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Pourquoi la « loi sur l’IA » pourrait faire stagner le Brésil dans le scénario de l’innovation technologique et rendre le pays improductif dans le secteur

Dans un monde de plus en plus axé sur la technologie, la diffusion de l'intelligence artificielle (IA) est déjà une réalité. C'est pourquoi sa régulation est devenue un sujet d'attention internationale et plusieurs pays, dont le Brésil, tentent de prendre de l'avance dans ce domaine. Ici, plusieurs points de divergence ont contribué à repousser le vote du projet de loi (PL) 2.338/2023 et récemment, le Tribunal de comptes de l'Union (TCU) a identifié plusieurs risques liés à ces réglementations en cours de discussion au Congrès national.

Le travail du TCU a mis en perspective la Stratégie Brésilienne d'Intelligence Artificielle (Ebia), en abordant et en analysant comment cela pourrait nuire à sa mise en œuvre, ainsi que les impacts possibles découlant de l'approbation éventuelle de ces propositions, sur les secteurs public et privé. Instituée par arrêté du Ministère de la Science, de la Technologie et de l'Innovation (MCTI), l'Ebia assume le rôle de guider l'État brésilien en faveur d'initiatives, dans leurs diverses dimensions, qui encouragent le développement de solutions en Intelligence Artificielle, ainsi que leur utilisation consciente et éthique.

Pour le professeur de l'Université de Brasília (UnB) et chercheur dans le domaine de l'innovation technologique appliquée à la santé, le Dr Paulo Henrique de Souza Bermejo, il est particulièrement important de prendre en compte si la réglementation brésilienne peut restreindre l'innovation, ce qui va à l'encontre de l'Ebia. Il convient de mentionner que l'Ebia présente six objectifs principaux : contribuer à l'élaboration de principes éthiques pour le développement et l'utilisation responsables de l'IA ; promouvoir des investissements soutenus en recherche et développement en IA ; éliminer les barrières à l'innovation en IA ; former et habiliter des professionnels pour l'écosystème de l'IA ; stimuler l'innovation et l'IA brésilienne dans un contexte international ; et promouvoir la coopération entre les entités publiques et privées, l'industrie et les centres de recherche pour le progrès de l'intelligence artificielle.

Paulo a souligné qu'une régulation excessive peut surcharge et rendre plus coûteuse l'évolution des systèmes d'IA dans le pays, ce qui entraînerait une dépense excessive de temps et d'argent pour que les entreprises respectent des règles réglementaires complexes, au lieu de consacrer des ressources à l'amélioration de la technologie. Cela favoriserait le monopole de quelques entreprises financièrement capables de créer des systèmes régulièrement, afin de se conformer aux normes potentielles publiées. Ainsi, les startups et les petites entreprises ne pourraient pas faire face à cela, mettant en danger les objectifs mêmes d'Ebia. Tout ce scénario pourrait entraîner une perte de compétitivité internationale pour plusieurs secteurs productifs, c'est pourquoi il est si important de trouver un équilibre entre réglementation et innovation pour garantir que l'IA soit développée et utilisée de manière éthique et responsable, sans entraver son évolution, a ajouté le professeur.

Il a expliqué que l'un des aspects les plus essentiels du domaine, au Brésil, est de pouvoir situer le pays en tant que concurrent international, tant dans le développement propre des IA que dans leur application dans le secteur productif. « La quantité d'investissement et la régulation proposée dans chaque pays influenceront directement le positionnement par rapport aux autres pays. Cela signifie que l'industrie nationale peut avoir plus d'autonomie, en développant sa propre technologie et en visant l'exportation, ou être plus dépendante de l'importation de technologies d'autres pays. Sur un marché mondialisé, les entreprises brésiliennes doivent avoir la capacité de rivaliser avec les étrangères, en suivant l'évolution technologique pour rendre le processus de production plus efficace », a expliqué.

Le professeur a également souligné que la réglementation distingue les systèmes d'IA des autres systèmes. À mon avis, à moyen et long terme, cela s'appliquera pratiquement à tous les types de logiciels, étant donné que les systèmes logiciels moins intelligents auront tendance à devenir obsolètes et à être remplacés plus rapidement par d'autres. En d'autres termes, cela pourrait éventuellement entraîner l'imposition d'une série de restrictions à tous les types de logiciels, y compris ceux fabriqués à l'étranger. Autrement dit, cela devrait avoir un impact sur l'industrie nationale du logiciel ainsi que sur la société brésilienne dans son ensemble, car cela pourrait retarder l'introduction de nouvelles technologies dans le pays, rendant le système productif national, lié à divers secteurs de l'économie, plus efficace et compétitif », a-t-il souligné.

Un autre aspect à considérer concerne les restrictions à l'expérimentation, car les recherches académiques en IA incluent généralement des expériences avec de nouvelles méthodes et algorithmes. « Les réglementations restrictives peuvent limiter la liberté des chercheurs d'expérimenter d'autres approches, ce qui peut compliquer la découverte de nouvelles solutions. De plus, elles peuvent entraver la collaboration entre chercheurs, qu'ils proviennent de différentes institutions ou pays. Cela peut se produire, par exemple, si les réglementations empêchent le partage de jeux de données fondamentaux pour l'avancement de l'IA, limitant ainsi la capacité de créer des algorithmes plus efficaces », a-t-il soutenu.

La nécessité d'une réglementation flexible

Le chercheur a indiqué qu'une réglementation de l'IA au Brésil idéale serait flexible, en accord avec la compréhension de la société concernant cette technologie. "Comme il y a de nombreux facteurs en jeu, il ne faut pas précipiter la régulation au Brésil, mais approfondir le débat et inclure tous les acteurs concernés, tels que le gouvernement, le secteur privé, la société civile et le monde académique, dans le processus de prise de décision. La régulation est très nécessaire, mais doit être faite avec prudence, afin de prendre en compte tous les aspects des circonstances actuelles. D'autant plus que, étant donné la rapidité de l'évolution de ces technologies, de nouvelles situations surgissent quotidiennement, encore non prévues par les lois en vigueur, ni dans certains projets de loi en cours au Brésil. Ainsi, il est urgent de discuter et de réfléchir autour du sujet, mais pas nécessairement d'en tirer une conclusion immédiate", a-t-il déclaré.

Dans un autre aspect de ce contexte, selon Paulo, il est important de garder à l’esprit que les applications de l’IA couvrent différents secteurs de l’économie, de sorte que chacune d’entre elles nécessiterait une réglementation spécifique, ce qui rendrait plus raisonnable l’adoption de différentes mesures de gouvernance, comme c’est le cas aux États-Unis.

Droit d'auteur et exploration de données

Pour l'enseignant, une régulation qui dépasse le raisonnable peut non seulement limiter le potentiel, mais aussi la capacité de toute une communauté à avancer et prospérer. Face à cela, l'un des points discutés est comment équilibrer la protection des droits individuels et collectifs sans entraver le progrès de la technologie, en particulier en ce qui concerne l'extraction de données.

Selon Paulo, la disponibilité et l'exploration des données sont cruciales pour le développement des IA, notamment pour les modèles d'apprentissage automatique, qui nécessitent l'exploitation de grands volumes de données. Un des exemples de cela réside dans le domaine des grands modèles de langage, comme GPT-3 et 4, à la base de ChatGPT, qui sont entraînés sur d'énormes quantités de textes issus d'Internet, apprenant à générer un contenu semblable à celui des humains, à comprendre des instructions, entre autres.

La question qui se pose alors, comme il l'a indiqué, concerne les droits d'auteur sur ces données utilisées pour l'entraînement. « Une décision disproportionnée dans la régulation pourrait empêcher le développement et l'utilisation de systèmes d'IA nécessitant l'exploitation d'un volume important de données, comprenant du texte, de l'audio et des images. Cela créerait encore plus d'obstacles pour le marché national », a-t-il argumenté.

Dans une autre perspective de ce contexte, l'expert a souligné que la question des droits d'auteur a été largement débattue dans le monde, ces technologies recevant de nombreuses critiques. Pour le professeur Bermejo, il est nécessaire qu'il y ait un consensus, dans le sens où les grands fabricants de ces instruments technologiques parviennent à un accord avec les créateurs de contenu, en cas de violation de la propriété intellectuelle.

Enfin, selon le spécialiste, la formation de modèles linguistiques en portugais est un point clé, car bien que des modèles commerciaux comme Gemini et ChatGPT « parlent » notre langue, cela se fait souvent par le biais de traductions, ce qui peut entraîner des réponses biaisées et incorrectes. D'autre part, les Brésiliens produisent également un grand volume de données, qui sont ciblées par les « big techs » étrangères, capables de former de grands modèles d'intelligence artificielle, ce qui en ferait des alternatives rentables sur ce marché, avec une IA qui serait véritablement brésilienne.

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