IFood, la plus grande plateforme de livraison de nourriture en Amérique latine, redéfinit la manière dont elle utilise les données pour stimuler l'innovation et l'efficacité avec l'aide de Databricks, une société de données et d'IA. La société a adopté la plateforme d'intelligence de données de Databricks et son framework DLT, qui construit et teste des pipelines de données fiables, pour moderniser son architecture de données.
L'effort a conduit à un certain nombre de gains opérationnels, notamment une réduction de 671TP3 T des coûts de traitement et de stockage, 701TP3 T moins d'efforts dans la maintenance des pipelines et une réduction de 301TP3 T du temps de développement du code.
“Pipelines fonctionne désormais sans erreur, offrant des performances fiables même dans le cadre des charges de travail de” les plus lourdes, a déclaré Thiago Julian, expert en architecture de données chez iFood. “Passer d'erreurs fréquentes à des problèmes proches de zéro avec la migration vers DLT a non seulement amélioré l'efficacité opérationnelle, mais a également permis à notre équipe de se concentrer sur des initiatives stratégiques plutôt que de simplement éteindre des incendies
Avec un écosystème robuste de plus de 55 millions d'utilisateurs, 350 000 restaurants partenaires et 300 000 livreurs actifs, la plateforme traite quotidiennement environ 10 milliards d'événements de données en temps réel, provenant de ses applications, systèmes logistiques et plateformes partenaires.
“A Databricks a complètement transformé nos opérations de données. Avec DLT, nous avons considérablement réduit les erreurs et réorienté l'attention de notre équipe vers des initiatives stratégiques plutôt que vers des problèmes opérationnels, explique Julian.
D'un environnement fragmenté à une architecture unifiée
Avant la mise en œuvre, l'entreprise était confrontée à des défis liés à une architecture fragmentée et à des processus manuels, qui conduisaient souvent à des erreurs et rendaient difficile la mise à l'échelle. La migration vers la plateforme a consolidé des milliers de tableaux en seulement 100, optimisant la gouvernance et améliorant la qualité des données.
“Nos solutions sont conçues pour stimuler la croissance de l'entreprise pour nos clients, en réduisant les coûts et en augmentant l'efficacité Avec les données générées et la modernisation avec DLT, iFood a accès à des informations stratégiques qui contribuent à améliorer l'expérience client lors de la passation de leurs COMMANDES”, explique Marcos Grilanda, Vice-président et directeur général pour l'Amérique latine.
Aujourd'hui, avec une approche structurée et en couches, la plateforme garantit l'ingestion de données avec une latence de deuxième niveau, des validations automatisées et un accès simplifié aux domaines d'activité. Cela permet des analyses en temps réel, des tests A/B et des décisions basées sur les données qui ont un impact direct. expérience du consommateur et efficacité opérationnelle.
“Les gains de performances dans le parcours utilisateur ont changé la donne. Nous avons désormais plus de contrôle, de rapidité et de fiabilité dans la manière dont les données sont utilisées dans l'ensemble de l'entreprise, explique Maristela Albuquerque, iFood Data Manager.
Prochaines étapes : sécurité, évolutivité et innovation continue
Doté d'une base technologique solide, iFood prévoit d'étendre l'utilisation de la plateforme avec des fonctionnalités telles que les Databricks Asset Bundles (DAB), le masquage des haut-parleurs sans servier et sensibles, améliorant ainsi la gouvernance et la sécurité des données.
“Cette transformation nous a permis d'éliminer les inefficacités, d'accélérer le développement de solutions et, surtout, de construire une base solide pour l'innovation continue de”, conclut Gabriel Campos, responsable des données et de l'IA chez iFood.
