L'avenir des études de marché est arrivé et il est façonné par les algorithmes, l'apprentissage continu et, surtout, par les gens “O Researcher 2025 : La transformation adaptative des études de marché avec AI”[traduction], menée par des chercheurs spécialistes en RSH, qui révèle les changements profonds que l'intelligence artificielle favorise dans le secteur et met en évidence un nouveau profil professionnel : adaptatif, éthique et technologique. “Dès le début, nous avons cherché à comprendre l'impact de l'IA dans la conduite de recherches, à évaluer les priorités organisationnelles et les défis apportés, ainsi qu'à analyser les besoins individuels de préparation et de développement des compétences des professionnels du”, explique Renato Trindade, PDG de chercheurs spécialisés en RSS.
Pour cela, la société ia l'un des principaux experts indépendants en Amérique latine 86 a entendu des professionnels travaillant dans des agences de recherche et des domaines d'analyse des consommateurs des entreprises de divers secteurs L'enquête révèle que l'IA est déjà une priorité dans ces organisations, surtout dans des applications telles que l'analyse de données (651TP3 T) et l'automatisation des processus internes (531TP3 T).Il est également utilisé pour le développement de modèles personnalisés d'insights (391TP3 T) et la création d'outils d'intelligence prédictive (361TP3 T).Et les principaux avantages sont perçus une efficacité accrue, une amélioration de l'analyse et la promotion de l'innovation.
“Plus qu'un défi technique, l'IA représente un défi adaptatif & CONCEPT qui nécessite des leaders capables d'orienter un changement profond et continu Cela implique de promouvoir l'apprentissage collectif, de faire face à la résistance, d'assurer la sécurité psychologique et de soutenir la transformation au fil du TEMPS”, affirme Karina Milare, partenaire chez HSRP. Pour elle, plus que de mettre en place des outils, il est nécessaire de re-signifier le rôle de l'étude de marché au sein des entreprises.
Le nouveau rôle du chercheur avec l'IA
Selon l'étude, le chercheur du futur assume des fonctions d'analyste stratégique, de conservateur de données et de facilitateur de l'interaction homme-machine Cela nécessite plus qu'une maîtrise technique : il faut de la sensibilité pour communiquer clairement, assurer l'utilisation éthique des technologies et agir de façon de plus en plus intégrée.
Aujourd'hui, les chercheurs manifestent déjà un intérêt et une bonne réceptivité envers l'adoption de l'IA s'alignant sur la recherche des entreprises d'une plus grande efficacité et compétitivité Cependant, il reste encore une voie d'adaptation à parcourir : seuls 171TP3 T des répondants se sentent pleinement préparés à faire face aux transformations apportées par la technologie D'autres 501TP3 T se considèrent partiellement prêts, 271TP3 T sont en cours de développement et 61TP3 T reconnaissent ne pas être préparés.
Les principales difficultés sont notamment le manque de connaissances techniques approfondies, les défis dans l'application pratique de l'IA dans les processus de recherche, l'interprétation des données générées et la nécessité de s'adapter aux nouveaux flux de travail Pour surmonter ces obstacles, 801TP3 T d'entre eux ont EU recours à des stratégies d'apprentissage autodirigé telles que la lecture, les vidéos et l'expérimentation pratique, la collaboration 661TP3 T entre collègues, 491TP3 T aux cours en ligne, la participation 441TP3 T à des événements et ateliers et le mentorat 101TP3 T. Les capacités telles que l'apprentissage continu et gagner en pertinence dans le contexte de l'évolution technologique rapide”, renforce Karina.
La perception des répondants est que parmi les compétences les plus valorisées pour l'avenir de la profession figurent : l'analyse des données (601TP3 T), l'apprentissage continu et la curiosité (561TP3 T), la narration avec données et communication (481TP3 T), la résilience et l'adaptabilité (461TP3 T), la littératie en IA (351TP3 T), la conscience éthique et la pensée critique (211TP3 T), et l'empathie et l'écoute active (171TP3 T).C'est donc un rôle humain qui reste central L'IAT est une adoption des organisations qui n'est pas tellement insatisfait, c'est une transformation, c'est une trinité.
Les participants ont également souligné que certains défis persistent dans l'adoption de la technologie tels que le choix des bons outils (701TP3 T), l'absence de stratégies claires (551TP3 T), la résistance au changement (451TP3 T), le manque de connaissances techniques (451TP3 T), les préoccupations éthiques (301TP3 T) et les contraintes budgétaires (181TP3 T).D'autres obstacles sont la nécessité de traiter les biais algorithmiques (711TP3 T), l'adaptation aux nouveaux processus (611TP3 T) et la résistance continue à la transformation (41 T).
“La plupart des professionnels font preuve d'un optimisme prudent : il y a confiance dans le potentiel de l'IA, mais aussi conscience que cette révolution nécessite une préparation constante et une grande adaptabilité.Après tout, de nouvelles solutions et idées surgissent chaque jour.Etre ouvert à l'apprentissage et à l'innovation est un” essentiel, souligne Trindade.
Une méthodologie innovante : E-Talks.AI
L'étude a utilisé une approche sans précédent, l'outil empathique E-Talks.AI basé sur l'intelligence artificielle, qui combine l'analyse qualitative et quantitative des réponses des participants.L'échantillon était composé de 86 professionnels entendus, dont 64% ont plus de 10 ans d'expérience sur le marché, 22% plus de cinq ans, 11% plus de deux ans, et seulement 6% travaillent dans le domaine depuis moins longtemps Parmi eux, 53% travaillent dans des entreprises de recherche et 47% dans des domaines Consumer Insights de divers secteurs.