Kunstmatige intelligentie transformeert het e-commerce landschap en revolutioneert de manier waarop consumenten kopen en bedrijven verkopen. Van het personaliseren van de gebruikerservaring tot het voorspellen van markttrends, AI biedt tools die het aankoopproces veranderen en de operationele efficiëntie van online verkoopplatformen verhogen.
Volgens een onderzoek van eCommerceDB zou de wereldwijde economische impact van AI in 2030 $15,7 biljoen kunnen bedragen, voornamelijk dankzij de voordelen voor de productiviteit en de consumptie.
Volgens Renatto Moreira , CMO van Ticto , een van de toonaangevende online verkoopplatformen voor digitale bedrijven in Brazilië, is de mogelijkheid om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen een van de belangrijkste onderscheidende kenmerken van AI. "Met machine learning-algoritmen is het mogelijk om de browse- en aankoopgeschiedenis van gebruikers, evenals hun gedragspatronen, te analyseren en producten en content voor te stellen die voor hen interessant zijn. Dit soort personalisatie verbetert de gebruikerservaring, verhoogt de conversieratio's en de gemiddelde aankoopwaarde", legt hij uit.
Virtuele assistenten en chatbots, geprogrammeerd door kunstmatige intelligentie, veranderen de klantenservice. "Deze tools kunnen veelvoorkomende vragen beantwoorden, productinformatie verstrekken en gebruikers zelfs begeleiden bij het aankoopproces, waardoor een meer persoonlijke en realtime interactie mogelijk wordt", aldus de expert.
Het aankoopproces optimaliseren
Renatto benadrukt dat AI een gedetailleerde analyse van consumentengedrag mogelijk maakt. "Bij Ticto bijvoorbeeld, monitort ons systeem elke gebruikersinteractie, van het browsen tot het voltooien van de aankoop. Hierdoor kunnen we deze gegevens gebruiken om verkoopprocessen te optimaliseren. Als een klant bijvoorbeeld zijn winkelwagen verlaat, kunnen de algoritmes patronen herkennen die tot deze beslissing hebben geleid en aanpassingen aan de interface of aanbiedingen voorstellen om het aantal afgebroken winkelwagens in de toekomst te verminderen", aldus Renatto.
Machine learning-algoritmen hebben de mogelijkheid om advertentiecampagnes te creëren die zich in realtime aanpassen aan het gedrag van gebruikers. "Dit omvat het bepalen van de doelgroep en het optimaliseren van advertenties op platforms zoals Google Ads en Facebook, waardoor de effectiviteit van campagnes toeneemt en de investering wordt verlaagd", legt hij uit.
De toekomst van e-commerce met AI.
Het doel van kunstmatige intelligentie in e-commerceplatforms is het creëren van een intuïtieve en probleemloze ervaring. "AI-toepassingen herdefiniëren de interactie tussen bedrijven en hun klanten. We kunnen verwachten dat het aankoopproces steeds efficiënter wordt, wat zowel consumenten als retailers ten goede komt", concludeert hij.
