Le secteur des services financiers atteint une étape importante avec l'utilisation de l'intelligence artificielle, à mesure que les organisations vont au-delà des tests et des expérimentations pour une mise en œuvre réussie de l'IA, stimulant les résultats commerciaux. Le cinquième rapport annuelÉtat de l'IA dans les services financiersL’état de l’IA dans les services financiers de NVIDIA montre comment les institutions financières ont consolidé leurs efforts en matière d’IA pour se concentrer sur les applications de base, signalant une augmentation significative des capacités et des compétences en matière d’IA.
Le rapport indique que les entreprises investissant dans l'IA obtiennent des bénéfices tangibles, notamment une augmentation des revenus et des économies de coûts. Près de 70 % des personnes interrogées rapportent que l'IA a généré une augmentation du chiffre d'affaires de 5 % ou plus, certains évoquant une augmentation de 10 à 20 %. De plus, plus de 60 % des personnes interrogées déclarent que l'IA a permis de réduire les coûts annuels de 5 % ou plus. Près d'un quart des personnes interrogées prévoient d'utiliser l'IA pour créer de nouvelles opportunités commerciales et flux de revenus.
La technologie de l'IA possède un potentiel de transformation radicale de divers marchés, et le secteur financier ne fait pas exception, étant l'un de ceux qui semblent en bénéficier le plus de cette révolution. C'est pourquoi l'investissement dans l'IA n'est plus une option de différenciation, mais une exigence compétitive », commente Marcio Aguiar, directeur de la division Enterprise de NVIDIA pour l'Amérique Latine.
Les principaux cas d'utilisation deIA générativeEn termes de retour sur investissement (ROI), ce sont la négociation et l'optimisation de portefeuille qui représentent 25 % des réponses, suivies par l'expérience client et l'engagement avec 21 %. Ces chiffres mettent en évidence les avantages pratiques et mesurables de l'IA, alors qu'elle transforme les principaux secteurs d'activité et génère des gains financiers.
Le rapport indique également que la moitié des gestionnaires interrogés ont déjà mis en place leur premier service ou application d'IA générative, et 28 % d'entre eux prévoient de le faire dans les six prochains mois. De plus, il y a eu une baisse de 50 % du nombre d'interviewés rapportant un manque de budget pour l'IA, ce qui suggère une augmentation de l'engagement dans le développement de l'IA et l'allocation de ressources.
Les défis liés à l'exploration initiale de l'IA diminuent également. La recherche a révélé moins d'entreprises signalant des problèmes de données et des préoccupations concernant la vie privée, ainsi qu'une réduction des préoccupations concernant des données insuffisantes pour l'entraînement de modèles d'IA. Ces améliorations reflètent la connaissance croissante et les meilleures pratiques de gestion des données dans le secteur.
À mesure que les entreprises de services financiers allouent un budget et deviennent plus avisées en matière de gestion des données, elles peuvent mieux se positionner pour tirer parti de l’IA afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la sécurité et l’innovation dans toutes les fonctions de l’entreprise.
L'IA générative permet de multiplier les cas d'utilisation
Après l'analyse des données, l'IA générative est devenue la deuxième charge de travail en IA la plus utilisée dans le secteur des services financiers. Les applications de la technologie se sont considérablement développées, allant de l'amélioration de l'expérience client à l'optimisation de la négociation et de la gestion de portefeuilles.
Notamment, l'utilisation de l'IA générative pour l'expérience client, notamment à travers des chatbots et des assistants virtuels, a plus que doublé, passant de 25 % à 60 %. Cette augmentation est alimentée par la disponibilité croissante, l'efficacité des coûts et la scalabilité des technologies d'IA génératives pour alimenter des assistants numériques plus sophistiqués et précis qui peuvent améliorer les interactions avec les clients.
Aujourd'hui, plus de la moitié des professionnels de la finance utilisent l'IA générative pour augmenter la rapidité et la précision des tâches critiques, telles que le traitement de documents et la génération de rapports.
Les institutions financières sont également prêtes à bénéficier deagents IA– systèmes qui exploitent de grandes quantités de données provenant de diverses sources et utilisent un raisonnement sophistiqué pour résoudre de manière autonome des problèmes complexes et en plusieurs étapes. Les banques et les gestionnaires d'actifs peuvent utiliser des systèmes d'agents d'IA pour améliorer la gestion des risques, automatiser les processus de conformité, optimiser les stratégies d'investissement et personnaliser le service client.
L'IA avancée stimule l'innovation
Reconnaissant le potentiel transformateur de l'IA, les entreprises prennent des mesures proactives pour construire des usines d'IA – des plateformes de calcul accéléré spécialement conçues et équipées de logiciels d'IA full-stack – via des fournisseurs de cloud ou sur site. Cette focalisation stratégique sur la mise en œuvre de cas d'utilisation de l'IA à forte valeur ajoutée est cruciale pour améliorer le service client, augmenter les revenus et réduire les coûts.
En tirant parti d'une infrastructure et de logiciels avancés, les entreprises peuvent accélérer le développement et le déploiement de modèles d'IA et se positionner pour exploiter la puissance de l'IA d'agence.
Avec les dirigeants du secteur prévoyant au moins le double du retour sur investissement dans l'IA, les institutions financières restent fortement motivées à mettre en œuvre leurs cas d'utilisation de l'IA à plus forte valeur pour stimuler l'efficacité et l'innovation.
Téléchargez lerapport completpour en savoir plus sur la manière dont les sociétés de services financiers utilisent l'informatique accélérée et l'IA pour transformer les services et les opérations commerciales.
