L'adoption de l'intelligence artificielle (IA) est considérée comme un tournant pour les entreprises cherchant à innover et à optimiser leurs opérations. Son utilisation a augmenté de manière significative ces dernières années, avec 72 % des entreprises mondiales adoptant la technologie en 2024, contre 55 % en 2023, selon l'étude de McKinsey « L'état de l'IA début 2024 ». Mais le parcours n'est pas simple : comprendre où et comment appliquer cette technologie reste un défi pour de nombreux dirigeants d'entreprise.
« Je vois une grande attention à comprendre comment générer de l'impact avec l'IA dans les affaires et mesurer le retour sur investissement (ROI) », commente Tavane Gurdos, Directrice Générale d'Alura Pour Entreprises. Le succès ne réside pas seulement dans l'adoption de l'IA, mais surtout dans l'identification des domaines où elle peut avoir un impact tangible. Il n'est pas possible de résoudre tous les défis en même temps, il faut évaluer de manière stratégique afin que les résultats soient significatifs et apportent des gains en efficacité, en échelle et en personnalisation », commente-t-il.
Selon la perception des dirigeants de différents secteurs, la voie pour maximiser le potentiel de l'IA exige de la planification, de la concentration et une culture d'apprentissage continu. Découvrez ci-dessous les secrets et les principaux conseils des dirigeants de haut niveau qui réussissent à appliquer l'IA dans leurs affaires :
Plafonds Gurdos, Directeur général deAlura pour les entreprises
« Pour ceux qui souhaitent appliquer avec succès l'intelligence artificielle dans leurs entreprises, il est essentiel de comprendre exactement où elle peut ajouter de la valeur à l'entreprise, en évitant d'investir dans des projets qui ne sont pas stratégiques, en plus d'identifier les domaines ayant le plus grand impact potentiel, comme la personnalisation des expériences ou l'automatisation des processus critiques. Adopter un état d’esprit expérimental, avec des cycles d’apprentissage, de tests et d’ajustements, est tout aussi crucial, tout comme investir dans la formation des équipes pour garantir une utilisation efficace de la technologie. L’IA ne sera un allié puissant que s’il y a des gens prêts à l’utiliser. Investir dans le développement de l’équipe est aussi essentiel qu’investir dans la technologie elle-même. Il ne suffit pas de mettre en œuvre l’IA ; il faut apprendre à en tirer le meilleur parti », souligne Tavane.
Giulia Braghieri, Directeur principal du développement commercial B2B mondial chezNotCo
Adopter l'IA n'est plus une option. Nous sommes au cœur d'une révolution technologique comparable à l'émergence d'Internet dans les années 2000, mais avec une différence : l'évolution de l'IA se fait de manière exponentielle. Plus une entreprise retarde ce processus, plus l'écart compétitif avec celles qui ont déjà avancé sera grand. Si vous débutez, je recommande de commencer par de petits projets et des outils évolutifs. En plus d'adopter des outils spécifiques, il est important de favoriser un environnement qui intègre l'IA au quotidien et promeut une culture organisationnelle avec une mentalité « IA d'abord ». Cela signifie encourager l'expérimentation, l'apprentissage continu et l'utilisation stratégique des données. Une erreur fréquente que nous constatons est d'essayer de déployer l'IA dans toute l'organisation en une seule fois, ce qui entraîne généralement frustration et résistance interne. Chez NotCo, nous voyons beaucoup d'entreprises qui n'ont jamais travaillé avec l'IA essayer de réaliser une intégration technologique totale dès le départ — une approche qui fonctionne rarement. Mon conseil est de commencer par un projet pilote prioritaire pour la société, d'en tirer des enseignements précieux et, à partir de là, de l'étendre avec confiance et cohérence." affirme Giulia
Marcelo Mearim, co-fondateur et PDG deSofiaau Brésil
« Actuellement, les principaux défis liés à l’adoption de l’intelligence artificielle comprennent le manque de données structurées, la résistance interne au changement et l’intégration avec les systèmes existants. Pour les surmonter, il est nécessaire d’investir dans la standardisation des données, d’adopter des projets pilotes qui démontrent des résultats rapides et de construire une culture axée sur les données, avec des équipes formées et engagées. En outre, il est important de se concentrer sur des cas d’utilisation stratégiques, tels que la réduction des coûts et l’amélioration de l’expérience client, en plus d’établir des partenariats et de planifier l’évolutivité. Ignorer la préparation des données ou se concentrer sur la technologie sans résoudre des problèmes clairs sont des erreurs très courantes. « L’IA doit être utilisée de manière stratégique et constamment révisée », déclare Mearim.
Julio Viana, spécialiste du marché immobilier et PDG dePlace« L’adoption de l’intelligence artificielle se heurte encore à des obstacles, principalement en raison de la nécessité de surmonter la courbe d’acceptation de la technologie, mais cela peut être surmonté grâce à une communication claire sur ses avantages et à l’engagement des dirigeants à tous les niveaux. L’IA doit être traitée comme un nouvel employé qui a besoin d’une formation initiale pour s’intégrer aux processus de l’entreprise, garantissant des résultats plus cohérents après trois à six mois. L’idéal est de commencer par des domaines spécifiques, d’évaluer les impacts et de les étendre progressivement, en se concentrant sur le retour positif global, même face aux ajustements et aux apprentissages initiaux. « Cette approche stratégique est ce qui maximise la valeur de la technologie à long terme », conseille Viana.
