L'évolution des habitudes de consommation au sein de la société, depuis la pandémie, a provoqué une restructuration du marché de la distribution. Depuis 2022, les services de livraison et le e-commerce dynamisent le secteur tout en imposant des défis liés à la logistique et à la présence physique des consommateurs dans les établissements.
Une étude de Mintel révèle une forte baisse de 41% de la fréquentation des hypermarchés en 2022, les clients préférant effectuer leurs achats quotidiens dans des supermarchés plus petits et des commerces de proximité. Le prix a cessé d'être le facteur déterminant du moment d'achat pour cette partie des consommateurs. Cependant, pour attirer et fidéliser ce public, les hypermarchés misent sur le développement de marques propres et l'utilisation de technologies telles que l'intelligence artificielle.
En plus de représenter une réduction des coûts et une possibilité d'augmentation des revenus, la ligne marque privée Se rapproche de la marque du consommateur. Et l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle permet la création de produits toujours plus personnalisés et ciblés. L'utilisabilité de cette technologie sur le marché de la vente au détail est infinie.
Par exemple, il est possible d'analyser les tendances et de réaliser des études sur la base d'utilisateurs, en intégrant ces données au projet final d'articles de marque propre. De plus, la gestion des informations dans les systèmes d'apprentissage génératif de données permet de segmenter et de comprendre plusieurs publics simultanément.
De plus, la capacité de génération de connaissances de l'IA sert d'outil pour la création de maquettes et de designs d'emballages. Dans ce contexte, l'efficacité de la technologie peut se résumer à une plus grande précision et une meilleure différenciation lors du lancement de produits de marque propre et à l'amélioration des tests.
L'intégration de l'IA peut imprégner pratiquement toute la chaîne de développement des articles. marque privéeElle est capable de gérer la sélection et le classement des fournisseurs dans un processus de validation de données personnalisé, avec des exigences telles que la qualité, le prix et les avantages fiscaux.
Enfin, elle contribue également à l'amélioration continue. En analysant l'expérience client, l'hyperpersonnalisation réalisée par l'IA valide l'ensemble du processus de développement d'une nouvelle solution sur le marché, elle aussi créée avec une technologie disruptive et indispensable pour maintenir la croissance continue du secteur dans les années à venir.
