La préparation à l’IA est loin d’être à la hauteur des ambitions : la recherche met en évidence les principales lacunes qui menacent le succès

La Qlik(IA), une entreprise mondiale dans l'intégration de données, la qualité des données, l'analyse et l'intelligence artificielle, a annoncé les résultats d'une enquête IDC explorant les défis et les opportunités dans l'adoption de technologies avancées d'IA. L'étude met en évidence un écart important entre l'ambition et l'exécution : alors que 891TP3 T des organisations ont renouvelé leurs stratégies de données pour adopter l'IA générative, seuls 261TP3 T ont mis en œuvre des solutions à grande échelle. Ces résultats soulignent le besoin urgent d’améliorer la gouvernance des données, l’infrastructure évolutive et la préparation à l’analyse pour libérer pleinement le potentiel de transformation de l’IA.

Les résultats, publiés dans un IDC InfoBrief parrainé par Qlik, surviennent à un moment où les entreprises du monde entier se précipitent pour intégrer l'IA dans les flux de travail, avec la projection que l'IA contribuera à hauteur de 19 900 milliards d'US1TP4 T à l'économie mondiale d'ici 2030. Cependant, les écarts de préparation menacent de faire dérailler les progrès.

“Une IA générative a suscité un enthousiasme généralisé, mais nos résultats révèlent une lacune importante en matière de préparation Les entreprises doivent relever des défis clés tels que l'exactitude des données et la gouvernance pour garantir que les flux de travail d'IA génèrent des débits de valeur durables et évolutifs, a déclaré Stewart Bond, vice-président de la recherche pour l'intégration et l'intelligence des données chez IDC.

Sans aborder ces questions fondamentales, les entreprises risquent de tomber dans une “ frénétique de l’IA”, dans laquelle l’ambition surpasse la capacité d’exécuter efficacement sans que la valeur potentielle ne soit atteinte.

“Le potentiel de l'IA dépend de l'efficacité avec laquelle les organisations gèrent et intègrent leur chaîne de valeur de l'IA”, déclare James Fisher, Chief Strategy Officer chez Qlik.“Cette recherche met en évidence un fossé évident entre l'ambition et l'exécution.Les entreprises qui ne parviennent pas à construire des systèmes pour fournir des informations fiables et exploitables seront rapidement à la traîne par rapport aux concurrents qui migrent vers l'innovation évolutive axée sur l'IA.”

La recherche d'IDC a révélé plusieurs statistiques clés illustrant la promesse et les défis de l'adoption de l'IA :

^Ado de Agentic AI X Préparation : 801TP3 T des organisations investissent dans les flux de travail Agentic AI, mais seulement 121TP3 T se sentent confiants que leur infrastructure peut soutenir la prise de décision autonome.

“momentum” comme produit” : Les organisations compétentes dans le traitement des données en tant que produit sont sept fois plus susceptibles de mettre en œuvre des solutions d’IA générative à grande échelle, mettant ainsi l’accent sur le potentiel de transformation des écosystèmes de données sélectionnés et responsables.

^Les analyses intégrées en hausse : 941TP3 T des organisations intègrent ou prévoient d'incorporer des analyses dans les applications d'entreprise, mais seulement 231TP3 T ont réussi à s'intégrer dans la plupart de leurs applications.

^'Influence stratégique de l'IA générative : 891TP3 T des organisations ont remodelé leurs stratégies de données en réponse à l'IA générative, démontrant son impact transformateur.

^Gargalo de préparation à l'IA : Bien que 731TP3 T des organisations intègrent l'IA générative aux solutions d'analyse, seuls 291TP3 T ont pleinement mis en œuvre ces capacités.

Ces résultats soulignent l’urgence pour les entreprises de combler le fossé entre ambition et exécution, en mettant clairement l’accent sur la gouvernance, les infrastructures et l’exploitation des données comme atout stratégique.

Les résultats de l'enquête IDC mettent en évidence un besoin critique pour les entreprises d'aller au-delà de l'expérimentation et de combler les lacunes de base pour la préparation à l'IA. En se concentrant sur la gouvernance, l'infrastructure et l'intégration des données, les organisations peuvent exploiter tout le potentiel des technologies d'IA et obtenir un succès à long terme.

Pour accéder aux résultats complets et aux informations d'IDC InfoBrief “Priorities and Challenges of Data and Analytics in the Midst of AI Momentum”, sponsorisé par Qlik, inscrivez-vous au webinaire et consultez le rapport complet ici.