An intiligencia artificial continua a agromar o marketing digital de forma acelerada, tornando-se un factor estratégico para empresas que buscan eficiencia, personalización e escalabilidade nas suas campañas. I láthair na nuálaíochtaí is déanaí sa réimse na hintleachta saorga, tá gá le h-anailís níos doimhne ar an bhféidearthacht dhá chur chuige a bhfuil níos mó aird orthu le déanaí: AI réamh-mheasta agus AI ghiniúnach.
Mientras que a IA predictiva se centra na análise de patróns para previr comportamentos futuros e xerar ideas, a IA xerativa eleva a automatización creativa, producindo contidos altamente personalizados e adaptados ao contexto do usuario. Inní, is é ceann de na príomhfhócaí aire agus infheistíochta na bhfoirne margaíochta i gcuideachtaí de gach méid agus réimse.
DaraSonraí McKinseyTá generativa IA ten potencial para mover entre 2,6 trilións e 4,4 trilións de dólares na economía global anualmente, sendo que o 75% deste valor será xerado en catro áreas principais, incluíndo marketing e vendas. Le haghaidh tagartha, tá an luach os cionn GDP na príomh-eacnamaíochtaí domhanda i 2024, ach amháin Stáit Aontaithe (US$ 29,27 trilliún), An Tsín (US$ 18,27 trilliún) agus an Ghearmáin (US$ 4,71 trilliún).
Seo a thabhairt ar a shon féin cabhrú le héifeacht na n-ardán nua bunaithe ar AI ghiniúna a thaispeáint agus conas a bheidh siad riachtanach do fógraíoirí ag lorg idirdhealaithe agus uasmhéadú ROI. Ansin, queda a ceist: an bhfuil bealaí eile ar féidir a iniúchadh? Agus, is ea an freagra, gan amhras, ná bíodh.
AI Ilchodach: Cén fáth ar féidir difríocht a dhéanamh le samhlacha éagsúla AI a chomhcheangal
Aínda que a IA xerativa está baixo os focos actualmente, é innegable a importancia desempeñada polos modelos de IA predictiva para a publicidade dixital até agora. Do papel atá tú ag aistriú móilíní móra sonraí ina léargais inrochtana, ag ceadú scagairí cruinne, optamú feachtais agus réamhaisnéisí ar iompar tomhaltóra. Sonraí RTB House léiríonn go bhfuil réitigh bunaithe ar Dhúiseacht Domhain, ceann de na réimsí is forbartha den Intleacht Shaorga réamh-mheastacháin, suas le 50% níos éifeachtaí i bhfeachtais athdhíol agus 41% níos éifeachtaí i moltaí táirgí i gcomparáid le teicneolaíochtaí níos lú forbartha.
Sin embargo, os algoritmos de Deep Learning poden ser perfeccionados se se combinan con outros modelos. Análise de chiste é simpla: a combinación de diferentes modelos de IA pode axudar na resolución de diferentes desafíos de negocios e contribuír para o melloramento de solucións de punta.
Ag RTB House, mar shampla, táimid ag dul chun cinn i gcomhcheangal algartamhaí Deep Learning (Intleacht Shaorga réamh-mheastacháin) le múnlaí giniúna bunaithe ar theangacha GPT agus LLM chun feabhas a chur ar aithint lucht féachana le d'intinn ard ceannaigh. Tá an cur chuige seo a ligeann do na halgartaim a anailísiú, seachas iompar an úsáideora, an comhthéacs shíomptómach na leathanach cuairt a mhíniú, ag feabhsú an rannpháirtíochta agus an suíomh na bhfógraí a thaispeántar. I bhfocail eile, cuireann sé leibhéal breise cruinneas, ag cruthú buntáiste sa ghníomhaíocht ginearálta na bhfeachtais.
Com a crescente preocupação com privacidade e regulamentações sobre o uso de dados pessoais, soluções baseadas em IA generativa e preditiva representam uma alternativa estratégica para manter a personalização em ambientes onde a coleta de informações diretas do usuário se torna mais restrita. À medida que essas ferramentas evoluem, espera-se que a adoção de modelos híbridos se torne um padrão de mercado, com aplicações que contribuam para a otimização de campanhas e dos resultados gerados para os anunciantes.
Ao integrar os modelos preditivos e generativos de IA, as empresas mostram como essa abordagem pode transformar o marketing digital, oferecendo campanhas mais precisas e eficientes. Essa é a nova fronteira da publicidade digital – e as marcas que abraçarem essa revolução terão vantagem competitiva significativa nos próximos anos.
Sa chomhthéacs seo, ní í an cheist atá ag fógróirí cén tsamhail AI a ghlacfaidh siad ina gcuid straitéisí margaíochta, ach conas is féidir iad a chur le chéile chun torthaí níos éifeachtaí a bhaint amach agus le cur chuige níos ailínithe le todhchaí na fógraíochta digiteacha.
