L'avenir de la recherche de marché est déjà arrivé — et il est façonné par des algorithmes, l'apprentissage continu et, surtout, par les personnes. C'est ce que montre l'étude« Le Chercheur de 2025 : La Transformation Adaptative de la Recherche de Marché avec l'IA », mené par les Chercheurs Spécialistes HSR, qui révèle les profondes transformations que l'intelligence artificielle entraîne dans le secteur et met en avant un nouveau profil professionnel : adaptatif, éthique et technologique. Depuis le début, nous visons à comprendre l'impact de l'IA sur la réalisation des recherches, à évaluer les priorités et les défis organisationnels qu'elle engendre, ainsi qu'à analyser la préparation individuelle et les besoins en développement des compétences des professionnels », explique Renato Trindade, CEO de HSR Specialist Researchers.
Pour cela, l'entreprise — l'une des principales spécialistes indépendantes d'Amérique latine — a interrogé 86 professionnels travaillant dans des agences de recherche et des départements d'analyse de consommation d'entreprises de divers secteurs. Le sondage révèle que l'IA est déjà une priorité dans ces organisations, notamment dans des applications telles que l'analyse de données (65 %) et l'automatisation des processus internes (53 %). Elle est également utilisée pour le développement de modèles personnalisés d'insights (39 %) et la création d'outils d'intelligence prédictive (36 %). Et les principaux avantages perçus sont l'augmentation de l'efficacité, l'amélioration des analyses et la promotion de l'innovation.
« Plus qu'un défi technique, l'IA représente un défi adaptatif — un concept qui exige des leaders capables de guider des changements profonds et continus. Cela implique de promouvoir l'apprentissage collectif, de gérer les résistances, d'assurer la sécurité psychologique et de soutenir la transformation dans la durée », affirme Karina Milaré, associée chez HSR. Pour elle, plus que mettre en œuvre des outils, il est nécessaire de redéfinir le rôle de la recherche de marché au sein des entreprises.
Le nouveau rôle du chercheur avec l'IA
Selon l'étude, le chercheur du futur assumera des fonctions telles qu'analyste stratégique, curateur de données et facilitateur de l'interaction homme-machine. Cela exige plus qu'une maîtrise technique : elle requiert de la sensibilité pour communiquer avec clarté, garantir l'utilisation éthique des technologies et agir de manière de plus en plus intégrée.
Aujourd'hui, les chercheurs montrent déjà de l'intérêt et une bonne réception concernant l'adoption de l'IA, en alignement avec la recherche des entreprises pour une plus grande efficacité et compétitivité. Cependant, il reste encore un chemin d'adaptation à parcourir : seulement 17 % des personnes interrogées se sentent pleinement prêtes à faire face aux transformations apportées par la technologie. Les autres 50 % se considèrent partiellement prêts, 27 % sont en cours de développement et 6 % reconnaissent ne pas être prêts.
As principais dificuldades incluem a falta de conhecimento técnico aprofundado, desafios na aplicação prática da IA nos processos de pesquisa, interpretação de dados gerados e necessidade de adaptação a novos fluxos de trabalho. Pour surmonter ces obstacles, 80 % d'entre eux ont recours à des stratégies d'apprentissage autodirigé, telles que la lecture, les vidéos et l'expérimentation pratique, 66 % à la collaboration entre collègues, 49 % à des cours en ligne, 44 % à la participation à des événements et ateliers, et 10 % à du mentorat. « Des compétences telles que l'apprentissage continu et la résilience gagnent en importance dans le contexte d'une évolution technologique rapide », souligne Karina.
La perception des interviewés est que parmi les compétences les plus valorisées pour l'avenir de la profession figurent : l'analyse de données (60 %), l'apprentissage continu et la curiosité (56 %), le storytelling avec des données et la communication (48 %), la résilience et l'adaptabilité (46 %), la littératie en IA (35 %), la conscience éthique et la pensée critique (21 %), ainsi que l'empathie et l'écoute active (17 %). Ainsi, le rôle humain reste central. L'IA est une alliée, non une substitut, à tel point que 49 % des personnes interrogées expriment leur insatisfaction face à la vitesse d'adoption de l'IA dans leurs organisations. En effet, bien que les outils soient disponibles, la transformation culturelle et structurelle doit encore mûrir, souligne Renato Trindade.
Les participants ont également souligné que certains défis persistent dans l'adoption de la technologie, tels que le choix des bons outils (70 %), l'absence de stratégies claires (55 %), la résistance au changement (45 %), le manque de connaissances techniques (45 %), les préoccupations éthiques (30 %) et les restrictions budgétaires (18 %). D'autres obstacles sont la nécessité de gérer les biais algorithmiques (71 %), l'adaptation à de nouveaux processus (61 %) et la résistance continue à la transformation (44 %).
La majorité des professionnels fait preuve d'un optimisme prudent : il y a confiance dans le potentiel de l'IA, mais aussi une conscience que cette révolution exige une préparation constante et une grande capacité d'adaptation. Après tout, de nouvelles solutions et idées surgissent chaque jour. Être ouvert à apprendre et innover est essentiel, souligne Trindade.
Une méthodologie innovante : E-Talks.AI
L'étude a utilisé une approche innovante, l'E-Talks.AI — un outil empathique basé sur l'intelligence artificielle, qui combine des analyses qualitatives et quantitatives des réponses des participants. L'échantillon était composé de 86 professionnels interrogés, dont 64 % ont plus de 10 ans d'expérience sur le marché, 22 % plus de cinq ans, 11 % plus de deux ans, et seulement 6 % travaillent dans le domaine depuis moins longtemps. Parmi eux, 53 % travaillent dans des entreprises de recherche et 47 % dans des départements d'Insights Consommateurs de diverses industries.
