Red Hat vient de lancer de nouvelles mises à jour sur Red Hat AI, votre portefeuille de produits et services conçus pour accélérer le développement et le déploiement de solutions d'IA dans le cloud hybride. Red Hat AI offre une plateforme d'IA d'entreprise pour l'entraînement de modèles et l'inférence, fournissant plus d'expérience, flexibilité et une expérience simplifiée pour déployer des systèmes n'importe où dans le cloud hybride
Dans la recherche de réduire les coûts de mise en œuvre de grands modèles de langage (LLMS) pour répondre à un nombre croissant de cas d'utilisation, les entreprises font encore face au défi d'intégrer ces systèmes avec leurs données propriétaires et d'y accéder de n'importe où : que ce soit dans un datacenter, dans le cloud public ou même à la périphérie
Intégrant à la fois Red Hat OpenShift AI et Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), Red Hat AI répond à ces préoccupations en fournissant une plateforme d'IA d'entreprise qui permet d'adopter des modèles plus efficaces et optimisés, ajustés avec les données spécifiques de l'entreprise, avec la possibilité d'être déployés dans le cloud hybride pour entraîner des modèles sur un large éventail d'architectures de calcul
Pour Joe Fernandes, vice-président et directeur général de l'Unité d'Affaires IA de Red Hat, la mise à jour permet aux organisations d'être précises et économiques dans leurs parcours d'IA. Red Hat sait que les entreprises auront besoin de moyens pour gérer le coût croissant de leurs déploiements d'IA générative, au fur et à mesure qu'ils apportent plus de cas d'utilisation pour la production et opèrent à grande échelle.. Red Hat AI aide les organisations à relever ces défis, permettant qu'elles disposent de modèles plus efficaces, développés pour un but, entraînés avec vos données et qui permettent une inférence flexible dans des environnements sur site, de nuage et à la périphérie.”
Red Hat OpenShift AI
Red Hat OpenShift AI offre une plateforme complète d'IA pour gérer les cycles de vie de l'IA prédictive et générative (IA générative) dans le cloud hybride, y compris les opérations d'apprentissage automatique (MLOps) et les capacités des opérations de grands modèles de langage (LLMOps). La plateforme offre des fonctionnalités pour construire des modèles prédictifs et ajuster des modèles d'IA générative, ensemble d'outils pour simplifier la gestion des modèles d'IA, des pipelines de science des données et des modèles jusqu'à la surveillance des modèles, gouvernance et bien plus encore.
Version la plus récente de la plateforme, Red Hat OpenShift AI 2.18, ajoute de nouvelles mises à jour et capacités pour soutenir l'objectif de Red Hat AI d'apporter des modèles d'IA plus optimisés et efficaces pour le cloud hybride. Les principales caractéristiques incluent
● Service distribuédisponible via le serveur d'inférence vLLM, le service distribué permet aux équipes informatiques de répartir le service des modèles entre plusieurs unités de traitement graphique (GPU). Cela aide à alléger la charge sur un seul serveur, accélère l'entraînement et le réglage fin et favorise une utilisation plus efficace des ressources informatiques, tout en aidant à distribuer les services entre les nœuds pour les modèles d'IA
● Expérience d'ajustement de modèle de bout en boututilisant InstructLab et les pipelines de science des données de Red Hat OpenShift AI, cette nouvelle fonctionnalité aide à simplifier le réglage fin des LLMs, les rendant plus évolutifs, efficaces et auditables dans de grands environnements de production, tout en fournissant une gestion via le tableau de bord de Red Hat OpenShift AI
● Garde-fous de l'IARed Hat OpenShift AI 2.18 aide à améliorer la précision, la performance, la latence et la transparence des LLMs grâce à un aperçu de la technologie AI Guardrails, qui surveille et protège les interactions d'entrée de l'utilisateur et les sorties du modèle. Les garde-fous de l'IA offrent des fonctionnalités supplémentaires de détection pour aider les équipes informatiques à identifier et atténuer les discours potentiellement haineux, abusifs ou profanes, informations personnelles identifiables, données de concurrents ou autres restreintes par des politiques d'entreprise
● Évaluation de modèleen utilisant le composant d'évaluation du modèle de langage (lm-eval) pour fournir des informations importantes sur la qualité générale du modèle, l'évaluation de modèle permet aux data scientists de comparer les performances de leurs LLM sur diverses tâches, depuis le raisonnement logique et mathématique jusqu'au langage naturel adversarial, aidant à créer des modèles d'IA plus efficaces, réactifs et adaptés
RHEL IA
Partie du portefeuille Red Hat AI, le RHEL AI est une plateforme de modèles fondamentaux pour développer, tester et exécuter des LLM de manière plus cohérente, dans le but de promouvoir des applications d'entreprise. Le RHEL AI propose des modèles Granite LLMs et des outils d'alignement de modèles InstructLab, que sont des paquets dans une image amorçable de Red Hat Enterprise Linux et peuvent être déployés dans le cloud hybride
Lancé en février 2025, le RHEL 1.4 a apporté diverses améliorations, y compris
● Support au modèle Granite 3.1 8Bcomme la plus récente addition à la famille de modèles Granite avec licence open source. O modelo adiciona suporte multilíngue para inferência e personalização de taxonomia/conhecimento (pré-visualização para desenvolvedores), en plus d'une fenêtre de contexte de 128k pour améliorer l'adoption des résultats de résumé et des tâches de génération augmentée par récupération (RAG)
● Nouvelle interface graphique utilisateur pour contribuer avec des compétences et des connaissances antérieures, disponible au format de prévisualisation pour les développeurs, dans le but de simplifier la consommation et la fragmentation des données, ainsi que permettre aux utilisateurs d'ajouter leurs propres compétences et contributions aux modèles d'IA
● Document Knowledge-bench (DK-bench)pour faciliter les comparaisons entre des modèles d'IA ajustés avec des données privées pertinentes et les performances des mêmes modèles de base non ajustés
Red Hat AI InstructLab sur IBM Cloud
De plus en plus, les entreprises recherchent des solutions d'IA qui privilégient la précision et la sécurité de leurs données, tout en maintenant les coûts et la complexité aussi bas que possible. Le Red Hat AI InstructLab, disponible en tant que service sur IBM Cloud, a été conçu pour simplifier, escalader et aider à améliorer la sécurité dans la formation et le déploiement de systèmes d'IA. En simplifiant l'ajustement des modèles de l'InstructLab, les organisations peuvent construire des plateformes plus efficaces, adaptées à vos besoins uniques, en maintenant le contrôle de vos informations confidentielles.
Formation gratuite sur les Fondamentaux de l'IA
L'IA est une opportunité transformative qui redéfinit la façon dont les entreprises opèrent et compétissent. Pour soutenir les organisations dans ce contexte dynamique, Red Hat propose des formations en ligne gratuites sur les Fondamentaux de l'IA. L'entreprise propose deux certificats d'apprentissage en IA, destinés à la fois aux leaders seniors expérimentés et aux débutants, aidant à éduquer des utilisateurs de tous niveaux sur la façon dont l'IA peut aider à transformer les opérations commerciales, accélérer la prise de décisions et stimuler l'innovation
Disponibilité
Le Red Hat OpenShift AI 2.18 et le Red Hat Enterprise Linux AI 1.4 sont déjà disponibles. Plus d'informations sur les ressources supplémentaires, améliorations, des corrections de bugs et comment mettre à jour votre version de Red Hat OpenShift AI vers la plus récente peuvent être trouvéesici,et la version la plus récente de RHEL AI peut être trouvéeici.
Le Red Hat AI InstructLab sur IBM Cloud sera bientôt disponible. La formation sur les Fondamentaux de l'IA de Red Hat est désormais disponible pour les clients
