L'intelligence artificielle et l'expérience conversationnelle dominent l'agenda technologique pour 2026, révèle le rapport du BRQ 

L'automatisation sort du tableau pour laisser place à l'autonomie C'est la principale conclusion du nouveau rapport Leadership d'objectif, publié par BRQ Digital Solutions, [TRADUCTION], partenaire à guichet unique dans le parcours d'évolution de l'entreprise et chef de file de l'IA générative L'étude a écouté des cadres de divers secteurs et révèle les priorités technologiques clés des DSI et des CTO pour l'année, comme les investissements pour des domaines qui allient efficacité opérationnelle, autonomie et gouvernance, en se concentrant sur des résultats commerciaux tangibles.

Le rapport souligne qu'en 2026 il y a un besoin urgent d'intégrer l'intelligence tout au long de l'opération, des produits numériques à l'infrastructure et à la communication Pour Rodrigo Frizzi, PDG de BRQ, la consolidation de l'IA dans toutes les couches de l'entreprise n'est plus une option, c'est une exigence stratégique. “Qui que l'on puisse combiner efficacité et finalité dans l'application de cette ressource mènera la prochaine ère numérique”, anticipe-t-il.  

UX conversationnel et Zero UI : la fin des interfaces visibles 

Une autre tendance qui se consolide est la Conversational UX, la nouvelle phase du Expérience utilisateur, [TRADUCTION], marquée par des expériences numériques centrées sur l'intelligence humaine et artificielle Les interfaces intelligentes, les copilotes et les assistants génératifs deviennent standard.“La meilleure interface est celle qui est invisible et qui résout le problème du client”, affirme Pablo Moura, responsable de l'expérience chez BRQ. 

Cette transformation redéfinit le rôle du design et inaugure le concept de Zero UI, dans lequel l'interface graphique cède la place à des expériences naturelles, basées sur la voix, les gestes et le contexte.“L'avenir du bon design est invisible mais profondément humain”, ajoute Pablo Moura. 

Les DSI et les CTO devraient voir Conversational UX comme l'union entre l'efficacité et le but, capable de réduire la friction et d'augmenter l'accessibilité.“O Zero UI ne consiste pas à supprimer la conception, il s'agit de la rendre si intuitive que l'utilisateur ne se rend même pas compte qu'elle existe”. 

L'IA agentique : ingénierie numérique autonome 

La prochaine frontière de la transformation technologique que les cadres doivent regarder dépasse l'utilisation de l'IA comme copilote. En 2026, le concept de L'IA agentique pour le développement, “ , où les logiciels sont créés par des écosystèmes d'agents intelligents qui planifient, exécutent et valident les tâches en collaboration.”L'avenir du développement ne sera pas humain par rapport à l'IA, mais sera humain orchestrant des centaines de”, explique Leonel Togniolli, CTO de BRQ ». 

L'adoption d'agents intelligents est motivée par la pénurie de talents, la complexité des systèmes et la nécessité de moderniser les opérations à grande échelle AI-Natif et Analyses autonomes ils permettent au développement et aux données de devenir autogestionnaires, réduisant les retouches et augmentant la fiabilité.“GenAI, appliqué aux métadonnées de la plateforme (logs, événements, schéma et qualité) est ce qui permet de transformer l'observabilité en autonomie réelle”, explique Marcelo Sarmento, CTO de BRQ. 

Dans cette nouvelle dynamique, le rôle de l'humain change : il cesse d'être un exécuteur et devient un architecte système, chargé de définir des objectifs, de superviser les flux et d'interpréter les résultats L'IA agit comme une force opérationnelle distribuée, tandis que les gens garantissent l'orientation stratégique, la gouvernance et la finalité. 

“L'autonomie commence lorsque les pipelines cessent de se briser en silence et commencent à être observés, corrigés et évolués par la plateforme de” elle-même, conclut Sarmento. 

Gouvernance, éthique et fiabilité : le fondement d'une IA mature 

Alors que l'IA devient une partie des décisions critiques, le défi d'assurer la transparence et la responsabilité grandit En 2026, la gouvernance ne sera plus une recommandation pour devenir une exigence stratégique. “La véritable innovation n'est pas seulement ce que l'IA peut faire, mais ce qu'elle devrait faire”, déclare Leonel Togniolli. 

La maturité 2026 sera construite sur trois couches complémentaires : la gouvernance des modèles, qui assure le contrôle des données, des versions et des paramètres utilisés ; la gouvernance des décisions, qui assure la traçabilité et l'explicabilité des actions entreprises par les agents ; et la gouvernance des impacts, qui surveille les risques et les effets sociaux, environnementaux et de réputation des applications d'IA. 

Pour se préparer à ce nouveau moment sur le marché, les entreprises doivent cartographier les modèles et les agents, former des équipes en éthique et en IA, incorporer la gouvernance dans les OKR et adopter des cadres de transparence tels que les cartes IA et les pistes d'évaluation.A l'avenir, chaque décision d'IA devra être explicable, auditable et humaine dans un but de“, conclut Leonel. 

“Avec la consolidation de l'intelligence artificielle à chaque couche de l'entreprise, de la conception au développement, de l'expérience à la gouvernance, 2026 marque la transition définitive de l'automatisation au”, conclut Frizzi.