Vous voulez commencer une carrière stratégique dans le domaine des données ? consultez les conseils de l'École DNC

UN École DNC, la principale edtech responsable de la transformation des carrières avec une formation pratique, voit une grande opportunité pour ceux qui veulent rejoindre ou migrer vers le secteur de la technologie et de l'analyse de l'information Le domaine continue de s'étendre en 2025, sous l'effet du besoin croissant pour les entreprises d'utiliser l'intelligence analytique pour orienter les stratégies, automatiser les processus et personnaliser les services Pour avoir une idée, le marché mondial de l'analyse et de l'intelligence artificielle devrait dépasser 500 milliards US$ d'ici la fin de l'année, selon l'International Data Corporation (IDC).

Au Brésil, la numérisation et la croissance accélérées du commerce électronique ont élargi la recherche de professionnels capables d'interpréter de grands volumes d'informations et de générer des informations stratégiques Les entreprises des secteurs de la finance, de la santé et du commerce de détail orientent les investissements vers ces solutions, cherchant à améliorer l'expérience client, anticiper les tendances et optimiser les opérations Comme reflet de ce mouvement, la demande de data scientists et d'ingénieurs en apprentissage automatique a grimpé en flèche, avec des salaires pour les postes de direction pouvant dépasser 20 000 R$.

Selon une enquête récente d'edtech elle-même, ce mouvement a été prouvé avec un classement des formations les plus recherchées pour aider les professionnels à se repositionner sur le marché La liste regroupe les cours avec le plus grand nombre d'inscriptions dans l'institution, sur la base des 23 sujets disponibles Business Intelligence Analyst (BI) était le cours le plus recherché (34.51TP3 T), suivi par Data Scientist (321TP3 T) et Data Analyst (261TP3 T). 

“Les premières positions sur la liste renforcent que 'sont les principaux paris professionnels pour ceux qui cherchent à changer de domaine de travail en 2025”, affirme Lucas Rana, PDG et fondateur de l'École DNC.“L'avancement technologique crée le besoin pour les entreprises d'avoir des professionnels formés pour interpréter et organiser le grand volume d'informations dans l'univers numérique, pilotant des décisions stratégiques et révolutionnant les industries de”, ajoute-t-il. 

Pour Barbara Araujo, Gestionnaire d'Ingénierie de l'École DNC, les entreprises recherchent plus que de simples connaissances techniques : il faut une vision stratégique et des compétences en communication. “Traduire l'analyse en actions concrètes est un avantage concurrentiel Les entreprises valorisent les professionnels qui, en plus d'interpréter les indicateurs, savent présenter les résultats de manière claire et percutante”, souligne-t-il.

Le spécialiste explique les compétences essentielles pour entrer dans le domaine. “Pour se démarquer sur le marché, les professionnels du domaine doivent développer à la fois des compétences techniques et des compétences comportementales.Dans le domaine technique, les connaissances les plus valorisées comprennent la modélisation SQL et de données, les langages de programmation tels que Python et R, les outils BI (Power BI et Tableau) et les statistiques appliquées fondamentales”, commente-t-il.

Dans l'aspect comportemental, Barbara affirme que la pensée analytique est essentielle pour remettre en question et interpréter l'information de façon stratégique De même, une communication efficace est importante pour les transformer en idées qui soutiennent les décisions d'affaires. “Les professionnels des données doivent convertir les nombres en récits qui guident la gestion d'entreprise.Plus cette communication est claire, plus l'impact de l'analyse de” est grand, affirme le gestionnaire.

Erreurs courantes de ceux qui débutent

Les professionnels débutants commettent souvent des erreurs qui peuvent entraver l'avancement de carrière L'une des erreurs les plus courantes, selon Barbara, est de se concentrer exclusivement sur l'utilisation d'outils sans en comprendre les concepts fondamentaux, tels que la structuration des métriques et des statistiques Un autre défaut critique est de sous-estimer l'importance de la communication, puisque la capacité d'extraire des aperçus clairs et exploitables est aussi précieuse que les connaissances techniques.

Ne pas constituer un portefeuille pratique peut également réduire les chances de notoriété sur le marché. “Les entreprises valorisent les projets appliqués à la réalité Créer une évaluation avec des données publiques et les publier sur GitHub ou les réseaux sociaux est une stratégie efficace pour se démarquer, affirme l'expert de l'École DNC.

Comment rester à jour dans l'industrie

Avec l'évolution rapide des technologies d'IA et d'exploration de données, être à jour est essentiel Rejoindre des communautés d'experts, suivre des professionnels influents sur LinkedIn et résoudre les défis sur des plateformes comme Kaggle et DataHackers sont des moyens de développer continuellement de nouvelles compétences.

Pour ceux qui veulent entrer dans la zone, l'apprentissage continu et la pratique sont les principaux alliés.“Le secteur des données est en expansion et a besoin de professionnels qui savent apprendre, s'adapter et résoudre de vrais problèmes”, conclut Barbara Araujo.