Санхүүгийн салбар эргэлтийн цэг дээр байна! Инноваци хийх, хэрэглэгчийн туршлагыг илүү хурдан, хувийн болгох, үр ашгийг баталгаажуулах дарамт урьд өмнө хэзээ ч байгаагүй. Энэ хувилбарт, үйл ажиллагааныхаа зарим хэсгийг хуучин технологид хадгалсаар байгаа компаниудын хувьд үүлэн рүү шилжих нь өгөгдлийг нэгтгэх, үйл ажиллагааны цар хүрээг нэмэгдүүлэх гол хүчин зүйлүүдийн нэг болж, хиймэл оюун ухаан (AI) нэвтрүүлэхэд маш чухал юм. Гэсэн хэдий ч энэ үйл явц нь томоохон сорилтуудыг авчирдаг бөгөөд дижитал хэлбэрээр төрөөгүй байгууллагуудын хувьд нуугдмал өвдөлтийн цэгүүдийн нэг хэвээр байна.
Компаниудад үйл ажиллагаагаа өргөжүүлж, их хэмжээний өгөгдлийг нэгтгэх боломжийг олгосноор үүл нь хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг бий болгох үндэс суурь болдог. Жишээлбэл, зээл олгоход хэрэглэгчийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийх нь маш чухал хэрэгсэл болж, бодит цаг хугацаанд асар их хэмжээний өгөгдөлд хандах боломжтой болсон. AI нь хэв маягийг тодорхойлох, эрсдэлийг урьдчилан таамаглах, илүү итгэлтэй шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Гэхдээ үүний тулд өгөгдөл нь хүртээмжтэй, уян хатан, өргөтгөх боломжтой дэд бүтцээр зохион байгуулалттай байх нь чухал бөгөөд загвар сургалт, үйл ажиллагаа гэх мэт үйл явцын үе шат бүрт дасан зохицох байдлаар үүл нь санал болгодог шинж чанарууд юм.
Гэсэн хэдий ч хуучин системийг үүлэн рүү шилжүүлэх нь хэд хэдэн саад бэрхшээлийг дагуулдаг. Олон санхүүгийн байгууллагууд, ялангуяа илүү уламжлалт дэд бүтэцтэй байгууллагууд хэдэн арван жилийн өмнө бий болсон орон нутгийн систем дээр ажилладаг хэвээр байна. Эдгээр системүүд нь анхны функцүүдийнхээ хувьд бат бөх байсан ч орчин үеийн платформд шаардагдах уян хатан байдал, холболтыг зохицуулахад зориулагдаагүй байв.
Үүлэн орчинд бүтцийн өөрчлөлт хийх нь зөвхөн технологийн тохируулга төдийгүй бизнесийн үйл явцын гүн гүнзгий өөрчлөлтийг багтааж, өгөгдлийг найдвартай шилжүүлж, өдөр тутмын үйл ажиллагааг тасалдуулахгүй байх боломжийг олгодог.
Цаашилбал, хиймэл оюун ухааны шийдлүүдэд ашиглах өгөгдлийг бэлтгэх нь үүлэн рүү шилжүүлэхээс илүү зүйлийг шаарддаг. Хуучны системүүд нь мэдээллийг хэсэгчилсэн эсвэл хандахад хэцүү хэлбэрээр хадгалдаг тул ухаалаг шинжилгээнд ашиглах боломжгүй болгодог. Өгөгдлийг түүхийгээс бүтэцтэй болгон хувиргах нь хэд хэдэн цэвэрлэх, хэвийн болгох, стандартчилах үе шатуудыг шаарддаг бөгөөд энэ үйл явцад гарсан аливаа алдаа нь AI алгоритмын үр нөлөөг алдагдуулж болзошгүй юм.
Шинэ дижитал байгууллагуудын өрсөлдөх чадвар
Дижитал болон үүлэн орчинд төрсөн компаниудын хувьд нөхцөл байдал огт өөр. Санхүүгийн стартапууд болон финтекүүд уламжлалт банкуудад тулгардаг бэрхшээлээс зайлсхийж, орчин үеийн дэд бүтцийн давуу талыг анхнаасаа ашигладаг. Эдгээр компаниуд энэхүү дэд бүтэц болон хиймэл оюун ухааны загваруудыг үндсэн стратегидаа үндсэн бизнесийнхээ нэг хэсэг болгон ашиглахад анхаарлаа хандуулж, тэдний хүргэх үнэ цэнийг ашигладаг бөгөөд энэ нь ихэвчлэн авхаалж самбаа, зардал хэмнэлт зэрэг үнэт зүйлстэй холбоотой байж болно. Цаашилбал, эдгээр байгууллагуудын өрсөлдөх чадвар нь зах зээлийн томоохон тоглогчдыг сорьсон үр ашигтайгаар зээл олгоход урьдчилан таамаглах аналитик гэх мэт хувь хүнд тохирсон, шинэлэг үйлчилгээг санал болгох илүү чадавхи болж хувирдаг.
Нөгөөтэйгүүр, уламжлалт
Хэдийгээр үүлэнд бүрэн шилжих нь томоохон байгууллагуудын хувьд асар том ажил мэт санагдаж болох ч энэ үйл явцыг илүү аажмаар, хяналттай байдлаар хөнгөвчлөх стратегиуд байдаг. Хуучин системийг модульчлан шинэчлэх зэрэг нэмэлт арга барил нь компаниудад жижиг алхмаар шинэчлэлт хийх боломжийг олгож, ноцтой доголдол, үйлчилгээний тасалдал үүсэх эрсдлийг бууруулдаг. Шинэчлэлт бүрээр компаниуд шинэ технологитой уялдаа холбоог туршиж, тохируулж, илүү жигд, илүү үр дүнтэй шилжилтийг баталгаажуулдаг.
Эдгээр жижиг хэмжээний арга барилууд нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан шийдлүүдээс ашиг хүртэх боломжтой бизнесийн чухал үйл явцыг сонгох, тэдгээрийг дахин хэлбэржүүлэх, уламжлалт үйл явцтай зэрэгцүүлэн хадгалахаас бүрддэг бөгөөд ингэснээр хоёулаа бие биенээ сорьж, шинэ шийдлүүдийн амьдрах чадвар, үр нөлөөний талаар нотлох баримтуудыг бий болгодог.
Энэ арга нь санхүүгийн хувьд илүү ашигтай байхаас гадна компаниудад үйлчилгээний тасралтгүй байдлыг хангах, мэдээллийн бүрэн бүтэн байдлыг хамгаалах боломжийг олгодог. Хамгийн чухал нь энэ нь бат бөх суурийг бүрдүүлдэг бөгөөд ингэснээр компани ирээдүйд үүлэн болон хиймэл оюун ухааны давуу талыг эрс, яаралтай өөрчлөлтийн дарамтгүйгээр бүрэн ашиглах боломжтой болно. AI-г хэрэгжүүлэх нь нэг дор хувьсгал хийх гэсэн үг биш юм.
Уламжлалт компаниудын хувьд шинэчлэгдэж байгаа эсвэл дижитал стартапуудын хувьд үүлэн рүү шилжих нь чиг хандлага байхаа больж, бодит шаардлага болсон. Хиймэл оюун ухаанаар удирдуулсан санхүүгийн салбарын өрсөлдөх чадвар нь өгөгдлийг өргөн цар хүрээтэй, үр ашигтай, аюулгүйгээр нэгтгэх, удирдах чадвараас шууд хамаардаг. Энэхүү өөрчлөлтийг үл тоомсорлох нь инновацийн боломжийг хязгаарлаж, улам бүр дижитал болон өрсөлдөөнтэй орчинд өсөлтийг хязгаарлаж болзошгүй юм.
