Où commencer à mettre en œuvre l'IA dans les entreprises ?

Avec l'utilisation des technologies numériques de plus en plus répandue, l'adoption de l'Intelligence Artificielle (IA) par les entreprises passe de tendance à besoin stratégique Selon Mauricio Frizzarin, fondateur et PDG de la Technologie QYON ERICA spécialisé dans le développement de logiciels de gestion avec Intelligence Artificielle & AI souligne que les petites, moyennes et grandes entreprises ont désormais la possibilité de transformer leurs processus internes, avec des gains concrets en efficacité, en réduction des coûts et en qualité dans la prise de décision.

Des données récentes montrent que l'adoption de l'IA dans les entreprises brésiliennes a connu une croissance significative 5 principalement dans le secteur industriel, mais avec des impacts qui s'étendent à la comptabilité, la finance et la gestion d'entreprise Selon une enquête de l'Institut brésilien de géographie et de statistique (IBGE), entre 2022 et 2024, l'utilisation de l'IA par les industries a augmenté de 1631TP3 T, passant de 16,91TP3 T à 41,91TP3 T dans la période En outre, parmi les entreprises qui ont déclaré adopter des technologies avancées, l'IA apparaît déjà comme l'une des plus pertinentes, bien que d'autres, comme l'informatique en nuage et l'utilisation d'Internet, maintiennent large.

Selon une étude de 2025 menée par KPMG Brésil, 861TP3 T des entreprises nationales affirment utiliser l'IA d'une certaine manière dans leurs processus d'entreprise Cependant, la même étude révèle que la confiance dans les décisions prises par l'IA est toujours un défi : seulement 551TP3 T des répondants déclarent se sentir à l'aise avec la prise de décision basée sur l'IA. Une autre enquête récente souligne que seulement 171TP3 T des entreprises brésiliennes considèrent leurs données internes entièrement accessibles et adaptées à une utilisation dans l'IA, ce qui prouve que la gouvernance des données et la qualité de l'information restent des obstacles concrets à l'adoption plus mature de la technologie.

Sur la scène mondiale, des recherches telles que le cabinet de conseil McKinsey & Company 2025 indiquent que de nombreuses entreprises utilisent déjà l'IA dans de multiples fonctions (du marketing et des ventes, de la finance d'entreprise à la R & D (BIEN que peu aient largement étendu ces projets parmi les organisations faisant état d'un impact, 391TP3 T affirme que l'IA contribue déjà aux bénéfices avant intérêts et impôts (EBIT), bien que souvent modestement.

Frizzarin énumère six étapes essentielles pour les entrepreneurs et les entrepreneurs qui veulent adopter stratégiquement l'IA en se basant sur des preuves et les meilleures pratiques : l'IA

Cartographie des processus internes et identification des goulots d'étranglement évidents : avant tout investissement, il est essentiel de diagnostiquer quels domaines consomment le plus de temps et de ressources (comptabilité, contrôle financier, présence, gestion administrative, inventaire, etc. L'IA doit être appliquée là où il existe des opportunités de réel et un impact mesurable.

Assurer la qualité des données et la gouvernance de l'information : l'adoption de l'IA dépend de données accessibles, organisées et fiables et, selon des études, seules 171TP3 T d'entreprises disposent de données pleinement utilisables pour l'IA Cela démontre que de nombreuses entreprises doivent encore structurer leur base de données avant d'aller de l'avant.

Définir des objectifs clairs et des mesures de réussite : comment fixer des objectifs tels qu'une efficacité accrue, une réduction des retouches, l'automatisation des tâches comptables/financières, une prévisibilité de trésorerie améliorée, des rapports plus précis ou une aide à la décision Avec des objectifs clairs, il devient possible d'évaluer le retour sur investissement dans l'IA.

Sélectionnez des outils appropriés et compatibles avec la taille de l'entreprise : il existe des solutions d'IA abordables et modulaires pour l'automatisation comptable, l'analyse financière, la prévision, les chatbots pour les systèmes de service et d'aide à la décision Pour les petites et moyennes entreprises, l'idéal est de commencer avec des outils de moindre complexité et coût, mais avec la possibilité d'évolutivité à mesure que l'entreprise se développe.

Donner du pouvoir aux équipes et favoriser une culture de l'innovation axée sur les données : la formation et l'adaptation des personnes sont aussi importantes que la technologie Selon des recherches récentes, de nombreuses entreprises au Brésil investissent déjà dans la formation à l'IA, en particulier les moyennes et grandes. Veiller à ce que les employés comprennent les avantages, sachent utiliser correctement les outils et interprètent les données générées est essentiel à une mise en œuvre réussie.

Surveiller les résultats, ajuster et évoluer en permanence : l'adoption de l'IA n'est pas un événement unique, mais un processus continu Il est nécessaire de suivre les mesures, de mesurer les gains (efficacité, économie, agilité, précision), et d'affiner l'utilisation de la technologie et d'en étendre l'application à de nouveaux domaines de l'entreprise comme maturité commerciale.

“Il vaut la peine d'investir dans l'IA dans plusieurs fonctions, allant du marketing à la gestion administrative, en passant par la finance et la comptabilité, étant donné la polyvalence de la technologie, qui est réalisable même pour les petites entreprises, qui peuvent commencer avec des applications plus simples et réaliser des gains pertinents Ainsi, il devient possible de préparer l'entreprise à des bonds d'efficacité et de compétitivité au fil du temps Dans une période de transformation numérique accélérée, les entreprises qui adoptent l'IA obtiennent des avantages en matière d'automatisation, de précision des processus et de prise de décision, facteurs décisifs pour la compétitivité et la durabilité à long terme”, mauricio Frizzarin, PDG de QYON Technology.