Qual o impacto da inteligência artificial nas estratégias de vendas?

છેલ્લાં કેટલાંક વર્ષોમાં, કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા (આઈ.એ.) એ વેચાણની રણનીતિઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા અને વધુને વધુ સ્પર્ધાત્મક બજારમાં પોતાને અલગ પાડવા માંગતી કંપનીઓ માટે એક શક્તિશાળી સાથી બની છે. વાસ્તવિક સમયમાં મોટા ડેટાના જથ્થાનું વિશ્લેષણ કરવા, પ્રક્રિયાઓને સ્વચાલિત કરવા અને ગ્રાહકોને વ્યક્તિગત કરેલા સેવાઓ આપવાની ક્ષમતા સાથે, આઈ.એ. કંપનીઓ તેના ગ્રાહકો સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે તેના રીતે પરિવર્તન લાવી રહી છે, અને તેથી તેના વ્યવસાયિક પરિણામો પર સીધો અસર કરી રહી છે.

છઠ્ઠા અહેવાલ મુજબ વેચાણની સ્થિતિSalesforce દ્વારા 2024માં 27 દેશોમાંથી 5,500 થી વધુ વેચાણ વ્યવસાયીઓ, જેમાં 300 બ્રાઝિલિયનો પણ સામેલ છે, તેમની સાથે કરેલી વાતચીત પર આધારિત અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું છે કે બ્રાઝિલિયન વેચાણકર્તાઓમાંથી આઠમાંથી સાત (81%) લોકો કામમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) નો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ તેમાંથી માત્ર 28% સમય ગ્રાહકો સાથે સંબંધ બનાવવા અને વેચાણ કરવામાં વિતાવે છે. 

આ વિચાર કરીને, રેફેલ લસાન્સ, સેલ્સ ક્લબના ભાગીદાર અને માર્ગદર્શક, જે કંપનીઓ માટે વેચાણના ઉકેલો પર વિશેષ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતો સૌથી મોટો ઈકોસિસ્ટમ છે, એની યાદી બનાવી ચાર કારણો કે કોઈપણ ઉદ્યોગસાહસિકની વેચાણ યુક્તિઓમાં કૃત્રિમ બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરવો જોઈએજુઓ: 

1. વેચાણ પ્રક્રિયામાં સ્વચાલિતકરણ અને કાર્યક્ષમતા

આ વેચાણની કૂટનીતિઓમાં AI નો એક મુખ્ય ફાયદો એ છે કે તે પુનરાવર્તિત અને વહીવટી કાર્યોને સ્વચાલિત કરે છે. AI આધારિત સાધનો લીડ્સની ગોઠવણી, વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નોના જવાબ ચેટબોટ્સ દ્વારા અને લીડ્સનું ગુણવત્તાનું મૂલ્યાંકન પણ કરી શકે છે, વેચાણકર્તાઓને વધુ જટિલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયા અને વ્યવહારો પૂર્ણ કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે મુક્ત કરે છે.

આ ઉપરાંત, કૃત્રિમ બુદ્ધિ (AI) ગ્રાહકની વર્તણૂકનું વિગતવાર વિશ્લેષણ કરી શકે છે, પેટર્ન ઓળખી શકે છે અને રૂપાંતરણ માટે શ્રેષ્ઠ અભિગમો સૂચવી શકે છે. પૂર્વધારણા આધારિત એલ્ગોરિધમ્સ સાથે, આ તકનીક ગુણવાન ગ્રાહકોને ઓળખી શકે છે કે જેઓ ખરીદી કરવાની સંભાવના વધુ છે, વેચાણ ટીમના પ્રયત્નોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે અને રૂપાંતરણ દર વધારે છે.

2. ખરીદીના અનુભવનું વ્યક્તિગતકરણ

આપણે જે બીજી એક ક્ષેત્ર જોયું છે તે છે ગ્રાહક અનુભવોનું વ્યક્તિગતકરણ. ઓનલાઈન ખરીદી પ્લેટફોર્મ જેવા મોટા પ્લેટફોર્મ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવામાં આવતા ભલામણ પ્રણાલીઓ દ્વારા, કંપનીઓ ગ્રાહકોના પહેલાના બ્રાઉઝિંગ અને ખરીદીના ઈતિહાસના આધારે વ્યક્તિગત ઉત્પાદનો અને સેવાઓ પ્રદાન કરી શકે છે.

આ વ્યક્તિગતકરણ ફક્ત ઉત્પાદનો સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ સેવા પણ આપે છે. AI ને CRM સિસ્ટમોમાં એકીકૃત કરી શકાય છે, જેથી દરેક ગ્રાહક માટે વધુ સચોટ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ, ભલામણો, પ્રમોશન અથવા વિશિષ્ટ સામગ્રી પ્રદાન કરી શકાય, જે બધી વ્યક્તિગત વર્તન અને પસંદગીઓ પર આધારિત હોય છે.

3. ડેટાનું વિશ્લેષણ, વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો માટે

મોટા ડેટા (Big Data) ના વિશાળ માત્રામાં ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાની ક્ષમતા એ આઈ.એ. (AI) ની મુખ્ય શક્તિઓમાંથી એક છે. વિવિધ સ્ત્રોતો (વેબસાઈટ, સોશિયલ મીડિયા, સીઆરએમ, વગેરે) માંથી ડેટા પ્રોસેસ કરીને, આ સાધન ગ્રાહક વર્તન, બજારની વૃત્તિઓ, વેચાણ ઝુંબેશોની અસરકારકતા અને પણ વ્યક્તિગત વેચાણકર્તાઓના પ્રદર્શન વિશે મૂલ્યવાન સૂચનો આપે છે.

આ insightsનો ઉપયોગ વાસ્તવિક સમયમાં કৌશલ્યોને સમાયોજિત કરવા માટે થઈ શકે છે, જેનાથી ઝડપી અને નિર્ણાયક નિર્ણય લેવાનું શક્ય બને છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ વેચાણ ઝુંબેશ ઈચ્છિત પરિણામો આપી નથી, તો AI ઝડપથી ઓળખી શકે છે કે કયા ફેરફારો કરવાની જરૂર છે, જેમ કે લક્ષ્ય ગ્રાહક કે પ્રસ્તુત કરવામાં આવેલી ઑફરનો પ્રકાર.

4. ટીમ તાલીમ અને ઉત્પાદકતા વધારો

આ આઈએ પણ વેચાણ ટીમોને તાલીમ આપવામાં ઉપયોગમાં લેવામાં આવી છે, જેમાં ગ્રાહકો સાથેની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અને વેચાણકર્તાઓના પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન કરતી સાધનોનો સમાવેશ થાય છે. તત્કાલ ટિપ્પણી અને મોનિટરિંગ દ્વારા, આ ઉકેલો વેચાણ વ્યવસાયીઓની કુશળતામાં સુધારો કરવામાં અને તેમને વધુ અસરકારક અને ઉત્પાદક બનાવવામાં મદદ કરે છે.

આ ઉપરાંત, પ્રક્રિયાઓના ઓટોમેશનથી ટીમો ગ્રાહક સાથેના સંબંધો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરી શકે છે, પરિવહન વ્યવસ્થાપન અથવા રૂટીન કાર્યોમાં સમય બગાડવાને બદલે.

કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા, નિઃશંકપણે, કંપનીઓ માટે એક વ્યૂહાત્મક સાથી છે જે તેમની સ્પર્ધાત્મકતા વધારવા અને તેમના વેચાણ પ્રક્રિયાઓ સુધારવા માગે છે. કાર્યોને સ્વચાલિત કરીને, વ્યક્તિગતકરણ સુધારીને અને ડેટાના આધારે નિર્ણયોને ઑપ્ટિમાઇઝ કરીને, કંપનીઓ કાર્યક્ષમતા અને સફળતાના નવા સ્તરો પ્રાપ્ત કરી શકે છે," લસેન્સે જણાવ્યું હતું. 

જોકે, તે મહત્વપૂર્ણ હોવાનું સૂચવે છે કે ઓટોમેશન અને માનવ સ્પર્શ વચ્ચે સંતુલન જળવાય. "જો કે AI ઘણા પ્રક્રિયાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકે છે, તેમ છતાં ગ્રાહક સાથે સહાનુભૂતિ અને ભાવનાત્મક જોડાણ હજુ પણ મૂળભૂત પાસાઓ છે જેને ટેકનોલોજી સંપૂર્ણપણે બદલી શકતી નથી," તે પૂર્ણ કરે છે.