Une étude publiée en mai 2025 dans l’ International Journal of Production Economics (Elsevier) conclut que les outils d’intelligence artificielle (IA) basés sur le crowdsourcing, qui collectent des données auprès de nombreux participants, génèrent une valeur mesurable dans les services numériques. Cette étude met en évidence des gains au niveau des relations clients, des opérations et du développement des produits et services. Dans un contexte de forte turbulence technologique, la participation d’experts devient essentielle pour maximiser cette valeur.
L'étude, menée auprès d'entreprises de divers secteurs au moyen d'une enquête transversale, conclut que l'intégration de volumes importants de données à des données qualifiées améliore la précision des décisions et réduit les biais. Selon les auteurs, il n'existe pas d'opposition systématique entre données collectives et données spécialisées : les deux se complètent pour générer des analyses plus fiables et des actions stratégiques plus rapides.
Ce concept s'applique également au secteur de l'éducation, où les interactions entre étudiants et tuteurs, les questions, les cours, les dissertations et les retours d'information peuvent être transformés en données exploitables pour améliorer les services, les contenus et les décisions pédagogiques. Les plateformes numériques centralisent ces interactions dans des rapports clairs destinés aux responsables et aux enseignants, traduisant ainsi l'intelligence collective en actions concrètes.
Dans ce contexte, TutorMundi, plateforme de tutorat et de questions-réponses en ligne, a enregistré 21 936 heures de cours particuliers et plus de 325 000 consultations entre janvier et août 2025. La plateforme utilise l'intelligence artificielle pour optimiser les flux de travail, prioriser les demandes et faciliter la correction des dissertations. Les rapports transmis aux établissements scolaires mettent en évidence l'engagement des élèves, les questions les plus fréquentes par matière et les points nécessitant un renforcement des programmes. Les trois matières les plus demandées par les élèves étaient les mathématiques (69 534 consultations), la physique (64 586) et la biologie (60 766), soulignant ainsi les domaines qui requièrent un effort pédagogique accru.
« Un volume important de données, associé à des données qualifiées, génère davantage de valeur. Dans le domaine de l’éducation, cela signifie utiliser les questions des étudiants et les observations des tuteurs pour améliorer le service en temps réel », explique Rapha Coe, PDG de TutorMundi.
L'étude démontre que la combinaison de données collectives et spécialisées accélère la création de valeur dans les services numériques. Les entreprises et les plateformes qui adoptent cette approche peuvent transformer d'importants volumes de données en décisions plus précises et plus rapides, avec un impact accru sur les clients, quel que soit le secteur.
