L'intelligence artificielle générative (IA Gen) est déjà une réalité dans les entreprises. Les tâches administratives, telles que la rédaction de mémorandums, de lettres et de rapports, sont réalisées avec beaucoup plus d'agilité. Cependant, la portée de l'IA Gén va au-delà de ces activités. Elle peut être utilisée, par exemple, dans l'élaboration de propositions commerciales personnalisées, dans le développement de chatbots pour le service client, dans l'analyse de grands volumes de données et dans l'automatisation de tâches répétitives. Il s'avère que, pour réellement apporter de la valeur à l'entreprise dans le contexte actuel, non seulement en accélérant le travail et en améliorant sa qualité, mais aussi en stimulant la créativité et l'innovation, il sera nécessaire que les organisations modifient leurs processus et leurs structures.
L'IA a été un outil flexible pour l'innovation des services dans plusieurs secteurs, le problème étant que la majorité des entreprises n'ont pas encore défini de plan à cet égard, elles tardent à l'adopter, comme le montrent certaines recherches récentes, indiquant que les employés sont bien en avance sur leurs organisations dans l'utilisation de ces outils, a souligné le professeur de l'Université de Brasília (UnB) et chercheur dans le domaine de l'innovation technologique, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo. Il a souligné que le moment de faire ces changements est maintenant, car rester en arrière implique de perdre les bénéfices potentiels de cette technologie et, avec le temps, cette situation de retard ne fait que s'aggraver.
Il a indiqué que, pour profiter de cet enthousiasme et même de la curiosité que l'IA suscite, il est essentiel que l'entreprise adapte sa façon de travailler avec elle, car l'outil seul ne produira pas de résultats positifs. Cela signifie planifier et appliquer l'IA générative de manière à favoriser la stratégie de l'organisation, en réinventant les modèles opérationnels, en réimaginant les talents et les compétences, et en créant des changements grâce à une gouvernance et une infrastructure solides, a expliqué.
Actuellement, il est courant que les employés expérimentent des IA génératives avec des versions gratuites et publiques, comme ChatGPT. « C'est un indicateur du niveau d'intérêt des personnes, et cela devrait déjà encourager les entreprises à intégrer cette innovation dans leur quotidien, que ce soit en adoptant cette technologie de manière généralisée ou par une mise en œuvre progressive », a-t-il ajouté.
Selon le professeur, pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA générative, l'entreprise doit envisager comment cette technologie pourrait redéfinir la manière dont l'organisation travaille. Certaines étapes importantes dans ce contexte seraient de reconfigurer le modèle opérationnel de l'entreprise, en l'adaptant et en le traduisant selon les besoins et la vision organisationnelle ; de reformuler les stratégies de qualification ; et de renforcer ces changements, afin de garantir une adaptation continue.
Prioriser les zones
Pour commencer, comme l'a souligné le chercheur, les entreprises doivent prioriser le bon domaine de transformation, en se concentrant sur des secteurs spécifiques, tels que le développement de produits, le marketing et le service client, entre autres. Grâce à cette approche centrée sur les activités et les domaines, il est possible de réaliser des transformations technologiques de bout en bout, en intégrant plusieurs cas d'utilisation dans un seul flux de travail ou processus.
Il est également possible de se concentrer sur des activités qui ont un effort et un impact plus importants sur les résultats, en utilisant, par exemple, le principe de Pareto, comme le souligne le chercheur. Pour ceux qui ne connaissent pas, ce principe, également connu sous le nom de règle des 80/20, suggère que 80 % des conséquences sont généralement attribuées à 20 % des causes. L'économiste italien Vilfredo Pareto a identifié ce schéma au XIXe siècle, en observant que 20 % de la population italienne détenait 80 % de la richesse du pays, et ce concept a été par la suite étendu et appliqué à divers domaines, tels que les affaires et l'économie.
Une autre perspective, le professeur a souligné qu'au sein de ce nouveau contexte, les organisations doivent comprendre clairement quelles compétences sont essentielles pour l'équipe, afin de combler les lacunes en compétences, en investissant dans la formation et la qualification. Il convient de souligner, comme l'a rappelé Bermejo, que ce n'est pas un défi que les entreprises puissent relever en embauchant de nouveaux employés, car cela affecte toute l'organisation et la manière dont elle fonctionne. Cela nécessitera une approche personnalisée, axée sur la stimulation des employés, ainsi qu'une collaboration étroite entre les responsables, le secteur de la technologie et des ressources humaines, qui, compte tenu de l'importance cruciale des questions de personnel, jouent un rôle essentiel dans ces changements, a-t-il déclaré.
É uma tecnologia em rápida evolução, de fácil e amplo acesso, a ideia é que todos possam se adaptar às habilidades que ela exige, como saber elaborar prompts e tomar decisões baseadas em dados. Bien que les nouvelles compétences requises varient considérablement selon l'entreprise, toutes les organisations auront besoin d'une approche dynamique. La formation est un processus progressif et continu, et elle implique le développement de plusieurs compétences afin de compléter et de valider l'intelligence artificielle, a-t-il déclaré.
Les avantages de la stratégie organisationnelle dans Gen AI
Fondamentalement, avec une stratégie organisationnelle, l'entreprise définit des lignes directrices claires sur quand, comment et pourquoi l'IA générative doit être utilisée. Cela permet un contrôle, garantissant que sa gestion soit alignée avec les objectifs de l'organisation et respecte les normes de qualité et de sécurité. Sans stratégie, les employés utilisent l'IA de manière indépendante, ce qui peut entraîner des incohérences dans l'application et un gaspillage de ressources », a souligné le professeur.
De plus, avec une stratégie, l'organisation peut mettre en œuvre des politiques de protection des données, en établissant ce qui peut ou ne peut pas être partagé avec des outils d'IA, surtout en tenant compte du fait que bon nombre de ces plateformes utilisent des données pour améliorer leurs modèles. Ainsi, cela aiderait à prévenir la fuite de matériel confidentiel. « Sans l'utilisation appropriée de l'IA Gén dans l'entreprise, les employés peuvent saisir des données sensibles ou confidentielles, sans en avoir conscience, telles que des informations sur les clients, les projets ou les données financières, dans des systèmes d'IA qui ne disposent pas de la protection nécessaire, exposant ainsi les organisations à des risques de violation de la vie privée et de conformité », a-t-il soutenu.
L'alignement avec les objectifs de l'entreprise est également essentiel. « De cette manière, l'utilisation de l'IA Gén est orientée à résoudre des problèmes spécifiques. L'entreprise peut, par exemple, utiliser l'IA pour augmenter l'efficacité dans des tâches précises, telles que le service client, la production de rapports ou le soutien au développement de nouveaux produits. Sans stratégie, les employés peuvent utiliser cet outil de manière dispersée et superficielle, sans se concentrer sur les priorités de l'entreprise. Dans une autre dimension du problème, des décisions importantes peuvent être prises sur la base de résultats générés par l'IA sans validation adéquate, compromettant la qualité du travail », a-t-il souligné.
Comme souligné par le professeur, l'adoption d'une stratégie organisationnelle pour l'utilisation de l'IA générative apporte non seulement des avantages tangibles en termes de sécurité, d'efficacité et d'innovation, mais évite également les risques associés à une utilisation non structurée. Permettre aux employés d'utiliser l'IA par eux-mêmes peut compromettre l'intégrité de l'information et la sécurité de l'entreprise. Une approche bien pensée garantit que l'IA serve les objectifs organisationnels, tout en protégeant sa réputation et ses actifs, a conclu.
