L'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans le marketing élargit l'écart de performance entre les leaders du marché et les entreprises où l'adoption de l'IA et la capture de valeur sont encore assez limitées, révèle une analyse de Bain & Company. Basée sur les réponses de 1 200 cadres supérieurs du marketing dans le monde, l'étude indique que la technologie favorise une croissance moyenne des revenus six fois supérieure à celle des concurrents, alors que ses dépenses marketing moyennes ne sont que 1,5 fois supérieures.
“L'utilisation efficace de l'IA a été essentielle pour une performance marketing supérieure dans les grandes entreprises menant son utilisation”, conclut Lucas Brossi, partenaire et leader de l'Intelligence Artificielle chez Bain en Amérique du Sud.“Les meilleurs professionnels combinent une expertise technique avec des éclairages qui enrichissent le récit humain, ce qui s'est traduit par un gain de marché Ces leaders enrichissent les données primaires et utilisent l'analytique prédictive pour mieux prédire les besoins des consommateurs.Ils expérimentent aussi en continu avec les formats, faisant de l'IA un élément clé pour leur succès”, ajoute-t-il.
Ce scénario de leadership piloté par l'IA pointe vers une rupture conceptuelle avec le marketing traditionnel “4 Cs” : Client, Coût, Commodité et Communication Avec l'incorporation stratégique de l'IA, Bain a cartographié les vecteurs de performance exploités par les entreprises leaders et propose une nouvelle façon de penser le marketing, basée sur quatre nouveaux piliers qui traduisent les exigences actuelles d'agilité, de personnalisation et d'échelle :
Ia complète 10 fois plus susceptibles de considérer l'IA et l'apprentissage automatique comme des capacités de base, ce qui est corrélé à plus du double de la croissance moyenne des ventes Ces entreprises sont également six fois plus susceptibles d'avoir 25 cas d'utilisation de l'IA ou plus en production. Les leaders du marketing étendent également l'utilisation de l'IA générative dans les fonctions de mise sur le marché, de l'expérience client à l'achat de médias, de l'optimisation de la campagne aux tests créatifs.
Obsession avec le consommateur ‘’ Les leaders du marché sont quatre fois plus susceptibles d'enrichir leurs données primaires avec des données de tiers, et en appliquant ces informations, ils réalisent plus du double de la croissance moyenne des ventes par rapport aux entreprises retardataires.
Expérimentation continue 100 Les expériences marketing par mois ou plus sont deux fois plus susceptibles de faire évoluer l'apprentissage de ces tests dans l'ensemble de l'organisation Comme l'IA réduit le coût marginal de la création de contenu, les équipes marketing qui ont déjà des processus, du talent, et des mécanismes de test et de mise à l'échelle ont pu expérimenter et obtenir des résultats avec beaucoup plus d'agilité.
Mise en valeur sur le marché ‘’ Les dirigeants attirent également l'attention en équilibrant les actions de marque bien planifiées avec les technologies de marketing modernes et automatisées, souligne le rapport Les organisations les plus performantes sont huit fois plus susceptibles d'utiliser la technologie personnalisable par l'IA pour différents cas d'utilisation et objectifs commerciaux Ces entreprises sont également 2,5 fois plus susceptibles de présenter des architectures de technologies marketing matures dans quatre domaines : (1) collecte et enrichissement des données ; (2) mesure ; (3) automatisation ; et (4) gestion des flux de travail.
Plus qu'une simple mise à jour des concepts, cette transition signale un nouveau paradigme pour le leadership marketing, où la technologie, les données et la créativité agissent de manière intégrée pour stimuler une croissance durable et une différenciation compétitive.
