UNQlik®, entreprise mondiale en intégration de données, qualité des données, analytics et intelligence artificielle (IA), a annoncé la disponibilité générale du Qlik Trust Score™ pour l'IA, une innovation leader du secteur développée pour aider les organisations à évaluer si les données sont réellement prêtes pour l'IA, avant même d'atteindre un modèle. Intégré dans Qlik Talend Cloud®, le Qlik Trust Score pour l'IA présente un score conçu spécialement pour des dimensions spécifiques de l'IA, aidant les clients à établir les bases de données nécessaires pour une Intelligence Artificielle responsable et évolutive.
À mesure que les entreprises accélèrent l'adoption de l'IA, beaucoup rencontrent un point aveugle important : elles ne savent pas si les données qui alimentent leurs modèles sont fiables ou adaptées à cet usage. Le Qlik Trust Score pour l'IA résout ce problème avec un score unique et intuitif qui montre aux équipes où la confiance dans les données se brise. Cela aide à éviter l'apparition de biais, de déviations ou de résultats incorrects.
"La majorité des entreprises considèrent encore la fiabilité des données comme une question d'hygiène informatique. Mais ce n'est pas le cas. C'est la base de toutes les décisions d'IA qu'une entreprise prend", affirme Drew Clarke, vice-président exécutif produit et technologie chez Qlik. « Si vous ne pouvez pas mesurer la confiance dans les données, vous pariez sur les résultats, la conformité et l'expérience client. Avec le Qlik Trust Score pour l'IA, nous fournissons aux dirigeants un signal réel, et non une perception subjective, que leurs données sont appropriées à leur usage. C'est ainsi que l'on comble le fossé entre l'ambition et l'impact de l'IA. »
Le Qlik Trust Score pour l'IA se base sur la structure originale du Trust Score de Qlik, en introduisant trois nouvelles dimensions créées spécifiquement pour évaluer la préparation à l'IA :
– Diversitémesure la représentativité et l'équilibre des données, aidant à réduire le biais dans les entraînements d'IA.
– Ponctualitécapture les données les plus récentes qui alimentent les modèles d'IA, garantissant leur pertinence pour une prise de décision plus précise.
– Précisionindique des valeurs qui ne correspondent pas aux règles métier définies par l'utilisateur ou des attentes de qualité non fiables pouvant compromettre la confiance organisationnelle dans l'IA.
En complément des métriques existantes telles que la Capacité d'Identification et d'Utilisation, le Qlik Trust Score pour l'IA offre une méthode pratique pour valider les ensembles de données destinés à l'entraînement de l'IA, aux pipelines RAG ou aux automatisations intelligentes, avec des dimensions de Sécurité et de Préparation pour les LLM en cours de développement.
Dans le cadre de la vision de Qlik pour la qualité et la gouvernance des données dans le cadre des initiatives d'IA, l'entreprise lance également des fonctionnalités supplémentaires, notamment l'historisation du Qlik Trust Score, qui permet aux utilisateurs de suivre les tendances au fil du temps et de corréler les changements dans le niveau de confiance ainsi que les impacts ultérieurs, tels que les déviations de modèle ou la dégradation des performances.
De plus, Qlik lancera un programme d'accès anticipé pour une expérience de curation de données native à l'IA sur Qlik Talend Cloud, dans le but de détecter et de résoudre de manière proactive les problèmes de données dès le début du cycle de vie. Avec un lancement prévu pour le second semestre de cette année, cette fonctionnalité combinera des règles automatisées, des flux de travail avec intervention humaine et une gouvernance sur toute la plateforme. Cela permet aux équipes de données et aux personas d'IA de collaborer plus efficacement pour améliorer la qualité des données.
« Les initiatives en IA échouent encore à un rythme alarmant — seule une fraction parvient à générer de la valeur à l’échelle de l’entreprise », affirme Ritu Jyoti, vice-présidente et directrice générale du groupe IA, automatisation, données et analytique chez IDC.
« L'éloignement perdu n'est pas le modèle ; ce sont les données. Sans métriques visibles pour la confiance dans les données, les organisations courent le risque d'échecs coûteux, de biais incontrôlés et d'une adoption stagnante. Un signe de confiance unifié, comme le Trust Score pour l'IA de Qlik, offre aux équipes l'insight concret dont elles ont besoin pour rendre l'IA fiable et reproductible. »
« Reworld est l’un des nombreux clients de Qlik axés sur la mise en œuvre de la confiance dans leur stratégie d’IA. La partie la plus difficile de l’IA est rarement le modèle. C’est faire confiance aux données qui le sous-tendent. Dans notre métier, si nous ne pouvons pas garantir les données, nous ne pouvons pas garantir les décisions », déclare Charles Link, Directeur Senior des Données et de l’Analytics chez Reworld. Un signal clair et continu indiquant que les données sont réellement prêtes pour l'IA établit une nouvelle norme. Cela fait sortir la confiance de l'ombre et la place au centre de la conversation, où elle appartient.
Selon une récente étude de Qlik, seulement 42 % des dirigeants expriment une confiance totale et vérifiable dans les insights générés par l'IA, bien que près de 90 % déclarent que l'IA fait désormais partie intégrante de leur stratégie concurrentielle. Le Qlik Trust Score pour l'IA comble cette lacune de confiance avec une structure objective et répétable qui s'aligne sur les normes émergentes de gouvernance.
Qlik est la première entreprise à intégrer un signal de confiance unifié spécifique à l'IA directement dans le pipeline de données. Il combine la mesure, la surveillance et la correction en une seule expérience. Le Qlik Trust Score pour l'IA est désormais disponible pour tous les clients du plan Enterprise de Qlik Talend Cloud.
