**En français:** À chaque seconde compte des millions lors du Black Friday : comment l'IA transforme le trafic en ventes

La Black Friday devrait générer plus de $13 milliards de R$ dans le commerce électronique brésilien cette année, selon l'Association brésilienne d'intelligence artificielle et de commerce électronique (Abiacom). Mais alors que l'événement se consolide comme le plus important du calendrier des ventes en ligne, la pression sur les entreprises augmente également pour garantir des performances élevées, la sécurité et la disponibilité pendant les pics de trafic, en une seule journée qui peut définir les résultats financiers du trimestre.

De l'avis de Carlos Eduardo Maia, directeur des solutions cloud chez TIVIT, la préparation ne se limite plus à une infrastructure robuste. “ La Black Friday est un test crucial pour le commerce électronique. Il ne suffit pas de mettre à l'échelle les serveurs : il faut orchestrer une opération intelligente, avec le soutien de l'IA, pour anticiper les goulots d'étranglement, garantir une expérience impeccable et une rentabilité maximale. Ceux qui ne le font pas perdront des ventes ou, pire, perdront des clients. ”

L'entreprise a réuni les quatre principales stratégies de cloud et d'intelligence artificielle pour aider les entreprises à se préparer pour la Black Friday et ses grands pics de trafic :

1. Prévoir la demande avec une grande précision : utiliser des algorithmes de Machine Learning qui croisent des données historiques et des tendances en temps réel, évitant le gaspillage de ressources ou les défaillances de capacité.
2. Personnaliser le panier d'achat : ajuster les recommandations de produits en temps réel permet d'augmenter le taux de conversion et de réduire l'abandon de panier. L'IA interprète le comportement de navigation et adapte les suggestions en fonction du profil et du moment de l'achat.
3. Lutte intelligente contre la fraude : utiliser l'analyse comportementale et la biométrie numérique pour identifier les transactions suspectes en quelques secondes, sans interrompre le parcours d'achat. La détection précoce évite les blocages injustifiés et préserve les marges.
4. Service client automatisé avec chatbots génératifs : les assistants virtuels basés sur l'IA générative agissent comme des vendeurs numériques, capables de recommander des produits et même de finaliser des commandes, réduisant les files d'attente et augmentant la conversion.

Outre ces axes, Maia souligne l'importance d'une infrastructure résiliente, avec une architecture multi-cloud et une redondance géographique pour garantir la continuité des activités en cas de défaillances éventuelles. L'utilisation de l'informatique en périphérie (edge computing) aide à réduire la latence dans les régions à forte consommation et à accélérer le passage en caisse, tandis que la surveillance en temps réel permet d'identifier les goulots d'étranglement et d'agir avant qu'ils n'affectent l'expérience client.

“ Pendant la Black Friday, chaque seconde équivaut à des millions. Notre rôle est de donner aux entreprises la stabilité et l'intelligence nécessaires pour transformer les pics de trafic en résultats concrets, sans compromettre la sécurité ou l'expérience client ”, déclare Maia.