Les recherches de Qlik et ESG montrent que 941TP3 T des entreprises investissent davantage dans l'IA, mais seulement 211TP3 T l'ont opérationnalisée avec succès

UN Qlik'''(IA), une entreprise mondiale dans les domaines de l'intégration de données, de la qualité des données, de l'analyse et de l'intelligence artificielle, annonce les résultats d'une nouvelle étude menée avec l'Enterprise Strategy Group (ESG), révélant un décalage critique entre l'investissement et l'exécution de l'IA.

Le rapport de recherche de l'ESG, “Préparation aux données pour un” d'IA générative percutante[traduction] ?, révèle que les entreprises se déplacent de façon agressive pour mettre à l'échelle l'IA, mais beaucoup n'ont pas de plan structuré pour construire les bases de données nécessaires au succès à long terme Alors que le 941TP3 T augmente les dépenses en produits et services pour permettre la préparation des données pour l'IA, seuls les 211TP3 T ont pu intégrer pleinement l'IA dans leurs opérations.

“Les entreprises se précipitent pour adopter l'IA en investissant massivement sans stratégie de” cohérente, déclare Drew Clarke, vice-président exécutif et directeur général de l'unité d'activité de données de Qlik. “AI L'IA n'est pas une solution temporaire & IS une transformation permanente qui nécessite structure, gouvernance et transparence Sans un plan clair et des bases de données solides, les entreprises augmentent leurs risques plutôt que de générer de la valeur

La nouvelle étude Qlik et ESG met en évidence un fort désalignement entre l'adoption de l'IA et les précautions nécessaires pour assurer son succès :

2 L'adoption de l'IA s'accélère, mais de nombreuses entreprises manquent d'une stratégie de mise en œuvre claire : 941TP3 T des organisations augmentent les dépenses consacrées aux produits et services qui permettent la préparation des données pour l'IA, mais seulement 211TP3 T l'ont pleinement intégré dans leurs opérations.

2 Les entreprises collectent davantage de données, mais ont du mal à les rendre utilisables pour l'IA : 641TP3 T des organisations collectent quotidiennement des données provenant de 100 à 499 sources, soulignant ainsi l'ampleur de la complexité des données.

‘’ L'efficacité opérationnelle est la mesure clé, mais l'impact total de l'IA reste incertain : 571TP3 T mesure le succès de l'IA en fonction de l'efficacité opérationnelle, tandis qu'un plus petit nombre suit son impact stratégique sur les activités.

^les lacunes en matière de biais, de gouvernance et de conformité génèrent des risques importants : 481TP3 T des organisations tentent de remédier aux biais de l'IA grâce à la transparence des décisions liées aux modèles et des sources de données.

(La qualité des données est essentielle, mais la gouvernance reste un défi : Seuls les 47% sont tout à fait d’accord sur le fait que leurs politiques de gouvernance sont systématiquement appliquées, ce qui met en évidence les lacunes en matière de surveillance et de conformité.

“A AI n'est pas un problème technologique & IS est un problème d'exécution”, déclare Stephen Catanzano, Analyste principal chez ESG.“Les organisations de tous les secteurs évoluent rapidement pour mettre à l'échelle l'IA, mais sans les précautions appropriées, elles risquent de subir des conséquences réglementaires, financières et de réputation Tout en reconnaissant l'importance de la qualité des données, la plupart manquent encore de la gouvernance nécessaire pour garantir que les modèles d'IA sont sûrs et impartiaux.

Le rapport Qlik et ESG Préparation à l'IA identifie les défis les plus urgents dans l'exécution de l'IA et propose des stratégies pour assurer le succès à long terme. Pour des informations plus approfondies et des recommandations d'experts, visitez le livre électronique ici : https://www.qlik.com/us/ressource-bibliothèque/date-bibliothèquepréparation à l'impactgénératif-ai