Le Brésil pourrait gagner 13 points de PIB supplémentaires grâce à l'IA d'ici 2035, mais le manque de données et de formation menace les progrès.

Presque unanimes (96%) à affirmer qu'ils vont augmenter leurs investissements en intelligence artificielle (IA) cette année, les CIO, directeurs de la technologie de l'information, se heurtent à un paradoxe : seuls 49% déclarent que leurs équipes sont préparées et 46% signalent une insuffisance de données pour soutenir les projets, selon une récente étude de PwC. Une autre enquête de PwC indique que, si bien mise en œuvre, l'adoption de l'IA pourrait ajouter jusqu'à 13 points de pourcentage au PIB brésilien d'ici 2035, renforçant l'urgence de surmonter ces défis.

Mais que faire lorsque l'entreprise reconnaît déjà la valeur de l'IA et se heurte au manque de données ou à l'insuffisance de préparation de son équipe ?

"La technologie seule ne suffit pas. Sans une formation adéquate et des données de qualité, l'investissement dans l'IA peut ne pas générer l'impact escompté. Et c'est aussi un rôle des dirigeants : former les équipes, garantir un support technique solide et intégrer les systèmes pour transformer l'IA en un avantage concurrentiel réel", affirme João Neto, CRO d'Unentel.

La gouvernance de l'IA est également en cours de construction : seulement 42% des entreprises possèdent des politiques structurées et 49% sont en cours de mise en œuvre, selon Logicalis. Néanmoins, les résultats apparaissent rapidement : 77% des entreprises qui ont investi au cours des 12 derniers mois ont déjà enregistré un retour sur investissement.

Autrement dit, même avec les lacunes structurelles, l'IA démontre déjà des résultats concrets, ce qui rend encore plus urgent d'investir dans la formation et les bonnes pratiques de gouvernance. Il y a encore beaucoup de possibilités d'expansion et d'obtenir davantage de retours sous forme de résultats, poursuit le CRO.

Un autre point important, souligné par Gartner, indique que 63% des entreprises présentant un haut niveau de maturité en IA suivent déjà les résultats de leurs projets au moyen de métriques solides de retour sur investissement (ROI) et de satisfaction client. Toutefois, moins de la moitié de ces organisations parviennent à maintenir leurs projets IA opérationnels pendant trois ans ou plus, ce qui souligne l'importance de stratégies structurées et à long terme.

Pour que ces investissements dans l'IA soient durables et transformateurs, il est nécessaire d'accroître la confiance et les capacités opérationnelles des équipes, de renforcer la gestion des données et de consolider une culture d'apprentissage continu. Ce trinôme, selon João Neto, est fondamental pour garantir que l'innovation se traduise réellement en valeur commerciale.

"Il ne suffit pas d'investir : il faut préparer le terrain pour que les données, les personnes et la culture marchent ensemble", conclut le dirigeant.