L'intelligence artificielle générative é en train d'émerger comme un outil disruptif dans le paysage des affaires, mais de nombreuses entreprises ne savent pas encore comment tirer le meilleur parti de cette technologie. Selon le rapport « Startups & Intelligence Artificielle Générative : Déverrouiller son potentiel au Brésil », réalisé par Google et Box1824, 63 % des startups d'IA au Brésil n'ont toujours pas de stratégie claire pour l'utilisation de l'IA Générative, et 22 % ne parviennent pas à quantifier les résultats de son utilisation.
Mathias Brem, co-fondateur et CDO de Rox Partner, cabinet de conseil en technologie spécialisé dans les données et la cybersécurité, souligne comment l'IA générative peut révolutionner la gestion des données. « Ce complément a propulsé le monde de l'entreprise vers un avenir axé sur les données, ouvrant de nouvelles frontières pour l'analyse et l'innovation dans divers domaines », affirme.
Pour aider les entreprises à utiliser l’IA générative plus efficacement, Brem a énuméré cinq changements à fort impact que son adoption peut apporter :
1. Génération de données synthétiques
L'IA générative permet de créer des ensembles de données synthétiques réalistes et de haute qualité, en élargissant les data lakes avec des informations représentant des scénarios réels inexistants. Cela est crucial pour entraîner des modèles d'apprentissage automatique plus robustes et précis, en comblant le manque de données réelles et en évitant les biais. Les données synthétiques peuvent reproduire des situations complexes, telles que des fraudes ou des comportements extrêmes des clients, sans dépendre de données réelles. Cela augmente la précision des modèles prédictifs, observe Brem.
2. Enrichissement et analyse avancés des données
L'IA peut enrichir les données existantes, en générant des descriptions détaillées de produits, en traduisant des textes, en identifiant des informations pertinentes dans des documents non structurés et en créant de nouveaux attributs. Cela permet des analyses plus approfondies, révélant des insights et des schémas auparavant invisibles. « Avec l'IA, nous pouvons transformer des données brutes en informations riches et exploitables, permettant des décisions plus stratégiques et éclairées », souligne Brem.
3. Automatisation des tâches répétitives
La technologie permet d'automatiser les tâches répétitives, telles que le nettoyage des données et la détection d'anomalies, libérant ainsi les professionnels pour se concentrer sur des analyses stratégiques et le développement de modèles d'apprentissage automatique, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle. "L'automatisation des processus routiniers permet à l'équipe de données de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui stimule l'innovation et la compétitivité", affirme.
4. Développement de produits et services innovants
L'IA peut générer des idées innovantes pour des produits et services, aider à la recherche et au développement de solutions sur mesure, optimiser les designs et créer des prototypes réalistes, accélérant ainsi le processus de développement. « La capacité de générer rapidement de nouveaux concepts et prototypes accélère le cycle d'innovation, permettant aux entreprises de rester à la pointe du marché », commente Brem.
5. Élargir les connaissances et l'expertise
L'IA peut créer des supports de formation sur mesure et optimiser l'apprentissage dans différentes fonctions et niveaux de connaissance. Les chatbots, par exemple, peuvent aider les employés dans des tâches répétitives, libérant ainsi du temps pour des activités stratégiques. « La personnalisation de la formation par le biais de l'IA garantit que les employés acquièrent exactement les connaissances dont ils ont besoin, améliorant ainsi l'efficacité et la productivité », conclut Brem.
Grâce à ces cinq stratégies, l’adoption de l’IA générative peut transformer la gestion des données, stimulant ainsi l’innovation et la compétitivité des entreprises.
