L'intelligence artificielle (IA) révolutionne la façon dont les entreprises opèrent et définissent leur orientation dans le monde entier. Sa capacité à traiter rapidement de grands volumes de données et à identifier des schémas complexes en fait un outil puissant pour détecter les déficiences opérationnelles et de gouvernance, rendant les organisations plus efficaces, compétitives et résilientes.
En exploitant les capacités de l'IA, les entreprises peuvent prendre des décisions plus intelligentes, réduire les risques et améliorer leurs résultats. L'application de cette technologie dans plusieurs domaines améliore non seulement l'efficacité et l'efficience des opérations, mais renforce également la gouvernance en offrant une vision plus précise et en temps réel de l'état de l'entreprise, permettant une réponse rapide aux problèmes potentiels.
Cependant, sortir l'IA de la théorie et la mettre en pratique, associée à d'autres méthodes et technologies au service de l'efficacité, demande de la stratégie et des connaissances. Lorsqu'on parle d'optimisation dans le domaine opérationnel, il existe d'innombrables processus et deux voies claires : la première est celle de l'automatisation pure et simple, à l'aide d'outils d'Automatisation Robotique des Processus (RPA, en anglais) – une technologie qui utilise des robots logiciels pour automatiser des tâches répétitives et manuelles, effectuées par des êtres humains dans des systèmes d'entreprise.
L'autre voie concerne l'identification des processus et si les meilleures pratiques sont effectivement adoptées. Tout ce processus de cartographie et de questionnement dans le cadre d'une étude de marché est très important, et dans cette démarche, l'IA peut aider considérablement en indiquant de manière prédictive quelles étapes sont optimisées et lesquelles ne génèrent pas la valeur adéquate, en comparant avec des entreprises du même secteur, en prévenant les défaillances et en suggérant des améliorations autour des goulets d'étranglement et des flux de travail.
L'impact positif pour lutter contre les déficiences opérationnelles avec l'IA concerne également l'automatisation des tâches répétitives (l'IA libère les professionnels pour se concentrer sur des activités nécessitant plus de créativité et d'analyse) et la réduction des erreurs (l'automatisation des tâches réduit la possibilité d'erreurs humaines, augmentant la précision des processus). Certaines analyses en temps réel autour de fraudes, de gestion des risques et d'analyse des sentiments.
Rien de tel que des exemples pratiques pour illustrer ce dont nous parlons ici. Dans l'industrie, l'IA peut avoir un impact positif sur le fonctionnement de toute la machinerie en analysant les données des capteurs et en indiquant les maintenances préventives, évitant ainsi l'arrêt des activités. Pour les banques et les compagnies d'assurance, les modèles de comportement peuvent aider à identifier les fraudes dans les demandes financières et d'indemnisation.
De plus, l’IA peut contribuer de manière significative à l’automatisation des projets clients, en standardisant les interprétations selon des paramètres établis, en apportant des résultats plus personnalisés, avec une plus grande efficacité, une réduction des coûts et une plus grande satisfaction.
Nous pouvons conclure, de cette manière, que plus le processus d'une entreprise est automatisé, moins l'impact de la déficience opérationnelle est important. C'est parce que l'automatisation est capable de détecter l'erreur et de la retraiter, ce qui serait le scénario idéal. Si le volume de retravail n'est pas considérable ou si le temps consacré est faible, cela constitue une déficience acceptable, mais il est important d'évaluer le degré de maturité de chaque organisation.
Dans ce même sens, il convient de souligner que l'IA ou la technologie n'ont pas le pouvoir de remettre en question ou de critiquer. La machine apprend ce qui lui est enseigné, mais il existe des situations impliquant des biais ou des questions éthiques liées aux algorithmes, et c'est là que le facteur humain s'impose comme essentiel. Il est toujours nécessaire d'avoir quelqu'un capable de surveiller, de rediriger et de donner des retours d'information aux outils technologiques, c'est pourquoi les formations et les capacitations constantes ne peuvent pas être minimisées.
Du sol de l'usine aux secteurs informatiques, l'efficacité opérationnelle avec l'IA et l'apprentissage automatique, pour ne citer que deux technologies possibles, est essentielle dans un environnement de forte concurrence et de clients de plus en plus exigeants en livraisons personnalisées. Avec une meilleure prise de décision, une plus grande efficacité et des coûts optimisés, nous disposons d'un écosystème intègre et proche des rendements les plus élevés souhaités par toute entreprise. Mais, para obter esse resultado, entender os processos, medir, automatizar e ter uma governança estruturada presente é imprescindível.
