Neogrid améliore sa solution OSA et renforce la gestion de la disponibilité des produits pour la distribution et l'industrie

NeoGrid, un écosystème de technologie et de données de données qui développe des solutions pour la gestion de la chaîne de consommation, annonce l'intégration de fonctionnalités sur la disponibilité des rayons (OSA), l'une des solutions les plus avancées du marché pour la gestion de la vente au détail et des perturbations de l'industrie, aux plates-formes Neoretail et NeoRetail Ops. L'outil transforme les données de vente et d'inventaire en actions quotidiennes qui réduisent les ruptures, stimulent les ventes et fidélisent la clientèle.

L'OSA agit comme un KPI de disponibilité de produits sur une étagère, permettant l'identification des pannes d'approvisionnement, des stocks virtuels et des opportunités d'amélioration du flux entre le centre de distribution, le magasin et le point de vente (POS). Sur la base de modèles probabilistes propriétaires qui utilisent jusqu'à deux ans d'historique des ventes, l'outil calcule l'attente des ventes par article, magasin et jour, en tenant compte des variations saisonnières et comportementales.

“ L'OSA est plus qu'un indicateur de rupture - c'est une intelligence opérationnelle qui permet à l'industrie et au commerce de détail d'agir de manière prédictive ”, explique Leandro Murta, directrice de l'intelligence collaborative chez Neogrid. “ La solution transforme les données en décisions pratiques, contribuant à réduire les pertes, à optimiser les stocks et à améliorer l'expérience des consommateurs. Maintenant intégré aux autres plateformes de notre écosystème dans le Neoretail, il devient encore plus complet.”

Méthodologie NeoGrid : précision et action en temps réel

La méthodologie propriétaire de NeoGrid s'est appliquée à OSA à partir de deux questions essentielles : “ Combien aurait-il dû être vendu ce produit, dans ce magasin, ce jour-là ? ” et “ Quel est l'impact des problèmes de l'OSA sur les ventes ? ”. À partir de ces réponses, le système combine l'intelligence statistique et la vision opérationnelle pour transformer les données en actions concrètes.

Le processus commence par le calcul des attentes de vente, sur la base d'analyses probabilistes qui prennent en compte jusqu'à deux ans d'histoire et les variations récentes de la demande. Ensuite, la classification des produits se produit, qui classe les points 1 à 15 en fonction de leur importance et de leurs performances attendues. Cette hiérarchie permet à la solution de concentrer ses efforts sur les produits les plus pertinents pour l'entreprise.

Avec la base comparative établie, l'OSA va à l'identification automatique des problèmes, en mettant en évidence les éléments dont les performances étaient inférieures aux attentes et en soulignant leurs causes d'origine. Enfin, il mesure les pertes, en estimant le potentiel de vente non réalisé. Cette vue intégrée et détaillée garantit un diagnostic précis de l'opération capable de distinguer des scénarios tels que le stock de commandes zéro sans demander le centre de distribution, la panne due à une panne d'approvisionnement, un stock positif avec des performances faibles ou un stock virtuel.

NeoRetail et NeoRetail améliorent la collaboration entre l'industrie et la vente au détail

NeoRetail et NeoRetail Ops sont des modules complémentaires qui intègrent des vues stratégiques et opérationnelles de l'exécution au point de vente avec le Neoretail, qui montre les tableaux de bord avec les KPI, l'évolution de l'OSA et les pertes, les classements de performances, la carte des causes et les comparaisons de marché.

Neoretail Ops, à son tour, présente les diagnostics quotidiens par magasin et article, dirigeant les actions correctives et la surveillance des exécutions du magasin en mettant l'accent sur le remplacement et le roulement des stocks.

La combinaison des deux plates-formes permet une collaboration en temps réel entre les détaillants et les industries, en consolidant la prise de décision basée sur les données et en favorisant l'efficacité sur l'ensemble de la chaîne de consommation.