Les investissements dans l'IA augmentent, mais les défis en matière de compétences et de données limitent son impact

Quasiment unanimes (96%) à affirmer qu'ils augmenteront les investissements en Intelligence Artificielle (IA) cette année, les DSI, Directeurs des Technologies de l'Information, font face à un paradoxe : seulement 49% déclarent que leurs équipes sont préparées et 46% rapportent des données insuffisantes pour soutenir les projets, selon une étude récente de PwC.

Mais que faire lorsque l’entreprise voit déjà la valeur de l’IA et se heurte à un manque de données ou de préparation de l’équipe ?

« La technologie seule ne suffit pas. Sans formation adéquate et données de qualité, l'investissement dans l'IA risque de ne pas produire l'impact escompté. C'est aussi le rôle des dirigeants : former les collaborateurs, assurer un support technique solide et intégrer les systèmes pour faire de l'IA un véritable avantage concurrentiel », déclare João Neto, directeur des ressources humaines chez Unentel.

La gouvernance de l'IA est également en construction : selon Logicalis, seules 421 TP3T d'entreprises disposent de politiques structurées et 491 TP3T les mettent en œuvre. Malgré cela, les résultats sont rapides : 771 TP3T d'entreprises ayant investi au cours des 12 derniers mois ont déjà constaté un retour sur investissement.

« En d'autres termes, malgré des lacunes structurelles, l'IA produit déjà des résultats concrets, ce qui rend d'autant plus urgent d'investir dans la formation et les bonnes pratiques de gouvernance. Il reste encore beaucoup à faire pour les développer et obtenir de meilleurs résultats », poursuit le CRO.

Une autre statistique importante, mise en avant par Gartner, indique que 631 entreprises affichant un niveau élevé de maturité en IA suivent déjà les résultats de leurs projets grâce à des indicateurs solides de retour sur investissement et de satisfaction client. Cependant, moins de la moitié de ces organisations parviennent à maintenir leurs projets d'IA opérationnels pendant trois ans ou plus, ce qui renforce l'importance de stratégies structurées et à long terme.

Pour que ces investissements dans l’IA soient durables et transformateurs, il est nécessaire d’accroître la confiance et la capacité opérationnelle des équipes, de renforcer la gestion des données et de consolider une culture d’apprentissage continu – une triade qui, pour João Neto, est essentielle pour garantir que l’innovation se traduise réellement en valeur commerciale.

« Investir ne suffit pas : il faut préparer le terrain pour que les données, les personnes et la culture puissent avancer ensemble », conclut le dirigeant.