L'intégration de l'intelligence artificielle (IA) aux moteurs de recherche redéfinit les règles du jeu pour les professionnels du SEO, qui doivent faire face à l'utilisation d'algorithmes plus sophistiqués, capables d'interpréter le contexte et l'intention, plutôt que de simplement faire correspondre des mots-clés exacts.
Considéré comme le plus grand moteur de recherche au monde, responsable de plus de 90 % des recherches au Brésil, selon les informations du marché, Google utilise la technologie à travers des systèmes tels que RankBrain et BERT. Le premier fonctionne comme un système d'apprentissage automatique qui classe les résultats en comprenant la signification « réelle » des requêtes. O segundo utiliza processamento de linguagem natural para captar contexto e relações entre palavras.
En pratique, si auparavant un site devait utiliser exactement l'expression « recettes végétaliennes faciles » pour apparaître dans les résultats de recherche pour ces termes, aujourd'hui Google reconnaît que « plats végétariens simples pour débutants » peut être un résultat pertinent pour celui qui effectue la recherche.
Les moteurs de recherche ont commencé à analyser le contexte et l'intention derrière la recherche, permettant aux pages contenant des termes liés de se classer pour des requêtes spécifiques. Lorsqu'un utilisateur recherche « meilleure destination pour voyager en décembre », l'IA ne se limite pas aux mots, mais interprète l'intérêt pour le climat, le coût et les activités.
Le changement exige que les professionnels créent des contenus plus naturels et informatifs, en abandonnant les pratiques d'insertion forcée de mots-clés, comme l'explique la PDG deagence spécialisée en SEOExperte, Flávia Crizanto. Elle souligne que, dans le modèle de recherche utilisant l'IA, il est nécessaire « de répondre aux questions des utilisateurs et d'utiliser des structures claires, avec des sous-titres et des listes organisées ».
Les données révèlent que 15 % des recherches effectuées quotidiennement sont totalement inédites, selon une étude d'Orgânica Digital, tandis que le volume total augmente de 10 % par an, ce qui influence directement la manière dont les professionnels structurent leurs campagnes numériques dans un contexte où 42 % des responsables marketing utilisent déjà l'IA pour la création de contenu, selon les informations de Statista.
L'analyse prédictive anticipe les tendances de contenu
La capacité prédictive de l'IA permet aux entreprises d'anticiper ce que le public recherche grâce à l'analyse de grands volumes de données en temps réel. Avant le Black Friday, par exemple, il y a une augmentation des recherches sur « meilleures promotions Black Friday », et les sites qui anticipent cette recherche ont tendance à avoir un meilleur positionnement.
Pour cela, des outils tels que Google Trends sont utilisés pour identifier les sujets en croissance, tandis que les rapports de Google Search Console aident à comprendre quelles questions les utilisateurs posent.
Le Brésil se distingue dans ce nouveau contexte : des entreprises nationales figurent parmi les premières d'Amérique latine à utiliser des solutions de données et d'analytique avec de l'IA, avec 63 % investissant déjà dans ces technologies pour accélérer leur maturité numérique, selon les données de HubSpot.
La tendance reflète un marché dans lequel même uneagence de création de liensTraditionnel doit repenser ses approches face aux nouvelles métriques de pertinence. « C'est un processus de changements qui a nécessité beaucoup d'études de la part des professionnels du secteur pour comprendre comment s'adapter aux nouvelles demandes », analyse Flávia.
L'impact financier justifie l'adaptation stratégique
Gartner estime que d'ici 2028, jusqu'à 50 % du trafic organique provenant des moteurs de recherche pourrait diminuer en raison de l'IA. La projection représente un défi pour les professionnels du SEO, renforçant l'urgence de s'adapter aux nouvelles dynamiques numériques.
Des outils tels que ChatGPT, Jasper AI et Copy.ai sont déjà capables de créer du contenu automatisé grâce à des modèles de langage avancés, mais la pratique nécessite de la prudence. Lors de l'événement SEO Em Foco, la PDG de Niara.ai, Lisane Andrade, a souligné que « l'IA doit être considérée comme une assistante, pas comme une rédactrice », en avertissant que personne ne doit simplement copier et coller du contenu généré par l'IA.
Autres modalités de recherche
La recherche vocale transforme la façon dont les utilisateurs interagissent avec les moteurs de recherche. Alors qu'une recherche traditionnelle peut être « mécanicien automobile fiable São Paulo », la version vocale devient « quelle bonne garage mécanique y a-t-il ici près ? ». L'essor d'assistants comme Siri, Alexa et Google Assistant exige que les contenus soient optimisés pour un langage conversationnel et des questions complètes.
Malgré la croissance de ChatGPT, les données de SEO.com montrent que l'outil ne détient que 4,33 % de part de marché dans les recherches traditionnelles. Une étude de Semrush indique que 70 % des requêtes sur ChatGPT sont uniques à la plateforme, représentant des prompts spécifiques, plutôt que des recherches classiques sur Google.
La domination de Google reste solide, l'entreprise continuant à investir dans l'intégration de l'IA à travers des fonctionnalités telles que AI Overviews, qui génèrent à peu près les mêmes revenus publicitaires que leurs homologues traditionnels.
