La solution d'IA personnalise l'expérience des consommateurs grâce à la lecture intelligente des données

Une solution développée pour le Chatbot de Perdigão, la marque alimentaire la plus choisie par Homes au Brésil¹ est la première au monde dans le secteur alimentaire à lire le contenu audio, les photos et les messages texte partagés par les utilisateurs pour identifier les ingrédients et, en fonction des informations collectées, créer des recettes personnalisées. Avec l'exécution de la marque Perdigão et les domaines marketing et CRM de MBRF en partenariat avec MarketData&Match, DTI et WPPFlow, l'outil vise à améliorer l'expérience des consommateurs en connectant la technologie et la commodité de manière naturelle, avec une plus grande praticité et accessibilité.

“ MBRF est constamment engagé dans la qualité et les besoins des consommateurs. C'est ce qui maintient nos marques synonymes de confiance et d'excellence. Perdigão est un exemple de cette trajectoire. Rester pertinent pendant plus de 90 ans nécessite une innovation constante, et c'est cet esprit pionnier qui guide l'évolution de chaque marque, y compris sur son front numérique. Avec cette nouvelle solution, Perdigão renforce sa vocation d'innover et d'améliorer l'expérience des consommateurs, alliant technologie, saveur et relations humaines de manière intuitive et inspirante ”, déclare Luiz Franco, directeur marketing et innovation chez MBRF.

Le parcours du consommateur commence par la reconnaissance des informations envoyées par les utilisateurs via Chatbot de Perdigão. Si l'interaction a lieu par audio, la technologie utilise la fonction de parole en texte de Google Cloud Platform, qui transcrit automatiquement les lignes. Ensuite, le modèle Flash Gemini 2.5, également de Google Cloud, analyse le contenu et identifie les modèles importants, en personnalisant l'expérience. Dans ce processus, le système met en évidence des éléments clés tels que les ingrédients mentionnés, le type d'occasion, le nombre de personnes et le temps disponible pour la préparation.

Dans l'interaction via l'image, la technologie va au-delà de la reconnaissance de base des ingrédients. Le modèle mis en œuvre est capable d'identifier les détails visuels, générant des informations non seulement utiles pour créer des suggestions culinaires, mais également pour comprendre les préférences de comportement et de consommation.

Après avoir collecté et interprété toutes les informations, le système utilise l'API Perdigão pour rechercher et fournir la recette la plus appropriée au profil et au contexte de chaque utilisateur. Pour Ramon Finelli, directeur des nouvelles affaires chez DTI, la nouveauté amène l'expérience consommateur à un niveau sans précédent, menant globalement la convergence entre le marketing conversationnel et l'intelligence artificielle pour transformer la consommation en une expérience interactive personnalisée qui réduit le gaspillage alimentaire. “Cette solution met en évidence la façon dont l'intelligence artificielle a le pouvoir de transformer les interactions quotidiennes, ajoutant de la valeur au parcours de consommation en offrant des expériences plus pratiques, personnalisées et connectées aux besoins du public”, conclut Ramon.