L'Intelligence Artificielle (IA) révolutionne la façon dont les entreprises opèrent et définissent leurs orientations dans le monde Sa capacité à traiter rapidement de grands volumes de données et à identifier des modèles complexes en fait un outil puissant pour détecter les déficiences opérationnelles et de gouvernance, rendant les organisations plus efficaces, compétitives et résilientes.
En tirant parti des capacités d'IA, les entreprises peuvent prendre des décisions plus intelligentes, réduire les risques et améliorer leurs résultats. L'application de cette technologie dans de multiples domaines améliore non seulement l'efficience et l'efficacité des opérations, mais renforce également la gouvernance en fournissant une vision plus précise et en temps réel. de l'état de l'entreprise, permettant une réponse rapide aux problèmes potentiels.
Cependant, prendre l'IA de la théorie et la mettre en pratique, associée à d'autres méthodes et technologies en faveur de l'efficacité, exige stratégie et connaissance Quand on parle d'optimisation dans le domaine opérationnel, il existe de nombreux processus et deux voies claires : la première est celle de l'automatisation pure et simple, à travers les outils Robotic Process Automation (RPA, dans l'acronyme en anglais) & la technologie qui utilise des robots logiciels pour automatiser les tâches répétitives et manuelles, effectuées par des humains dans les systèmes d'entreprise.
L'autre moyen consiste à identifier les processus et si les meilleures pratiques sont effectivement adoptées Toute cette cartographie et questionnement au sein d'un benchmark de marché est très important, et dans cette action l'IA peut aider considérablement, en pointant de manière prédictive quelles étapes sont optimisées et lesquelles sont celles qui ne génèrent pas de valeur adéquate, en comparant avec les entreprises du même secteur, en prévenant les défaillances et en suggérant des améliorations autour des goulots d'étranglement et des flux de travail.
L'impact positif pour lutter contre les déficiences opérationnelles avec l'IA implique également l'automatisation des tâches répétitives (l'IA libère les professionnels pour qu'ils se concentrent sur les activités qui nécessitent plus de créativité et d'analyse) et la réduction des erreurs (l'automatisation des tâches réduit la possibilité d'erreurs humaines, augmentant ainsi la précision des processus).
Dans l’industrie, l’IA peut avoir un impact positif sur le fonctionnement de l’ensemble des machines, en analysant les données des capteurs et en indiquant une maintenance préventive, évitant ainsi l’arrêt des activités. Pour les banques et les assureurs, les modèles de comportement peuvent aider à identifier la fraude dans les demandes financières et d’indemnisation.
En outre, l'IA peut contribuer de manière significative à l'automatisation des projets clients, en standardisant les interprétations selon les paramètres établis, en apportant des résultats plus personnalisés, avec une plus grande efficacité, une réduction des coûts et une plus grande satisfaction.
On peut conclure, de cette façon, que plus le processus d'une entreprise est automatisé, plus l'impact de la déficience opérationnelle est faible C'est parce que l'automatisation est capable de saisir l'erreur et de retraiter, dans ce qui serait un scénario idéal Si le volume de retravailler n'est pas considérable ou si le temps pour cela est faible, nous avons une déficience même acceptable, mais il est important d'évaluer le degré de maturité de chaque organisation.
Dans ce même sens, il convient de mentionner que l'IA ou la technologie n'a pas le pouvoir de remettre en question et de critiquer La machine apprend ce qu'on lui enseigne, mais il y a des situations qui impliquent des biais ou une éthique avec les algorithmes, et c'est là que le facteur humain s'impose comme fondamental Il est nécessaire d'avoir toujours quelqu'un capable de regarder, de rediriger et de donner un feedback aux outils technologiques, donc une formation et une formation constantes ne peuvent pas être minimisées.
De l'usine aux secteurs informatiques, l'efficacité opérationnelle avec l'IA et l'apprentissage automatique, pour ne citer que deux technologies possibles, est essentielle dans un environnement de forte concurrence et de clients de plus en plus exigeants pour des livraisons personnalisées Avec une meilleure prise de décision, plus d'efficacité et des coûts optimisés, nous avons un écosystème intact et proche des rendements les plus élevés souhaités par toute entreprise Mais pour atteindre ce résultat, comprendre les processus, mesurer, automatiser et avoir une gouvernance structurée présente est essentiel.