Le secteur des services financiers atteint une étape importante avec l'utilisation de l'intelligence artificielle, à mesure que les organisations vont au-delà des tests et des expérimentations pour une mise en œuvre réussie de l'IA, impulser des résultats commerciaux. Le cinquième rapport annuelÉtat de l'IA dans les services financiersÉtat de l'IA dans les services financiers, réalisé par NVIDIA, montre comment les institutions financières ont consolidé leurs efforts en IA pour se concentrer sur des applications essentielles, signalant une augmentation significative de la capacité et de la compétence de l'IA
Le rapport indique que les entreprises qui investissent dans l'IA obtiennent des avantages tangibles, y compris l'augmentation des revenus et des économies de coûts. Près de 70 % des personnes interrogées rapportent que l'IA a généré une augmentation des revenus de 5 % ou plus, avec certains rapportant une augmentation de revenus de 10 à 20%. De plus, plus de 60 % des personnes interrogées affirment que l'IA a aidé à réduire les coûts annuels de 5 % ou plus. Près d'un quart des personnes interrogées prévoient d'utiliser l'IA pour créer de nouvelles opportunités commerciales et des flux de revenus
La technologie de l'IA a le potentiel de transformer de manière drastique divers marchés, et avec le secteur financier, ce n'est pas différent, étant l'un de ceux qui semblent le plus bénéficier de cette révolution. C'est pourquoi l'investissement dans l'IA n'est plus une option de différenciation, pour devenir une demande compétitive, commente Marcio Aguiar, directeur de la division Enterprise de NVIDIA pour l'Amérique Latine.
Les principaux cas d'utilisation deIA générative, en termes de retour sur investissement (ROI), négociation et optimisation de portefeuille, qui représentent 25 % des réponses, suivis par l'expérience client et l'engagement avec 21%. Ces chiffres mettent en évidence les avantages pratiques et mesurables de l'IA, à mesure qu'elle transforme les principales zones d'affaires et génère des gains financiers
Le rapport indique également que la moitié des gestionnaires interrogés ont déclaré avoir déjà mis en œuvre leur premier service ou application d'IA générative, et de plus, 28 % d'entre eux prévoient encore de le faire dans les six prochains mois. De plus, il y a eu une baisse de 50 % du nombre d'interviewés qui ont signalé un manque de budget pour l'IA, ce qui suggère un engagement croissant envers le développement de l'IA et l'allocation de ressources
Les défis associés à l'exploration initiale de l'IA diminuent également. La recherche a révélé moins d'entreprises signalant des problèmes de données et des préoccupations en matière de confidentialité, ainsi que la réduction de l'inquiétude concernant des données insuffisantes pour l'entraînement de modèles d'IA. Ces améliorations reflètent la connaissance croissante et les meilleures pratiques de gestion des données dans le secteur
À mesure que les entreprises de services financiers allouent des budgets et deviennent plus expérimentées dans la gestion des données, ils peuvent se positionner mieux pour tirer parti de l'IA afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, la sécurité et l'innovation dans toutes les fonctions de l'entreprise
L'IA générative permet de multiplier les cas d'utilisation
Après l'analyse des données, l'IA générative a émergé comme la deuxième charge de travail d'IA la plus utilisée dans le secteur des services financiers. Les applications de la technologie se sont considérablement étendues, depuis l'amélioration de l'expérience client jusqu'à l'optimisation de la négociation et de la gestion de portefeuilles
Notablement, l'utilisation de l'IA générative pour l'expérience client, surtout à travers des chatbots et des assistants virtuels, mais que doublé, passant de 25 % à 60 %. Cette augmentation est motivée par la disponibilité croissante, efficacité des coûts et évolutivité des technologies génératives d'IA pour alimenter des assistants numériques plus sophistiqués et précis qui peuvent améliorer les interactions avec les clients
Maintenant, plus de la moitié des professionnels de la finance utilisent l'IA générative pour augmenter la vitesse et la précision des tâches critiques, comme le traitement de documents et la génération de rapports.
Les institutions financières sont également prêtes à bénéficier deagents IA – systèmes qui exploitent de grandes quantités de données provenant de diverses sources et utilisent un raisonnement sophistiqué pour résoudre de manière autonome des problèmes complexes et en plusieurs étapes. Les banques et les gestionnaires d'actifs peuvent utiliser des systèmes d'agents d'IA pour améliorer la gestion des risques, automatiser les processus de conformité, optimiser les stratégies d'investissement et personnaliser le service client
L'IA avancée stimule l'innovation
Reconnaissant le potentiel transformateur de l'IA, les entreprises prennent des mesures proactives pour construire des usines d'IA – plateformes de calcul accéléré spécialement conçues et équipées de logiciels d'IA full-stack – via des fournisseurs de cloud ou sur site. Ce focus stratégique sur la mise en œuvre de cas d'utilisation d'IA à forte valeur ajoutée est crucial pour améliorer le service client, augmenter les recettes et réduire les coûts.
En tirant parti d'infrastructures et de logiciels avancés, les entreprises peuvent accélérer le développement et le déploiement de modèles d'IA et se positionner pour tirer parti du pouvoir de l'IA d'agence.
Avec les leaders du secteur prévoyant au moins le double du ROI sur les investissements en IA, les institutions financières restent fortement motivées à mettre en œuvre leurs cas d'utilisation de l'IA les plus précieux pour stimuler l'efficacité et l'innovation.
Téléchargez lerapport completpour en savoir plus sur la façon dont les entreprises de services financiers utilisent l'informatique accélérée et l'IA pour transformer les services et les opérations commerciales
