LeGartner, Inc. annonce sa liste deTop 10 des tendances technologiques stratégiquesque les entreprises devraient explorer en 2025.
« Les principales tendances technologiques stratégiques de l'année englobent les impératifs et les risques de l'intelligence artificielle (IA), les nouvelles frontières de l'informatique et la synergie entre les humains et les machines », expliqueGene AlvarezVice-président et analyste chez Gartner. Suivre ces tendances aidera les responsables IT à façonner l'avenir de leurs entreprises avec une innovation responsable et éthique.
Les principales tendances technologiques stratégiques pour 2025 sont :
Agent IA :Les systèmes d'IA agentique planifient et agissent de manière autonome pour atteindre des objectifs définis par les utilisateurs. Une IA agentique offre la promesse d'une force de travail virtuelle pouvant soulager et renforcer le travail humain. Gartner prévoit qu'en 2028, au moins 15 % des décisions quotidiennes de travail seront prises de manière autonome par l'IA agentique, contre 0 % en 2024. Les capacités orientées par objectifs de cette technologie fourniront des systèmes logiciels plus adaptables, capables d'effectuer une large gamme de tâches. L'IA agentique a le potentiel de réaliser le souhait des CIOsdirecteurs de l'information) d'augmenter la productivité dans toute l'entreprise. Cette motivation pousse tant les entreprises que les fournisseurs à explorer, innover et établir la technologie et les pratiques nécessaires pour livrer cette intelligence de manière robuste, sécurisée et fiable.
Plateformes de gouvernance de l'intelligence artificielle :Les plateformes degouvernancede l'IA font partie de lacadredans l'évolution de la gestion de la confiance, du risque et de la sécurité (TRiSM) de l'intelligence artificielle de Gartner, qui permet aux entreprises de gérer la performance légale, éthique et opérationnelle de leurs systèmes d'IA. Ces solutions technologiques ont la capacité de créer, gérer et appliquer des politiques pour l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle, d'expliquer comment fonctionnent les systèmes d'IA et de fournir de la transparence pour instaurer la confiance et la responsabilité. Gartner prévoit qu'en 2028, les entreprises qui mettront en place des plateformes complètes de gouvernance de l'intelligence artificielle connaîtront 40 % de moins d'incidents éthiques liés à l'IA par rapport aux entreprises qui ne mettront pas en œuvre ces systèmes.
Sécurité contre la désinformation :UNsécuritéLa lutte contre la désinformation est une catégorie émergente de technologie qui distingue systématiquement la confiance et vise à fournir des systèmes méthodologiques pour garantir l'intégrité, évaluer l'authenticité, prévenir les falsifications et suivre la diffusion d'informations nuisibles. D'ici 2028, Gartner prévoit que 50 % des entreprises commenceront à adopter des produits, services ou fonctionnalités spécifiquement conçus pour traiter les cas d'utilisation liés à la sécurité contre la désinformation, contre moins de 5 % aujourd'hui. La large disponibilité et l'état avancé des outils d'Intelligence Artificielle etApprentissage automatiqueL'apprentissage automatique utilisé à des fins malveillantes devrait augmenter le nombre d'incidents de désinformation ciblant les entreprises. Si cela n'est pas contrôlé, la désinformation peut causer des dommages importants et durables à toute entreprise.
Cryptographie post-quantique :La cryptographie post-quantique offre une protection des données résistante aux risques de déchiffrement par l'informatique quantique. À mesure que les développements en informatique quantique ont progressé ces dernières années, on s'attend à ce que plusieurs types de cryptographie conventionnelle largement utilisés deviennent obsolètes. Il n'est pas facile de changer de méthodes cryptographiques, donc les entreprises doivent se préparer à l'avance pour une protection robuste de tout ce qui est sensible ou confidentiel. Gartner prévoit qu'à l'horizon 2029, les avancées en informatique quantique rendront la plupart des cryptographies asymétriques conventionnelles inutilisables.
Intelligence environnementale invisible :L'intelligence environnementale invisible est rendue possible par des étiquettes intelligentes et des capteurs de très faible coût et de petite taille, qui permettent le suivi et la détection à grande échelle à des prix abordables. À long terme, l'intelligence environnementale invisible permettra une intégration plus profonde de la détection et de l'intelligence dans le quotidien. Jusqu'en 2027, les premiers exemples de la technologie se concentreront sur la résolution de problèmes immédiats, tels que la vérification des stocks dans le commerce de détail ou la logistique des marchandises périssables, en permettant le suivi et la détection des articles en temps réel à faible coût pour améliorer la visibilité et l'efficacité.
Informatique économe en énergie :Cela vous impactedurabilitéde várias maneiras et, en 2024, la principale considération pour la plupart des organisations informatiques est leur empreinte carbone. Les applications intensives en calcul, telles que l'entraînement en intelligence artificielle, la simulation, l'optimisation et le rendu multimédia, seront probablement les principales contributrices à l'empreinte carbone des entreprises, car elles consomment la plus grande quantité d'énergie. On s'attend à ce qu'à partir de la fin de la décennie 2020, plusieurs nouvelles technologies de calcul, telles que l'optique, la neuromorphique et de nouveaux accélérateurs, émergent pour des tâches spécifiques, comme l'IA et l'optimisation, qui utiliseront beaucoup moins d'énergie.
Informatique hybride :De nouveaux paradigmes informatiques continuent d'émerger, notamment les unités centrales de traitement, les unités de traitement graphique, les périphériques (bord), circuits intégrés à application spécifique, neuromorphiques, et paradigmes de calcul quantique classique et optique. L'informatique hybride combine différents mécanismes de calcul, de stockage etréseaupour résoudre des problèmes informatiques. Ce format de calcul aide les entreprises à explorer et à résoudre des problèmes, permettant à des technologies telles que l'intelligence artificielle de dépasser les limites technologiques actuelles. L'informatique hybride sera utilisée pour créer des environnements d'innovation transformateurs hautement efficaces, qui fonctionnent de manière plus efficace que les méthodes conventionnelles.
Informatique spatiale :L'informatique spatiale améliore numériquement le monde physique avec des technologies telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle. C'est le prochain niveau d'interaction entre expériences physiques et virtuelles. L'utilisation de la informatique spatiale augmentera l'efficacité des entreprises au cours des cinq à sept prochaines années, grâce à des flux de travail simplifiés et une collaboration améliorée. Gartner prévoit qu'en 2033, l'informatique spatiale atteindra 1,7 billion de dollars, contre 110 milliards de dollars en 2023.
Robots Polyfonctionnels :Les machines multifonctions ont la capacité d'effectuer plusieurs activités et remplacent les robots pour des tâches spécifiques, conçues pour exécuter de manière répétée une seule initiative. La fonctionnalité de ces nouveaux robots améliore l'efficacité et offre un retour sur investissement (ROI) plus rapide. Les robots polyvalents sont conçus pour opérer dans un monde avec des humains, ce qui permettra une mise en œuvre rapide et une évolutivité facile. Gartner prévoit qu'en 2030, 80 % des humains interagiront quotidiennement avec des robots intelligents, contre moins de 10 % aujourd'hui.
Amélioration neurologique :L'amélioration neurologique améliore les capacités cognitives humaines en utilisant des technologies qui lisent et décodent l'activité cérébrale. Cette technologie lit le cerveau d'une personne en utilisant des interfaces cerveau-machine unidirectionnelles ou des interfaces cerveau-machine bidirectionnelles (BBMIs). Cela a un énorme potentiel dans trois domaines principaux : l'amélioration humaine, le marketing de nouvelle génération et la performance. L'amélioration neurologique améliorera les compétences cognitives, permettra aux marques de savoir ce que pensent et ressentent les consommateurs, et augmentera les capacités neuronales humaines pour optimiser les résultats. Gartner prévoit qu'en 2030, 30 % des travailleurs du savoir seront améliorés et dépendants de technologies telles que les BBI (financées à la fois par les employeurs et par eux-mêmes) pour rester pertinents avec l'augmentation de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail, contre moins de 1 % en 2024.
Les principales tendances technologiques stratégiques de 2025 mettent en évidence celles qui provoqueront une disruption majeure et créeront des opportunités pour les CIO et autres leaders en TI au cours des dix prochaines années. Les clients de Gartner peuvent en lire davantage dans le Rapport Spécial« Principales tendances technologiques stratégiques pour 2025. »
