L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) a été désignée comme un tournant pour les entreprises cherchant à innover et à optimiser leurs opérations. Son utilisation a considérablement augmenté ces dernières années, avec 72 % des entreprises mondiales adoptant la technologie en 2024, face à 55 % en 2023, selon l'enquête de McKinsey "L'état de l'IA début 2024". Mais le parcours n'est pas simple : comprendre où et comment appliquer cette technologie reste un défi pour de nombreux dirigeants d'entreprise.
Je vois un grand accent sur la compréhension de la manière de générer un impact avec l'IA dans les affaires et de mesurer le retour sur investissement (ROI), commente Tavane Gurdos, Directrice Générale d'Alura pour les Entreprises. Le succès n'est pas seulement d'adopter l'IA, mais principalement à identifier des domaines dans lesquels elle peut générer un impact tangible. Il n'est pas possible de résoudre tous les défis en même temps, il est nécessaire d'évaluer de manière stratégique pour que les résultats soient significatifs et apportent un gain d'efficacité, échelle et personnalisation, commenter
Selon la perception des leaders de différents secteurs, le chemin pour maximiser le potentiel de l'IA nécessite une planification, focaliser et une culture d'apprentissage continu. Découvrez ci-dessous, les secrets et principaux conseils des C-levels réussis dans l'application de l'IA dans leurs entreprises
Plafonds Gurdos, Directrice Générale deAlura pour les entreprises
Pour ceux qui souhaitent appliquer l'intelligence artificielle avec succès dans leurs entreprises, il est fondamental de comprendre exactement où elle peut ajouter de la valeur à l'entreprise, éviter de parier sur des projets qui ne sont pas stratégiques, en plus d'identifier les domaines avec un impact potentiel plus élevé, comme la personnalisation des expériences ou l'automatisation des processus critiques. Adopter une mentalité expérimentale, avec des cycles d'apprentissage, tests et ajustements, est également crucial, tout comme investir dans la formation des équipes pour garantir une utilisation efficace de la technologie. L'IA ne sera un puissant allié que s'il y a des personnes prêtes à l'utiliser. Investir dans le développement des équipes est aussi essentiel qu'investir dans la technologie elle-même. Il ne suffit pas d'implémenter l'IA; il est nécessaire d'enseigner comment en tirer le maximum,met en avant Tavane
Giulia Braghieri,Directrice Senior du Développement des Affaires B2B Global deNotCo
Adopter l'IA n'est plus optionnel. Nous sommes au milieu d'une révolution technologique comparable à l'émergence d'Internet dans les années 2000, mais avec une différence : l'évolution de l'IA se produit de manière exponentielle. Plus une entreprise retarde ce parcours, le fossé compétitif sera plus grand par rapport à ceux qui ont déjà progressé. Si vous commencez, je suggère de commencer par des projets petits et des outils évolutifs. En plus d'adopter des outils spécifiques, il est important de favoriser un environnement qui intègre l'IA dans le quotidien et promeut une culture organisationnelle avec une mentalité "AI-first". Cela signifie encourager l'expérimentation, apprentissage continu et utilisation stratégique des données. Une erreur fréquente que nous voyons est d'essayer d'implémenter l'IA dans toute l'organisation d'un seul coup, ce qui entraîne généralement de la frustration et une résistance interne. Chez NotCo, nous voyons de nombreuses entreprises qui n'ont jamais travaillé avec l'IA essayer de réaliser une intégration technologique totale dès le départ — une approche qui fonctionne rarement. Mon conseil est de commencer par un projet pilote prioritaire pour l'entreprise, récolter des apprentissages précieux et, à partir de là, escalader avec confiance et cohérence." affirme Giulia
Marcelo Mearim, cofondateur et PDG deSofiaau Brésil
Actuellement, les principaux défis de l'adoption de l'intelligence artificielle incluent le manque de données structurées, la résistance interne au changement et l'intégration avec des systèmes hérités. Pour les surmonter, il est nécessaire d'investir dans la standardisation des données, adopter des projets pilotes qui démontrent des résultats rapides et construire une culture axée sur les données, avec des équipes compétentes et engagées. De plus, il est important de se concentrer sur des cas d'utilisation stratégiques, comme réduction des coûts et amélioration de l'expérience client, en plus d'établir des partenariats et de planifier l'évolutivité. Ignorer la préparation des données ou se concentrer sur la technologie sans résoudre des problèmes clairs sont des erreurs très courantes. L'IA doit être utilisée de manière stratégique et constamment révisée,affirme Mearim
Julio Viana, spécialiste du marché immobilier et PDG dePlaceL'adoption de l'intelligence artificielle fait encore face à des barrières, principalement en raison de la nécessité de surmonter la courbe d'acceptation de la technologie, mais cela se surmonte par une communication claire sur ses avantages et l'engagement de la direction à tous les niveaux. L'IA doit être considérée comme un nouveau collaborateur qui a besoin d'une formation initiale pour s'intégrer aux processus de l'entreprise, garantissant des résultats plus cohérents d'ici trois à six mois. L'idéal est de commencer par des domaines spécifiques, évaluer les impacts et élargir progressivement, se concentrant sur le retour positif général, même face à des ajustements et des apprentissages initiaux. Cette approche stratégique est ce qui maximise la valeur de la technologie à long terme,conseille Viana
