L'intelligence artificielle (IA) était déjà capable de comprendre le langage des clients, d'évaluer leurs demandes et de les acheminer aux services appropriés, rendant le service client plus efficace et rapide. C'est ainsi qu'elle s'est imposée comme un pilier pour les organisations du secteur du détail. Aujourd'hui, avec l'ascension de l'IA générative, la technologie a franchi une nouvelle étape : elle propose désormais des interactions plus personnalisées, capables de réellement comprendre le comportement des consommateurs. Selon l'étude BoF-McKinsey State of Fashion, 79 % des clients attendent que l'IA comprenne leurs besoins et propose des recommandations plus précises.
Imaginez un scénario où le système détecte qu'une grande partie des clients sont insatisfaits des temps d'attente aux files d'attente ou de la rupture de stock, par exemple. Ou qu'un produit ou une promotion spécifique génère plus d'irritations dans le ton de la voix que la moyenne. Avec ces informations si précises en main, l'outil peut suggérer une approche plus empathique des vendeurs ou d'autres améliorations pour fidéliser ces consommateurs. En prime, la boutique a accès à une précieuse base de données organisée, extraite de ses propres interactions avec la clientèle, explique Carlos Sena, fondateur de l'AIDA, une plateforme d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) axée sur le décryptage de la Voix du Client.
Cette solution ne se limite pas à interpréter les mots prononcés, comme le font les chatbots, mais analyse également les régionalismes, les émotions et le contexte de l'interaction. Cela permet d'identifier les tendances comportementales et les points critiques d'amélioration, offrant des informations pour augmenter la satisfaction et la fidélisation des clients.
À partir de l'analyse de ces interactions, il est possible d'anticiper certains comportements et besoins des clients, ce qui permet de développer des stratégies de vente plus personnalisées et des expériences plus satisfaisantes, à utiliser comme référence. « Il ne s'agit pas seulement de résoudre les problèmes, mais d'apprendre d'eux », poursuit Sena.
En d'autres termes : outre la réduction du temps de réponse dans le service client, l'IA contribue également à la formation des équipes de vente et de support. Preuve de l'efficacité à long terme de cette méthode, une étude de McKinsey révèle que les entreprises utilisant l'IA pour la formation des collaborateurs ont enregistré une augmentation de l'efficacité opérationnelle. Ainsi, à partir des données et des informations recueillies sur le public cible, la plateforme peut être utilisée comme un outil d'assistance dans la formation de l'équipe de vente au détail.
Avec un service client plus efficace, les taux de fidélisation et de satisfaction ont tendance à augmenter, tandis que les coûts opérationnels diminuent. L'IA ne remplace pas le vendeur ou l'agent humain, bien au contraire ; nous comprenons qu'il est extrêmement nécessaire. Mais elle met ces professionnels au pouvoir avec les outils qui manquaient pour qu'ils puissent proposer les meilleures solutions possibles », conclut Carlos Sena.