Le marché mondial des grands modèles de langage (LLM) devrait atteindre 12,8 milliards de dollars américains en 2025, selon une étude du cabinet de conseil For Insights Consultancy . Les projections indiquent une croissance jusqu'à 59,4 milliards de dollars américains en 2034, soit un taux de croissance annuel composé de 34,8 % sur la période.
L'étude examine les tendances d'adoption dans des secteurs tels que la technologie, l'éducation, la santé et les services aux entreprises. Les données ont été recueillies grâce à une analyse de marché, des projections d'investissement dans les infrastructures et des entretiens avec des entreprises du secteur.
Le rapport suggère que le développement de ces technologies pourrait remodeler les stratégies commerciales, influencer les décisions d'investissement et étendre l'automatisation à divers secteurs de l'économie.
Que sont les LLM et comment influencent-ils la vie quotidienne ?
Les LLM (Large Language Models) sont des modèles de langage entraînés sur de grands volumes de texte pour comprendre, traiter et générer du langage naturel. Ces outils analysent les structures linguistiques et produisent des réponses automatiques sous forme de texte.
En pratique, ils sont à l'origine de solutions telles que ChatGPT, Gemini et Claude, ainsi que de fonctionnalités comme les aperçus IA de Google, qui affichent des résultats de recherche directs basés sur des informations synthétisées par l'intelligence artificielle.
L’impact de ces technologies est déjà perceptible dans différents secteurs. Dans le service client, les chatbots basés sur le LLM peuvent répondre aux questions fréquentes, orienter les demandes et personnaliser les communications.
Dans le domaine de l'éducation, ils aident les élèves en leur fournissant des résumés et des explications concises. Dans le secteur de la santé, ils permettent aux professionnels d'organiser les dossiers médicaux et d'analyser les informations cliniques. En entreprise, ils accroissent la productivité en automatisant des tâches telles que la correction de textes, le classement de documents et la génération de rapports.
Ces applications transforment les flux de travail et rendent les processus plus agiles et axés sur les données.
Stratégies permettant aux entreprises de se démarquer dans les réponses aux appels d'offres LLM.
La présence d'une marque dans les réponses générées par les modèles de contenu dépend des signaux que ces modèles extraient du contenu disponible sur le web. Une étude d'Ahrefs, basée sur l'analyse de 75 000 marques, montre que les facteurs externes (c'est-à-dire les signaux provenant de l'extérieur du site web de l'institution) présentent les corrélations les plus fortes avec la visibilité dans les « Présentations IA » .
Les principaux résultats de l'étude sont les suivants : mentions de la marque sur le Web (corrélation de 0,664), ancres de marque (0,527), volume de recherche de la marque (0,392) et nombre de liens entrants (0,218). L'étude souligne également que corrélation n'implique pas causalité, mais indique les signaux que les modèles utilisent généralement comme référence.
Pour Felipe Cardoso, PDG de l'agence de référencement hors site et de relations publiques numériques Rank Certo , cette transformation a également des implications directes pour le domaine des relations publiques.
« Les services de communication se sont toujours efforcés d’influencer les journalistes, les influenceurs et les moteurs de recherche. Désormais, ils doivent apprendre à influencer les modèles de langage. Il ne s’agit pas seulement d’un problème technique, mais aussi stratégique. Ceux qui comprendront rapidement comment alimenter correctement l’écosystème numérique avec des signaux cohérents occuperont des espaces qui dépendaient auparavant des médias payants ou du référencement naturel traditionnel », ajoute-t-il.
Voici quelques recommandations pratiques pour accroître la visibilité de la marque dans les environnements utilisant les LLM :
- Nous travaillons sur les mentions de la marque sur le web :
Investissez dans les relations presse, les partenariats de contenu et les campagnes visant à faire mentionner le nom de l'entreprise sur les portails pertinents. Ces mentions ne nécessitent pas forcément de liens. Les textes mentionnant la marque aident les modèles à la reconnaître comme une entité pertinente, augmentant ainsi ses chances d'apparaître dans les réponses générées par l'IA.
- Optimiser les ancres de marque et les liens contextuels :
Mettez en place des stratégies de création de liens utilisant des variantes contrôlées du nom de marque comme texte d'ancrage. Cette pratique renforce les signaux d'entité et contribue à une identification correcte dans les moteurs de recherche et dans les résultats générés par les LLM.
- Augmenter le volume de recherche de la marque :
Associez les techniques de référencement naturel à des campagnes de notoriété et de branding pour stimuler les recherches directes du nom de l'entreprise. L'augmentation de ce volume est l'un des facteurs les plus fortement corrélés à la visibilité dans les résultats de recherche automatisés.
- Renforcer les liens retour de qualité :
Même si leur corrélation avec les mentions est plus faible, les backlinks restent essentiels pour consolider son autorité numérique. Privilégiez les liens provenant de sites web fiables et pertinents, en équilibrant vos efforts de relations publiques et vos stratégies de référencement technique.
- Structuration du contenu en vue de son extraction :
Créez des pages contenant une FAQ, des résumés et des sections bien organisées avec des données structurées. Ce format facilite la lecture automatique par les étudiants en master de droit et augmente la probabilité que des extraits du site web soient utilisés dans leurs réponses.
- Surveiller les signaux hors site :
Utilisez des outils de veille de marque et de référencement (SEO), tels qu'Ahrefs ou équivalent, pour suivre l'évolution des mentions et des liens. Adaptez vos campagnes et actions de communication en fonction de ces indicateurs.
L'expansion prévue du marché des LLM représente un mouvement économique important, avec des impacts directs sur l'infrastructure technologique, les stratégies commerciales et la dynamique de consommation de l'information.
Pour les marques, adapter leur présence numérique et investir dans des signes d'autorité est devenu essentiel pour gagner en visibilité dans un environnement de plus en plus médiatisé par l'intelligence artificielle. Le suivi des indicateurs de marché et la mise en œuvre de stratégies SEO et RP cohérentes sont des étapes stratégiques pour rester pertinent dans ce nouveau contexte.
