De réir thuarascáil Future of Work 2025, a rinne an Fóram Eacnamaíoch Domhanda, tuarann fostóirí na Brasaíle go mbeidh róil speisialtóirí i gClaochlú Digiteach, AI agusFoghlaim Meaisínagus iSlabhra Soláthairagus Fásfaidh Loighistic go dtí 2030.
Tá fás an fás sin a líon mór bearna sa tionscal Loingseoireachta agus Bainistíocht na gCóras Soláthair: an easpa scileanna teicniúla chun eolaíocht na sonraí a chur i bhfeidhm, atá tar éis éirí ina chumas riachtanach don tionscal.
Le linn méadú ar na brabúsachtaí ar chinnteachtaí bunaithe ar eolas cruinn chun feabhas a chur ar éifeachtúlacht, tá sé de dhíth go mór infheistíocht a dhéanamh i tallainneachtaí inmheánacha, nó fostú comhghleacaithe a bhfuil eolas acu ar chleachtais mhaith maidir le hintegráil, próiseáil agus anailís sonraí.
Para fazer un panorama, a ciencia de datos permite unha visión detallada das informacións ao longo de todas as etapas da cadea loxística. Uirlisíonna anailíseacha chun cinn ag tabhairt buntáistí neamhréireach: ó thaobh anailíse domhain ar na sonraí, is féidir le cuideachtaí éileamh a thuar, stocanna a bhainistiú agus bealaí a fheabhsú, chomh maith le dramhaíl a laghdú.
Leis naíse, is féidir freisin patrúin, neamhghnáchaíochtaí agus treochtaí rúnda a aithint, ag ligean do na cuideachtaí fadhbanna agus bacainní féideartha a réamh-mheas. Ní dhéanann na cleachtais seo ach feabhas a chur ar éifeachtúlacht oibríoch, ach freisin a chinntiú go bhfuil freagraí tapa agus cruinn ar athruithe sa mhargadh agus ar na riachtanais inmheánacha.
An t-úsáid oibríochtúil, ar a shon féin, úsáideann modhanna chun cinn chun fadhbanna casta a réiteach agus acmhainní a shonrú go héifeachtach. A bhfeidhmíochtaí acu ó rogha an suíomh idéalach do lárionaid dáileacháin go dtí sainmhíniú na bealaí agus na leibhéil stocaireachta idéalach. Tá cur do chonas freisin chun timpeallachtaí a shamhlú agus tionchar cinntí éagsúla a mheas sula ndéantar iad a chur i bhfeidhm, ag laghdú rioscaí agus ag méadú éifeachtúlachta.
I mbiente níos iomaícheach, is é a bheith in ann na teicnící seo de chuardach oibríochtúil a mháistir ná difríocht straitéiseach do na gairmithe sa tionscal. Ag amharc, is é an cumas mórán sonraí móra a aistriú go tuiscintí infheidhme a dhéanann eolaíocht na sonraí ina scil riachtanach do chúrsaí lóistíochta nua-aimseartha agus bainistíochta líonraí soláthair.
Dúshláin feadh na slí
Cé go háirithe geallta, tá na réimsí seo fós i bhfad nua, agus is é ceann de na dúshláin is mó ná comhtháthú idir córais TF sean agus teicneolaíochtaí nua eolaíochta sonraí. A lán céadta cuideachtaí fós ag úsáid uirlisí nach bhfuil comhoiriúnach le réitigh nua-aimseartha, ag deacghníomhú bailiú agus comhtháthú sonraí tábhachtacha.
Ceann de naisc eile ná an frithsheasmhacht chultúrtha i gcinntí bunaithe ar shonraí. Go leor gairmithe fós is fearr leo a bheith ag brath ar thaithí agus ar intuition, rud a éilíonn athrú eagraíochtúil a thosnaíonn ón gceannaireacht, ag cur chun cinn luachmharacht na gcinnteachtaí bunaithe ar fhianaise. Chomh maith leis sin, tá cáilíocht agus ionracas na sonraí riachtanach chun earráidí anailíse a sheachaint a d'fhéadfadh treoracha mícheart a chur i leith, ag teastáil ó phróisis láidre rialtais chun faisnéis chruinn, iomlán agus comhsheasmhach a chinntiú.
Cé go dáiríre sin, féadfar naiscí le hinfheistíochtaí i dteicneolaíocht, oiliúint agus athrú cultúrtha. Anailís de datos agus taighde oibríoch tá scileanna riachtanacha don loighistic nua-aimseartha, ní hamháin chun éifeachtúlacht a fheabhsú, ach freisin chun radharc straitéiseach den ghnó a sholáthar. Naiscimhéideanna a dhéanfaidh úsáid iomlán as féidearthachtaí na n-ábhar seo beidh siad níos fearr lonnaithe i mbarr na nuálaíochta agus níos ullamh chun comórtas a dhéanamh sa mhargadh.
