L'intelligence artificielle générative (IA Gen) est déjà une réalité dans les entreprises. Tâches administratives, comment rédiger des mémorandums, métiers et rapports, sont réalisées avec beaucoup plus d'agilité. Cependant, la portée de l'IA Gen va au-delà de ces activités. Elle peut être utilisée, par exemple, dans l'élaboration de propositions commerciales personnalisées, dans le développement de chatbots pour le service client, dans l'analyse de grands volumes de données et dans l'automatisation de tâches répétitives. Il se trouve que, pour vraiment réussir à ajouter de la valeur à l'entreprise, dans le contexte actuel, non seulement en accélérant le travail et en améliorant sa qualité, mais aussi en renforçant la créativité et l'innovation, il sera nécessaire que les organisations modifient leurs processus et structures
L'IA a été un outil flexible pour l'innovation des services dans divers secteurs, la question est que la plupart des entreprises n'ont pas encore défini de plan dans ce sens, vient de prendre du temps à l'adopter, comme le montrent certaines recherches récentes, montrant que les employés sont très en avance sur leurs organisations dans l'utilisation de ces outils, a signalé le professeur de l'Université de Brasília (UnB) et chercheur dans le domaine de l'innovation technologique, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Il a souligné que le moment de faire ces changements est maintenant, car rester à la traîne implique de perdre les avantages potentiels de cette technologie et, au fur et à mesure que le temps passe, ce tableau de retard ne fait que s'élargir
Il a informé que, pour profiter de cet enthousiasme et même de la curiosité que l'IA suscite, il est essentiel que l'entreprise adapte sa façon de travailler avec elle, car l'outil, seule, cela ne va pas générer de résultats positifs. Cela signifie planifier et appliquer l'IA générative de manière à favoriser la stratégie de l'organisation, réinventer des modèles opérationnels, réimaginant des talents et des compétences, et en créant des changements grâce à une gouvernance et une infrastructure robustes, expliqué
De nos jours, il est courant que les employés expérimentent des IA génératives avec des versions gratuites et publiques, comme ChatGPT. C'est un indicateur de l'intérêt des gens et cela devrait déjà encourager les entreprises à intégrer cette innovation dans leur quotidien, soit en adoptant cette technologie de manière généralisée, soit avec une mise en œuvre progressive, ajouté
Selon le professeur, pour saisir le plein potentiel de l'IA générative, l'entreprise doit considérer comment cette technologie pourrait redéfinir la façon dont l'organisation travaille. Certains étapes importantes dans ce contexte seraient de reconfigurer le modèle opérationnel de l'entreprise, l'adaptant et le traduisant, selon les besoins et la vision organisationnelle; reformuler les stratégies de qualification; et promouvoir le renforcement de ces changements, visant à garantir une adaptation continue
Prioriser les zones
Pour commencer, comme l'a souligné le chercheur, les entreprises doivent prioriser le bon domaine de transformation, se concentrant sur des domaines spécifiques, à titre d'exemple de développement de produits, marketing et service client, entre autres. Par le biais de cette approche centrée sur les activités et les domaines, il est possible de réaliser des transformations technologiques de bout en bout, intégrant plusieurs cas d'utilisation, dans un seul flux de travail ou processus
On peut, aussi, se concentrer sur des activités qui ont le plus grand effort et impact sur les résultats, utilisant, par exemple, le Principe de Pareto, comme souligné par le chercheur. Pour ceux qui ne connaissent pas, ce principe, também conhecido como Regra dos 80/20, suggère que 80 % des conséquences sont généralement attribuées à 20 % des causes. L'économiste italien Vilfredo Pareto a identifié ce modèle au XIXe siècle, en observant que 20 % de la population italienne détenait 80 % de la richesse du pays et ce concept a ensuite été élargi et appliqué à divers domaines, comme affaires et économie
D'une autre perspective, le professeur a souligné que dans ce nouveau contexte, les organisations doivent comprendre clairement quelles compétences sont essentielles à l'équipe, pour combler les lacunes de compétences, investir dans la formation et la qualification. Il convient de souligner, comme l'a rappelé Bermejo, ce n'est pas un défi que les entreprises peuvent surmonter en embauchant de nouveaux employés, car cela affecte l'ensemble de l'organisation et la manière dont on y travaille. Cela nécessitera une approche personnalisée, axée sur l'encouragement des employés, en plus d'une collaboration étroite entre ceux qui dirigent, le secteur de la technologie et des ressources humaines, étant donné l'énorme importance des questions de personnel, joue un rôle crucial dans ces changements, affirmait
Comme il s'agit d'une technologie en évolution rapide, d'un accès facile et large, l'idée est que tout le monde puisse s'adapter aux compétences qu'elle exige, comment savoir élaborer des invites et prendre des décisions basées sur des données. Bien que les nouvelles compétences requises varient considérablement selon l'entreprise, toutes les organisations auront besoin d'une approche dynamique. La formation est un processus progressif et continu qui implique l'amélioration de diverses compétences afin de compléter et de valider l'intelligence artificielle, dit
Les avantages de la stratégie organisationnelle dans Gen AI
Fondamentalement, avec une stratégie organisationnelle, l'entreprise définit des directives claires sur quand, comment et pourquoi l'IA générative doit être utilisée. Cela permet le contrôle, en s'assurant que sa gestion soit alignée avec les objectifs de l'organisation et respecte les normes de qualité et de sécurité. Sans une stratégie, les employés utilisent l'IA de manière indépendante, ce qui peut entraîner des incohérences dans l'application et le gaspillage de ressources, a mis en avant le professeur
De plus, avec une stratégie, l'organisation peut mettre en œuvre des politiques de protection des données, établissant ce qui peut ou ne peut pas être partagé avec des outils d'IA, surtout en considérant que beaucoup de ces plateformes utilisent des données pour améliorer leurs modèles. Ainsi, cela aiderait à prévenir la fuite de matériel confidentiel. Sans une utilisation adéquate de l'IA Gen dans l'entreprise, les employés peuvent saisir des données sensibles ou confidentielles, sans en avoir conscience, comme des informations sur les clients, projets ou données financières, dans des systèmes d'IA qui ne disposent pas de la protection nécessaire, exposant les organisations à des risques de violation de la vie privée et de conformité, endossé
L'alignement aux objectifs de l'entreprise est également fondamental. De cette manière, l'utilisation de l'IA Gen est destinée à résoudre des problèmes spécifiques. L'entreprise peut, par exemple, utiliser l'IA pour augmenter l'efficacité dans des tâches spécifiques, comme service client, production de rapports ou soutien au développement de nouveaux produits. Sans une stratégie, les employés peuvent utiliser cet outil de manière dispersée et superficielle, sans se concentrer sur les priorités de l'entreprise. Dans un autre aspect du problème, des décisions importantes peuvent être prises sur la base de résultats générés par l'IA sans validation adéquate, compromettant la qualité du travail, a mis en avant
Comme souligné par le professeur, l'adoption d'une stratégie organisationnelle pour l'utilisation de l'IA générative apporte non seulement des avantages tangibles en termes de sécurité, efficacité et innovation, comment cela évite également les risques associés à une utilisation non structurée. Permettre aux employés d'utiliser l'IA de manière autonome peut compromettre l'intégrité de l'information et la sécurité de l'entreprise. Une approche bien réfléchie, assure que l'IA soit au service des objectifs organisationnels, protégeant en même temps sa réputation et ses actifs, a terminé
