Les achats de fin d'année intensifient les préoccupations concernant les fraudes numériques

Le dernier trimestre de l'année est toujours très attendu par le commerce de détail Le plus grand mouvement dans le shopping commence avec la Journée des enfants, suivie du Black Friday et de Noël Cependant, ce mouvement apporte une peur aux entreprises : la fraude. 

L'année dernière, 8,9 millions de Brésiliens ont été victimes d'un certain type de fraude Selon une étude publiée par la Confédération nationale des commerçants (CNDL), 481TP3 T sont liés à des transactions ou des ventes effectuées sur Internet. 

Pour le spécialiste de la prévention de la fraude et des solutions, Igor Castroviejo, Country Manager Brazil de 1datapipe, plateforme Consumer Insights, l'un des principaux outils utilisés par les escrocs aujourd'hui est l'IA, principalement pour contourner les systèmes de sécurité des banques et des fintechs. “Avec l'IA, ils ont pu tromper plus facilement les utilisateurs, ce qui a généré une perte élevée, y compris de réputation, pour les institutions financières” Selon Cybersecurity Almanac 202024, les cyberattaques devraient coûter $9,5 billions US à l'économie mondiale.

Dans toute l'Amérique latine, 911TP3 T d'entreprises ont déjà connu un incident de cybersécurité, selon une enquête du cabinet de conseil EY Au Brésil, rien que l'année dernière, le nombre de victimes d'escroqueries a augmenté de 701TP3 T, selon une donnée du Centre de recherche économique et commerciale (Cebr), ce qui représente une perte moyenne de 8,5 millions de R$ par entreprise.

Pour Castroviejo, l'investissement et l'application de l'Intelligence Artificielle de pointe est la principale solution pour les entreprises qui cherchent à minimiser les risques de fraude et d'escroquerie Actuellement, en combinant la technologie avec l'analyse des données, il devient possible d'identifier les individus enclins à effectuer des activités frauduleuses Il existe déjà sur le marché des logiciels qui évaluent les empreintes numériques de cette personne, y compris son comportement en ligne, l'IP de son appareil et aussi la fiabilité de son téléphone et de son adresse e-mail”, explique-t-il.

Il est possible de constater une tendance dans l'utilisation de la technologie, surtout en Amérique du Sud Une enquête de l'Association of Certified Fraud Investigators (ACFE) montre que, dans le monde, 181TP3 T de professionnels du segment de la lutte contre la fraude utilisent déjà l'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Automatique dans leur travail, avec 461TP3 T autres de cadres de l'industrie résidant sur le continent latin ayant l'intention de les incorporer dans les deux prochaines années.

“Par l'utilisation du Machine Learning, les entreprises peuvent former leurs algorithmes pour identifier le comportement standard de leurs utilisateurs. Si le système détecte une opération anormale, comme une utilisation dans un endroit différent ou l'achat de produits hors profil, il peut classer la transaction comme suspecte et demander une certaine confirmation d'utilisation pour le titulaire du”, explique Igor.

Il y a une tendance croissante dans l'utilisation de la technologie en Amérique du Sud Selon une enquête de l'Association of Certified Fraud Investigators (ACFE), à l'échelle mondiale, 181TP3 T de professionnels du secteur de la lutte contre la fraude utilisent déjà l'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Automatique dans leur travail, tandis que 461TP3 T de cadres latino-américains prévoient de les incorporer dans les deux prochaines années. “Avec l'application de l'Apprentissage Automatique, les entreprises sont en mesure de former leurs algorithmes pour reconnaître les comportements typiques de leurs utilisateurs.Si le système identifie une opération inhabituelle, comme l'utilisation dans un lieu distinct ou l'acquisition de produits qui ne correspondent pas à l'usage du suspect, il peut marquer.