Le commerce numérique entame 2026 sous une nouvelle dynamique stratégique. Après une année marquée par des marges étroites et des coûts d'acquisition client toujours plus élevés, le secteur mise sur la consolidation de deux fronts technologiques pour retrouver sa rentabilité : le Médias de vente au détail (média de vente au détail) et l' Intelligence Artificielle (IA).
L'intégration de ces outils marque un changement structurel dans le e-commerce, qui cesse d'être uniquement un canal de vente pour devenir un écosystème de données et de média, axé sur l'efficacité opérationnelle et la précision dans la conversion.
L'ascension du Commerce en tant que Média
Le Retail Media — stratégie par laquelle les détaillants vendent des espaces publicitaires sur leurs propres canaux en utilisant les données de leurs clients — maintient un rythme de croissance accéléré. Selon les projections d'eMarketer, le segment a généré environ 2,6 milliards de dollars US en Amérique latine en 2025. Le Brésil domine ce paysage, représentant 40 % du total, soit l'équivalent de 1,06 milliard de dollars US.
Pour Alexandre Mendes, associé-CMO de Lope Digital Commerce, ces chiffres inaugurent une nouvelle étape pour le marché.
“ Le commerce, autrefois perçu uniquement comme un canal de vente, agit désormais comme un véhicule média robuste, monétisant l'inventaire et les données. Lorsque ces informations sont intégrées aux campagnes, la communication gagne en précision et le retour sur investissement augmente ”, analyse Mendes.
Le modèle permet aux marques d'utiliser l'historique d'achats et le comportement de navigation des consommateurs pour créer des offres plus ciblées, réduisant ainsi les frictions dans le parcours d'achat.
L'IA : Le moteur de la productivité
Tandis que le Retail Media tire les revenus, l'Intelligence Artificielle agit sur la réduction des coûts et l'efficacité. Une étude du cabinet Strand Partners, commandée par AWS, révèle que 40 % des entreprises brésiliennes utilisent déjà l'IA. L'impact sur les résultats est significatif :
- 96% ont enregistré des gains de productivité ;
- 95% ont signalé une augmentation des revenus.
La technologie a été principalement appliquée à la gestion des stocks, aux prévisions de demande et au service client. “ L'IA est devenue un outil structurant, qui ajuste les niveaux d'inventaire et connecte l'ensemble de l'opération aux attentes du consommateur. Cet alignement est décisif pour générer de la fidélisation ”, explique Mendes.
Perspectives pour 2026
La tendance pour cette année est la maturation de ces stratégies. Avec des consommateurs moins tolérants aux défaillances, la synchronisation entre la disponibilité des produits (gérée par l'IA) et les campagnes personnalisées (via le Retail Media) sera le différentiel compétitif.
Le marché prévoit que les détaillants capables de consolider l'utilisation de données propriétaires non seulement protégeront leurs marges, mais redéfiniront l'expérience d'achat dans un environnement de plus en plus guidé par des résultats concrets.
