L'IA générative permet à la société de recharge de récupérer R$ 45 bi chaque année

Référence en matière de récupération de crédit, Rancarm récupère chaque mois plus de 1 milliard de r$ numérique, desservant plus de 30 clients. En mettant l'accent sur la transformation numérique, l'entreprise utilise l'intelligence artificielle générative liée aux données et un système exclusif d'analyse de crédit pour générer des résultats cohérents. Les recherches montrent déjà que les robots offrent 88% d'affirmation de soi - du ton empathique et humanisé de la voix au soutien tout au long du parcours de négociation - totalisant un revenu de 45 milliards de r1TP4.

Avec 25 ans d'expérience, le Launchar s'est toujours distingué par le développement de méthodes de collecte humanisées et empathiques. L'amélioration a cependant eu lieu après avoir remarqué une lacune sur le marché : une endettement exponentielle de croissance pendant des mois consécutifs et des exigences de plus en plus robotiques et impersonnelles. 

“Seuls ceux qui ont vécu ce savoir : l'endettement affecte bien plus que le seul financier, apporte des préoccupations qui affectent directement l'émotion et les interactions entre la famille. Ne pouvons-nous pas offrir une expérience plus légère aux consommateurs à un moment aussi délicat ? Bien sûr que je le fais. C'est pour cela que nous travaillons tous les jours ”, déclare Fabio Toledo, PDG d'Interval.

De plus, selon des études du Harvard Business Review, l'adoption de l'IA dans le recouvrement de dettes améliore non seulement l'efficacité, mais réduit également la pression émotionnelle sur les clients dans 25%, créant une expérience moins intrusive et plus empathique. Cette approche facilite non seulement la reprise du crédit et l'économie de marché, mais entretient une relation positive avec le consommateur et minimise le taux de désabonnement.

Liz et Theo : l'avenir de la facturation

Les premières transformations d'impact ont commencé en 2023. Lorsque Intervalu a mis en œuvre l'IA générative dans l'écosystème. “ L'architecture utilisée pour les nouveaux modèles de réseaux de neurones est intégrée à plusieurs couches, qui ont, par exemple, la possibilité d'alimenter différents modèles de langage (LLM) à l'aide d'un système de contextualisation robuste. Nous utilisons des données et des moteurs de propension propriétaires pour générer plusieurs déclencheurs qui contextualisent les systèmes de LLM sur la signification de cette interaction pour la marque et lorsque le client est dans l'expérience, connecté en temps réel avec plus de 5 millions d'intentions créées dans notre base de connaissances, offrant des expériences fluides, à la fois par la voix et par le texte sur différents canaux. Nous proposons, à l'échelle, une personnalisation que le marché n'a jamais vue ”, explique Fábio.

Aujourd'hui, la société a deux personas IA : Liz et Théo : les bot arriants responsables de plus d'un millier de projets en action.

Theo se présente comme un expert dans l'accélération des négociations numériques. Liz, experte en négociations et relations. Les deux ont des caractéristiques différentes et d'innombrables possibilités de tonalité. Avec des simulations autonomes 100%, elles sont nées avec l'intention de promouvoir une communication empathique, plus humaine et personnalisée, afin qu'elles puissent générer des offres et négocier des délais, des délais de paiement, profiter des dates d'opportunités et, bien sûr, de chaque partie bureaucratique de la création de contrats et de boletos en fonction des besoins de chaque client. 

Négociations en procès-verbaux

“Notre approche est plus forte par WhatsApp et, bien que la météo varie beaucoup selon les processus de chaque client, nous avons des mesures encourageantes, telles que les dettes courtes qui, en moyenne, sont fermées par nos robots avec l'IA en seulement 1 minute. Mais nous mettons en œuvre le bot sur le site pour étendre nos chaînes ”, explique Rafael Soares, directeur exécutif de CX chez Mássar, qui a plusieurs secteurs dans son portefeuille, tels que l'éducation, la mode, la finance et les télécoms. 

L'entreprise a déjà récupéré, uniquement dans le secteur de la mode, r$ 800 millions pour les grandes marques, telles que C&A, Marisa, Riachuelo et Pernambucanas. En outre, il détient 22% du marché des collections d'enseignement supérieur privé et 30% dans les télécommunications. 

“ Rantrof montre comment la combinaison de technologies de pointe et d'expertise humaine peut radicalement transformer le secteur des collections, offrant des solutions plus efficaces et personnalisées aux problèmes financiers complexes et à la croissance des deux chiffres chaque mois. L'entreprise s'attend à ce que la société continue de se développer avec la numérisation et atteignait jusqu'à 2 milliards de r1TP de 4 milliards de crédits par mois de récupération de crédit via ce canal ”, conclut Rafael