UNQlik®, entreprise mondiale en intégration de données, qualité des données, analytique et intelligence artificielle (IA), a annoncé les résultats d'une enquête de l'IDC qui explore les défis et les opportunités dans l'adoption des technologies avancées de l'IA. L'étude met en évidence un écart significatif entre l'ambition et l'exécution : bien que 89 % des organisations aient renouvelé leurs stratégies de données pour adopter l'IA générative, seulement 26% ont mis en œuvre des solutions à grande échelle. Ces résultats soulignent la nécessité urgente d'améliorer la gouvernance des données, l'infrastructure évolutive et la préparation à l'analytique pour débloquer pleinement le potentiel transformateur de l'IA
Les résultats, publiés dans un InfoBrief de l'IDC sponsorisé par Qlik, ils arrivent à un moment où les entreprises du monde entier s'efforcent d'incorporer l'IA dans les flux de travail, avec la projection que l'IA contribuera avec 19 milliards de dollars,9 trillions pour l'économie mondiale d'ici 2030. Cependant, les lacunes de préparation menacent de rendre le progrès impossible. Les organisations changent leur focus des modèles d'IA vers la création des écosystèmes de données de base nécessaires au succès à long terme
L'IA générative a suscité un enthousiasme généralisé, mais nos découvertes révèlent un écart significatif dans la préparation. Les entreprises doivent relever les principaux défis, comment la précision et la gouvernance des données, pour garantir que les flux de travail d'IA génèrent une valeur durable et évolutive, affirme Stewart Bond, Vice-Président de la Recherche pour l'Intégration et l'Intelligence des Données de l'IDC
Sans aborder ces questions de base, les entreprises risquent de tomber dans une "course frénétique à l'IA", où l'ambition dépasse la capacité d'exécution efficace, sans que la valeur potentielle soit atteinte
"Le potentiel de l'IA dépend de l'efficacité avec laquelle les organisations gèrent et intègrent leur chaîne de valeur de l'IA", dit James Fisher, Directeur de la stratégie de Qlik. Cette recherche met en évidence une division claire entre ambition et exécution. Les entreprises qui ne parviendront pas à créer des systèmes pour fournir des insights fiables et exploitables seront rapidement distancées par les concurrents qui migrent vers l'innovation évolutive axée sur l'IA.”
La recherche de l'IDC a révélé diverses statistiques importantes qui illustrent la promesse et les défis de l'adoption de l'IA
– Adoption de l'IA agentique X Prêtresse :80 % des organisations investissent dans des flux de travail d'IA agentique, mais seulement 12 % se sentent confiants que leur infrastructure peut supporter la prise de décisions autonome
– Le "momentum" des "données comme produit"Les organisations compétentes dans le traitement des données comme un produit ont sept fois plus de chances de mettre en œuvre des solutions d'IA générative à grande échelle, en mettant en avant le potentiel transformateur des écosystèmes de données avec curation et responsabilité
– L'analytique intégrée en croissance94 % des organisations intègrent ou prévoient d'intégrer l'analytique dans des applications d'entreprise, mais seulement 23 % ont réussi l'intégration dans la plupart de leurs applications
– Influence stratégique de l'IA générative89 % des organisations ont révisé leurs stratégies de données en réponse à l'IA générative, démontrant son impact transformateur
– Goulot d'étranglement de la préparation de l'IABien que 73 % des organisations intègrent l'IA générative aux solutions d'analytics, seulement 29% ont entièrement mis en œuvre ces fonctionnalités
Ces découvertes soulignent l'urgence pour les entreprises de combler le fossé entre l'ambition et l'exécution, avec un accent clair sur la gouvernance, infrastructure et valorisation des données comme un actif stratégique
Les résultats de l'enquête de l'IDC soulignent un besoin critique pour les entreprises d'aller au-delà de l'expérimentation et d'aborder les lacunes fondamentales pour la préparation à l'IA. En se concentrant sur la gouvernance, dans l'infrastructure et l'intégration des données, les organisations peuvent tirer parti de tout le potentiel des technologies d'IA et réussir à long terme
Pour accéder aux résultats et aux insights complets de l'InfoBrief de l'IDC "Priorités et défis des données et de l'analytique au milieu de l'élan de l'IA", sponsorisée par Qlik, inscrivez-vous au webinaire et consultez le rapport completici.
