GenAI : une avancée décisive nécessitera une intégration plus minutieuse des données des entreprises

Le début de l'année 2025 est marqué par l'attente croissante autour de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de ses innovations potentielles dans le domaine du service client et de la vente La technologie, qui se démarque dans la création de contenus à partir de données existantes, promet de se consolider comme l'un des piliers du développement de solutions privilégiant l'hyperpersonnalisation dans la relation avec les consommateurs L'un des plus grands événements du secteur mondial du commerce de détail, NRF, a récemment souligné combien GenAI est au cœur des stratégies de fidélisation et d'acquisition des clients, soulignant son rôle dans la transformation de l'expérience d'achat.

Plus qu'une simple tendance, le potentiel de l'outil va au-delà de l'innovation Son adoption dans différents secteurs soulève des questions sur la façon dont les entreprises peuvent gérer leurs données de manière plus stratégique Afin que l'IA générative offre des résultats significatifs (à la fois en termes de retour sur investissement (ROI), et dans l'amélioration de l'expérience client (IT, il est critique que les entreprises adoptent une gestion des données efficiente, sûre et efficace qui permette l'utilisation de ces informations. 

GenAI est conçu pour générer des contenus originaux et innovants, tels que des textes, des images, des vidéos et de la musique Cela en fait un outil puissant non seulement pour l'analyse prédictive et l'automatisation des processus, mais aussi pour créer des solutions de services plus dynamiques et personnalisées Cette technologie a été de plus en plus appliquée pour automatiser et rationaliser les processus dans la gestion des données, selon l'enquête “Monitor Trends, Analytics, Data and BI pour 2025”, sponsorisée par Denodo et réalisée par BARC (en)Centre de recherche sur les applications commerciales) ^ société d'analyse de marché de logiciels, se concentrant sur des domaines tels que la gestion des données et la business intelligence. 

Parmi les principales idées apportées à l'enquête, certains avantages de GenAI ressortent :

• Génération de code: il peut automatiser des tâches telles que les requêtes SQL et les scripts pour les pipelines de données, ce qui réduit la charge de travail des développeurs et accélère la mise en œuvre de nouveaux systèmes ;
  
• Interaction utilisateurla génération automatisée d'informations et de visualisations rend les données plus accessibles via des interfaces en langage naturel, améliorant ainsi l'expérience utilisateur ;
  
• Ingénierie des données: L'IA peut aider à nettoyer et à organiser les données, ainsi qu'à créer des informations synthétiques pour les tests et la formation, ce qui est essentiel pour les entreprises traitant d'informations sensibles ;
  
• Analyse avancéeGenAI prend en charge l'analyse prédictive, la détection des anomalies et génère des recommandations en temps réel, ayant un impact direct sur des domaines tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'efficacité opérationnelle.
  

Ces avancées obligent les entreprises à intégrer soigneusement GenAI dans leurs stratégies commerciales, garantissant ainsi que leur mise en œuvre dans les processus de données et d'analyse est efficace et assure la sécurité.

Denodo, par exemple, a excellé dans l'intégration de “lhôtel Arge Language Models” (LLMs) avec sa plateforme, dans le but de faciliter la création de nouvelles applications GenAI d'entreprise, répondant aux exigences strictes de sécurité et de confidentialité. “Cette approche permet aux développeurs d'utiliser des agents basés sur l'IA pour simplifier la création et l'optimisation de solutions ; mais tout commence par une bonne base de données (les données d'abord, l'IA après”, explique Guilherme Duarte, Directeur Technique de l'entreprise. 

Au cœur de la stratégie, à l'échelle mondiale

Une enquête menée par Gartner en juillet 2024 auprès de 258 responsables mondiaux des achats a révélé que 721TP3 T d'entre eux donnent la priorité à l'intégration de GenAI dans leurs stratégies Ces données démontrent la prise de conscience croissante du potentiel de la technologie pour améliorer l'efficience et l'efficacité des entreprises Le rapport souligne également que d'ici 2027, 401TP3 T des problèmes de service client seront résolus par les outils GenAI, avec des solutions telles que ChatGPT, Google AI Overviews et Apple Intelligence se distinguant par leur commodité et leur disponibilité (ce que les canaux de service client traditionnels ne peuvent pas offrir.

Dans le secteur financier, GenAI s'est rapidement consolidé en tant qu'allié stratégique. Selon l'étude “Perspectives mondiales des marchés bancaires et financiers 2024“, publié par IBM, 861TP3 T des institutions bancaires mondiales se développent déjà ou se préparent à fonctionner avec l'IA générative En Amérique latine, les priorités mises en évidence incluent l'utilisation de GenAI pour l'engagement client, la sécurité opérationnelle, le marketing, les ressources humaines et le développement informatique.

Le succès de l'IA générative dans le service à la clientèle, par conséquent, est intrinsèquement lié à une gestion efficace et sécurisée des données. “Les entreprises qui savent intégrer cette technologie de manière stratégique, avec une base de données bien faite, auront non seulement de meilleurs résultats financiers, mais aussi la capacité de transformer radicalement l'expérience du consommateur.Dans un monde de plus en plus centré sur la personnalisation, GenAI est sans aucun doute l'une des plus grandes avancées auxquelles nous assistons dans le parcours numérique”, conclut Guilherme Duarte.