Le début de 2025 est marqué par une attente croissante autour de l'intelligence artificielle générative (GenAI) et de ses potentielles innovations dans le domaine du service client et des ventes. La technologie, qui se distingue dans la création de contenu à partir de données existantes, promet de se consolider comme l'un des piliers du développement de solutions qui privilégient l'hyperpersonnalisation dans la relation avec les consommateurs. L'un des plus grands événements du secteur de la vente au détail mondial, une NRF, récemment, il a été mis en évidence à quel point la GenAI est centrale pour les stratégies de fidélisation et d'acquisition de clients, en mettant l'accent sur son rôle dans la transformation de l'expérience d'achat
Plus qu'une simple tendance, le potentiel de l'outil va au-delà de l'innovation. Son adoption dans différents secteurs soulève des questions sur la manière dont les entreprises peuvent gérer leurs données de manière plus stratégique. Pour que l'IA générative offre des résultats significatifs — tant en termes de retour sur investissement (ROI), combien sur l'amélioration de l'expérience client —, il est fondamental que les entreprises adoptent une gestion des données efficace, sécurisée et qui permet une utilisation efficace de ces informations.
L'IA générative est conçue pour créer des contenus originaux et innovants, comme des textes, images, vidéos et musiques. Cela en fait un outil puissant non seulement pour les analyses prédictives et l'automatisation des processus, mais aussi pour créer des solutions de service plus dynamiques et personnalisées. Cette technologie a été de plus en plus appliquée pour automatiser et accélérer les processus de gestion des données, selon l'enquête "Moniteur des Tendances, Analyses, Données et BI pour 2025, avec le parrainage de Denodo et réalisée par BARCCentre de recherche sur les applications commerciales – entreprise d'analyse de marché de logiciels, avec un accent sur des domaines tels que la gestion des données et l'intelligence d'affaires.
Parmi les principaux enseignements tirés de l'enquête, certaines avantages de la GenAI se distinguent
- Génération de codeelle peut automatiser des tâches, comme des requêtes SQL et des scripts pour des pipelines de données, ce qui réduit la charge de travail des développeurs et accélère la mise en œuvre de nouveaux systèmes
- Interaction utilisateurla génération automatisée d'insights et de visualisations rend les données plus accessibles grâce à des interfaces de langage naturel, améliorer l'expérience utilisateur
- Ingénierie des donnéesL'IA peut aider à nettoyer et organiser les données, en plus de créer des informations synthétiques pour des tests et des formations, quelque chose d'essentiel pour les entreprises qui traitent des informations confidentielles
- Analyse avancéela GenAI prend en charge les analyses prédictives, détection d'anomalies et génère des recommandations en temps réel, impactant directement des domaines tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement et l'efficacité opérationnelle
Ces avancées exigent que les entreprises intègrent soigneusement la GenAI dans leurs stratégies commerciales, en s'assurant que sa mise en œuvre dans les processus de données et d'analyse soit efficace et offre une sécurité
Un Denodo, par exemple, s'est distingué dans l'intégration de "lgrands modèles de langage(LLMs) avec sa plateforme, dans le but de faciliter la création de nouvelles applications d'entreprise de GenAI, répondant aux exigences strictes en matière de sécurité et de confidentialité. Cette approche permet aux développeurs d'utiliser des agents basés sur l'IA pour simplifier la création et l'optimisation de solutions; Mais tout commence par une bonne fondation de données – données d'abord, IA après, explique Guilherme Duarte, Directeur Technique de la société.
Au cœur de la stratégie, à l'échelle mondiale
Une enquête réalisée par Gartner en juillet 2024 auprès de 258 leaders mondiaux des achats a révélé que 72 % d'entre eux priorisent l'intégration de la GenAI dans leurs stratégies. Cette donnée démontre la prise de conscience croissante du potentiel de la technologie pour améliorer l'efficacité et l'efficience des entreprises. Le rapport souligne également que, jusqu'en 2027, 40 % des questions de service client seront résolues par des outils de GenAI, avec des solutions comme ChatGPT, Google AI Overviews et Apple Intelligence se distinguent par leur commodité et leur disponibilité — quelque chose que les canaux traditionnels de service à la clientèle ne peuvent pas offrir
Dans le secteur financier, l'IA générative s'est rapidement consolidée comme une alliée stratégique. Selon l'étude "Perspectives mondiales pour le secteur bancaire et les marchés financiers 2024“, publié par IBM, 86 % des institutions bancaires mondiales développent ou se préparent déjà à fonctionner avec l'IA générative. En Amérique Latine, les priorités mentionnées incluent l'utilisation de la GenAI pour l'engagement client, sécurité opérationnelle, commercialisation, ressources humaines et développement des TI
Le succès de l'IA générative dans le service client, donc, est lié de manière intrinsèque à la gestion efficace et sécurisée des données. Les entreprises qui sauront intégrer cette technologie de manière stratégique, avec une base de données bien faite, ils auront non seulement de meilleurs résultats financiers, mais aussi la capacité de transformer radicalement l'expérience du consommateur. Dans un monde de plus en plus axé sur la personnalisation, la GenAI est, sans doute, l'un des plus grands progrès que nous sommes en train de témoigner dans le parcours numérique, conclut Guilherme Duarte
