Les nouveaux métiers de l'ère de l'IA : les positions qui n'existaient pas et qui sont aujourd'hui les plus disputées sur le marché

La révolution technologique de ces dernières années, portée par l'intelligence artificielle, l'automatisation et l'analyse avancée des données, a transformé les modèles d'entreprise et, avec eux, les positions les plus stratégiques des entreprises Des fonctions qui jusqu'à récemment étaient inconnues, occupent aujourd'hui des positions fondamentales dans des domaines tels que la technologie, la finance, le risque et les opérations (en tête de liste des plus valorisées (et difficiles à embaucher) du marché. 

Avec l'avancement des outils d'IA générative, l'utilisation de plus en plus sophistiquée des données et la recherche d'efficacité et d'échelle, de nouvelles fonctions ont vu le jour Selon une enquête de LinkedIn, 101TP3 T de professionnels embauchés en 2024 occupent des postes qui n'existaient pas dans les années 2000, comme data scientist, responsable du développement durable et ingénieur en intelligence artificielle L'étude a entendu plus de 2 mille professionnels RH dans 10 pays, en plus de 5 mille utilisateurs et cadres de la plateforme Les données indiquent que les compétences requises aujourd'hui par le marché doivent être remplacées ou considérablement modifiées d'ici 2030. Au Brésil, 9 nouveaux chefs d'entreprise sur 10 reconnaissent le rythme accéléré.

“Nous sommes à un tournantL'intelligence artificielle n'est plus une promesse et est devenue une partie active de la stratégie des entreprises, surtout dans les domaines financiers et opérationnels”, déclare Thiago Oliveira, PDG de Monest IO asset recovery company par le biais de la collecte de dettes par un agent virtuel appelé Mia, connecté par l'intelligence artificielle.

Pour le PDG, le besoin de professionnels qui combinent domaine technique et vision d'entreprise n'a jamais été aussi urgent“Aujourd'hui, il est impossible de faire évoluer une opération sans automatisation intelligente.Les postes les plus valorisés sont précisément ceux qui relient la technologie à un réel impact sur les résultats, ajoute-t-il.

Découvrez cinq fonctions qui sont nées ou ont gagné en force avec l'essor de l'intelligence artificielle et qui comptent aujourd'hui parmi les plus controversées du marché :

1. Ingénieur d'invite (Ingénieur d'invite)

Avec l'essor de plateformes telles que ChatGPT, Claude et Gemini, les entreprises ont commencé à rechercher des professionnels spécialisés dans la création de commandes optimisées pour extraire les meilleures performances de l'IA générative Cette position nécessite un raisonnement logique, une clarté du langage et une compréhension technique & IS déjà valorisée dans des domaines tels que le service client, le juridique, les RH et le développement de produits.

2. Spécialiste de l'automatisation financière

La nécessité d'automatiser les tâches manuelles et répétitives dans des domaines financiers tels que le rapprochement bancaire, l'analyse des flux de trésorerie et le contrôle des défauts d'IO a fait appel à des professionnels spécialisés dans la mise en œuvre et l'exploitation de systèmes intelligents. Ils connectent des données, des plateformes et des routines axées sur l'efficacité, l'évolutivité et la réduction des erreurs humaines.

3. Data Scientist avec un accent sur les affaires

Plus qu'interpréter les données, ce professionnel traduit les informations en décisions pratiques et en stratégies financières. Il travaille dans l'analyse prédictive, la modélisation des risques, la tarification et l'identification des opportunités. L’IA a encore élargi la capacité de ces experts à générer un réel impact dans les entreprises.

4. Analyste IA appliquée

Contrairement aux développeurs d'IA traditionnels, ce poste se concentre sur l'adaptation et l'application des outils d'intelligence artificielle existants pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise. Dans les sociétés financières, ces professionnels optimisent tout, de la modélisation du crédit à l'automatisation et à l'exécution de la facturation.

5. Expert en IA et Gouvernance des Données

Avec l'utilisation croissante d'algorithmes dans les décisions critiques, comme l'octroi de crédit ou les transactions financières, la demande de professionnels capables d'assurer la conformité, la transparence et la responsabilité dans l'utilisation de l'IA s'est accrue. Cette fonction implique l'évaluation des biais, la validation des modèles et la conformité technologique.

Pour Thiago Oliveira, ces positions reflètent un changement plus profond du rôle de la technologie au sein des entreprises : “Antes, la technologie était un support Maintenant, c'est le centre de décision.Et ceux qui maîtrisent la logique de l'IA, des données et de l'automatisation sont naturellement plus proches du leadership”, conclut-il.