક્ય બને છે.
જે કંપનીઓ ડેટાનો કાર્યક્ષમ ઉપયોગ કરી શકે છે તેઓ ઘણી રીતે તેમની આવક વધારી શકે છે:
- ચોક્કસ વૈયક્તિકરણ : ગ્રાહકના વર્તણૂકો અને પસંદગીઓને સમજવાથી તમે ખૂબ જ સુસંગત ઉત્પાદનો અને સેવાઓ પ્રદાન કરી શકો છો, જેનાથી રૂપાંતરની શક્યતા વધી જાય છે.
- ચર્ન નિવારણ : AI અને આગાહીત્મક વિશ્લેષણ દ્વારા, કયા ગ્રાહકો બ્રાન્ડ છોડી દેવાના છે અને તે થાય તે પહેલાં પગલાં લેવાના છે તે ઓળખવું શક્ય છે.
- સરેરાશ ઓર્ડર મૂલ્યમાં વધારો : ખરીદી પેટર્નનું વિશ્લેષણ કરીને, કંપનીઓ એવી ઑફર્સ બનાવી શકે છે જે ઉચ્ચ-મૂલ્યની ખરીદીને પ્રોત્સાહિત કરે છે.
ભવિષ્યની ચાવી તરીકે કૃત્રિમ બુદ્ધિ
AI પહેલાથી જ ગ્રાહકોના અનુભવને સુધારવા માટે કંપનીઓ ડેટાનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરે છે તેમાં ક્રાંતિ લાવી રહ્યું છે. AI-આધારિત સાધનો, જેમ કે CDPs અને CMDs માં સંકલિત, ગ્રાહકના વર્તનની આગાહી કરવામાં, વાસ્તવિક સમયમાં ઑફર્સને વ્યક્તિગત કરવામાં અને ચોકસાઈ સાથે પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવામાં મદદ કરે છે. આ હવે વૈકલ્પિક નથી - ગ્રાહક અપેક્ષા રાખે છે તે જ છે.
AI દ્વારા ઓફર કરવામાં આવતા ઓટોમેશન અને પર્સનલાઇઝેશન કંપનીઓને સાધનો અથવા વ્યૂહાત્મક દ્રષ્ટિકોણના અભાવે અગાઉ વેડફાઇ ગયેલી આવક પુનઃપ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે. સત્ય એ છે કે જે કંપનીઓ ગ્રાહક પર કેન્દ્રિત અને ડેટા દ્વારા સંચાલિત આ નવી ડિજિટલ વાસ્તવિકતા સાથે અનુકૂલન કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે, તેઓ બજાર હિસ્સો ગુમાવશે.
સ્પષ્ટ ડેટા વ્યૂહરચના વિના દરરોજ એક ચૂકી ગયેલી તક છે. બજાર પહેલાથી જ આગળ વધી ગયું છે - અને પ્રશ્ન એ છે કે: શું તમારી કંપની આ ગતિવિધિ સાથે તાલ મિલાવવા માટે તૈયાર છે કે પછી તે પૈસા છોડવાનું ચાલુ રાખશે?
