会社SQUADRAは、人工知能（AI）を搭載した多目的プラットフォームGeniusの提供開始を発表しました。これは、同社が顧客向けに作成するデジタルプラットフォームとソリューションのワークフローを最適化し、開発サイクルを加速するために開発されました。BNDESの支援を受けた2,000万レアルの投資により、Geniusは、金融、通信、公共事業、物流など、さまざまな分野で顧客のコアビジネスに価値を生み出すことに重点を置いた、構造化され統合された安全なアプローチを提供します。高度なテクノロジーと人間の専門知識を組み合わせたGeniusは、SQUADRAのスペシャリストが企業向けに開発するプロジェクトで複雑さを簡素化するのに役立つ、協調的でインテリジェントな環境を提供します。
このプラットフォームは、共同作業と自己ガイド方式で、最新のソリューションの作成、進化型アーキテクチャによるシステムのモジュール化、アプリケーションの複雑さの軽減など、複数のプロジェクトを同時に管理し、設計者、開発者、アーキテクト、マネージャーなどのさまざまなユーザー プロファイルを統合し、デジタル ビジネス エコシステムの改善を整理して加速する会話型デジタル環境を作成します。.
このソリューションはさまざまな分野で使用され、すでに SQUADRA が Legacy Modernization by Genius を通じて実行しているレガシー システムの近代化プロジェクトを推進しています。このプロジェクトでは、インテリジェント ツールを使用して組織のレガシー アプリケーションから価値を抽出し、これらのシステムの暗黙の知識を文書化し、それを便利でアクセスしやすい最新の方法で新しいアプリケーションに再統合します。.
「今日、多くの企業はデジタルの世界で誕生しましたが、そのほとんどは依然としてレガシーシステムの重圧に晒されており、運用上の障害を恐れてこれらの資産の変更を避けています。これがイノベーションの妨げにもなっています」と、SQUADRAの人工知能、イノベーション、オペレーション担当エグゼクティブディレクター、ロムロ・チオフィ氏は述べています。同氏によると、レガシーシステムの近代化にGeniusを適用し始める決定は、これらのシステムの重要性と複雑性の高さに基づいています。「私たちは、企業の成長を支援し、テクノロジーの更新、アプリケーション構造の再構築、そしてビジネスルールの維持を可能にする、安全かつ効率的なテクノロジー近代化の方法を提供しています。従来の近代化手法と比較して、生産性が最大40%向上します」とチオフィ氏は述べています。.
Geniusのレガシーモダナイゼーションは、構造化されたセマンティック分析プロセスを通じて、企業のレガシーエコシステム全体をマッピングし、改善が必要な箇所を特定します。そして、クライアントのコアビジネスに即したソリューションを提供することで、プロセスと意思決定の精度向上、エラーの削減、そして開発中の取り組みから得られる成果の質の向上を実現します。各プロジェクトでは、将来の進化の基盤となる最新のデジタル情報が生成され、体系的な知識が再利用可能な資産となり、複雑なアーキテクチャを再構築して簡素化することが可能になります。これらすべてにおいて、ビジネスロジックは損なわれず、データは100%社内データとして保持され、更新・管理され、セキュリティも確保されています。.
Geniusのレガシーモダナイゼーションは、専門的でインテリジェントなツールのネットワークを連携させ、より現代的な環境とアプリケーションへの移行を高精度に加速します。自動コード分析機能（廃止されたセクションと改善領域を特定）、ビジネスルール抽出機能（重要なプロセスを支える暗黙知を復元）、自動テストおよびシミュレーション生成機能（変更による運用への影響を回避）、コードリファクタリング機能（元の機能を変更することなく複雑なセクションを再編成・簡素化）などの機能を備えています。.
さらに、このソリューションには、実行時に統合が必要なモジュール、機能、サービス、データなどの依存関係分析と、技術ドキュメントの生成機能も含まれています。クライアントごとに高度なカスタマイズが可能で、これらのツールは各組織のテクノロジーに合わせて構成・作成されます。このソリューションにより、SQUADRAは反復タスクの自動化、プロセス最適化、リソースのインテリジェントな活用を通じて超生産性を促進し、運用効率の向上、コスト削減、迅速なデリバリー、そして信頼性の向上を実現します。.
Geniusによるレガシーモダナイゼーションは、既に複数のプロジェクトで活用されています。例えば、物流分野では、SQUADRA社が列車運行管理を担う顧客のレガシーシステムの詳細な分析にこのソリューションを活用しました。このソリューションは、セマンティック解析などの高度な機能を用いて既存コードを調査するために不可欠でした。これにより、主要な概念、フロー、運用ルールを迅速に特定することが可能になり、チームはより近代的な環境への安全かつ正確な移行に向けて万全の準備を整えることができました。このアプローチにより、レガシーシステムの理解が加速され、分析時間が最適化され、移行計画の明確化が促進され、従来は6か月かかっていたコード生成を30泊で完了することができました。.
「人工知能は、技術的な流行に流されることなく、真のビジネス課題に基づいて意図的に適用された場合にのみ意味を成すと私たちは考えています。だからこそ私たちは、『AIを活用した価値第一』という原則に従い、インパクトと具体的な価値を重視した意思決定を行っています」と、SQUADRAのAIスペシャリスト、アルセビアデス・アラウージョは述べています。.
