UNQlik®, entreprise mondiale en intégration de données, qualité des données, analytique et intelligence artificielle (IA), a annoncé les résultats d'une étude de l'IDC qui explore les défis et les opportunités dans l'adoption des technologies avancées d'IA. L'étude met en évidence un écart significatif entre l'ambition et l'exécution : bien que 89 % des organisations aient renouvelé leurs stratégies de données pour adopter l'IA générative, seulement 26 % ont mis en œuvre des solutions à grande échelle. Ces résultats soulignent la nécessité urgente d'améliorer la gouvernance des données, l'infrastructure évolutive et la préparation à l'analytique pour libérer pleinement le potentiel transformateur de l'IA.
Les résultats, publiés dans un InfoBrief de l'IDC sponsorisé par Qlik, interviennent à un moment où les entreprises du monde entier s'efforcent d'intégrer l'IA dans leurs flux de travail, avec une projection selon laquelle l'IA contribuera à hauteur de 19,9 billions de dollars à l'économie mondiale d'ici 2030. Cependant, les lacunes en matière de préparation menacent de compromettre le progrès. Les organisations changent leur focus des modèles d'IA vers la création d'écosystèmes de données fondamentaux nécessaires à leur succès à long terme.
L'IA générative a suscité un enthousiasme généralisé, mais nos découvertes révèlent un écart significatif en matière de préparation. Les entreprises doivent relever les principaux défis, tels que la précision et la gouvernance des données, pour garantir que les flux de travail de l'IA génèrent une valeur durable et évolutive », déclare Stewart Bond, vice-président de la recherche sur l'intégration et l'intelligence des données chez IDC.
Sans aborder ces questions fondamentales, les entreprises risquent de tomber dans une « course effrénée à l'IA », où l'ambition dépasse la capacité d'exécution efficace, sans que la valeur potentielle ne soit atteinte.
« Le potentiel de l'IA dépend de l'efficacité avec laquelle les organisations gèrent et intègrent leur chaîne de valeur de l'IA », déclare James Fisher, Directeur de la stratégie chez Qlik. Cette recherche met en évidence une division claire entre ambition et exécution. Les entreprises qui ne parviendront pas à créer des systèmes pour fournir des insights fiables et exploitables seront rapidement dépassées par leurs concurrents qui migrent vers une innovation évolutive axée sur l'IA.
La recherche de l'IDC a révélé diverses statistiques importantes qui illustrent la promesse et les défis de l'adoption de l'IA
Adoption de Agentic AI X Préparation :80 % des organisations investissent dans des flux de travail d'Agentic AI, mais seulement 12 % se sentent confiantes que leur infrastructure peut supporter la prise de décision autonome.
– La « dynamique » des « données en tant que produit » :Les organisations compétentes à traiter les données comme un produit ont sept fois plus de chances de déployer des solutions d'IA générative à grande échelle, en soulignant le potentiel transformateur des écosystèmes de données avec une gestion et une responsabilité appropriées.
Analytique intégrée en croissance :94 % des organisations intègrent ou prévoient d'intégrer l'analytique dans des applications d'entreprise, mais seulement 23 % ont réussi à l'intégrer dans la majorité de leurs applications.
Influence stratégique de l'IA générative :89 % des organisations ont repensé leurs stratégies de données en réponse à l'IA générative, démontrant son impact transformateur.
Goulot d'étranglement de la disponibilité de l'IA :Bien que 73 % des organisations intègrent l'IA générative dans leurs solutions d'analytique, seulement 29 % ont pleinement mis en œuvre ces fonctionnalités.
Ces découvertes soulignent l'urgence pour les entreprises de combler le fossé entre ambition et exécution, en mettant l'accent sur la gouvernance, l'infrastructure et l'exploitation des données en tant qu'actif stratégique.
Os resultados da pesquisa da IDC destacam uma necessidade crítica para as empresas irem além da experimentação e abordarem as lacunas básicas para a prontidão da IA. En se concentrant sur la gouvernance, l'infrastructure et l'intégration des données, les organisations peuvent exploiter tout le potentiel des technologies d'IA et réussir à long terme.
Pour accéder aux résultats et aux insights complets de l'InfoBrief de l'IDC « Priorités et Défis des Données et de l'Analyse au Milieu de l'Elan de l'IA », sponsorisé par Qlik, inscrivez-vous au webinaire et consultez le rapport completici.
