Moins de 4 % des utilisateurs restent actifs dans une application 30 jours après l'installation. Le dado, alarmant, révèle le principal défi auquel sont confrontées aujourd'hui les entreprises investissant dans la technologie mobile, à savoir la difficulté à maintenir l'engagement de l'utilisateur dans le temps. Sur un marché avec des millions d'applications disponibles, attirer l'attention du consommateur ne suffit pas, il faut développer des plateformes capables d'évoluer avec lui.
C'est pourquoi les applications ont commencé à jouer un rôle central dans la stratégie des marques. Plus que des points de contact, ils sont devenus des centres de relation, d'intelligence de données et de fidélisation. Aujourd'hui, la rétention est le principal indicateur de l'efficacité numérique. Et l'intelligence artificielle est la grande alliée dans ce processus. Elle permet à l'application de réagir en temps réel au comportement de l'utilisateur, offrant une expérience personnalisée, fluide et avec un moindre risque d'abandon, affirme-t-il.Rafael Franco, PDG ouiAlphacode, entreprise spécialisée dans le développement de solutions mobiles personnalisées.
Avec l'IA au cœur de l'architecture des applications, le processus de développement est devenu plus dynamique et prédictif. Depuis la phase de conception, les algorithmes analysent les parcours précédents pour suggérer des flux optimisés, tandis que les systèmes de tests automatisés simulent des milliers d'interactions avant même que le produit ne soit mis en ligne.
Après le lancement, la plateforme elle-même continue d'apprendre avec les données générées, en ajustant les menus, les recommandations, le langage et même les promotions en fonction du comportement du public. « Avec ce modèle, nous pouvons anticiper les goulets d'étranglement de la navigation, identifier les schémas d'abandon et créer des micro-ajustements automatiques. L'application cesse d'être statique et commence à évoluer avec l'utilisateur, générant plus d'engagement et réduisant le coût d'acquisition par réachat », explique Franco.
Rétention : de la douleur à l'avantage concurrentiel
La rétention ne se limite pas à garder l'application installée. Il s'agit d'encourager des interactions récurrentes, d'augmenter le temps de séjour et de convertir les visites en actions stratégiques, telles que des commandes, des achats ou des rendez-vous. Avec l'IA, il est possible de prévoir le moment précis où l'utilisateur a tendance à partir et d'activer des déclencheurs d'engagement, tels que des coupons, des alertes ou l'intervention d'un assistant virtuel.
Franco souligne que le comportement de l'utilisateur est directement lié à la pertinence perçue de l'application dans la vie quotidienne. « L'utilisateur a besoin d'une raison pour télécharger et d'une autre pour garder. L'App Store propose des millions d'applications chaque année, et c'est une lutte pour l'espace sur l'écran de l'utilisateur et dans le stockage, qu'il finit par supprimer pour libérer de l'espace sur son téléphone. Donc, l'application doit se montrer pertinente », dit-il.
Il ajoute que le programme de fidélité est l'une des stratégies les plus efficaces pour maintenir l'application installée. Je suis toujours favorable à l'idée du programme de fidélité parce que lorsque le client a un programme de fidélité dans l'application, il y a un coût à le supprimer. Si vous avez, par exemple, dix reais de crédit ou mille points accumulés, c'est comme si supprimer l'application vous coûtait cette somme. Cela retient l'utilisateur.
Grandes marques telles que Madero, Domino’s Pizza et China In Box sont des marques qui ont déjà compris que la technologie en back-end, où se trouvent les systèmes d'IA, sont les moteurs de la personnalisation ainsi que les routines d'automatisation. "Tout cela est aussi stratégique que la disposition visible dans l'application", souligne Franco.
Efficacité opérationnelle et évolutivité
En plus d'impacter l'expérience utilisateur, l'IA permet de réduire les coûts opérationnels. L'automatisation des processus tels que l'accueil, les tests et l'analyse comportementale permet aux entreprises d'étendre leurs opérations avec moins de ressources humaines. Il garantit également la rapidité des réponses : une campagne peut être ajustée en temps réel en fonction des performances ou des retours d'utilisation, sans nécessiter d'interventions manuelles.
Pour les entreprises qui doivent opérer dans plusieurs marchés, avec des pics de demande et des publics différents, l'IA devient essentielle. « La même technologie qui recommande une pizza au déjeuner peut rappeler au client un programme de fidélité le soir, ou réorganiser les produits dans l'application en fonction de la saisonnalité. Cela crée une valeur réelle pour l'entreprise », dit Franco.
La tendance est que les applications cessent d'être de simples vitrines pour devenir des plateformes vivantes, en constante mise à jour et apprentissage. L'intelligence artificielle ne se limite pas à augmentation de la capacité de réponse des entreprises, elle crée également une nouvelle couche de dialogue entre la marque et le consommateur, plus stratégique, pertinente et basée sur les données. Il ne suffit pas de développer une application belle et fonctionnelle. Il faut penser à comment elle reste utile et intéressante après l'installation. Dans ce nouveau cycle numérique, celui qui parvient à fidéliser l'utilisateur obtient un avantage concurrentiel et construit un actif précieux pour l'entreprise, indique le PDG d'Alphacode.
