LeGartner, Inc. annonce sa liste desTop 10 des tendances technologiques stratégiquesque les entreprises doivent explorer en 2025
Les principales tendances technologiques stratégiques de l'année englobent les impératifs et les risques de l'Intelligence Artificielle (IA), nouvelles frontières de l'informatique et la synergie entre humains et machines, disGene Alvarez, Vice-Président et Analyste chez Gartner. Suivre ces tendances aidera les leaders informatiques à façonner l'avenir de leurs entreprises avec une innovation responsable et éthique.”
Les principales tendances technologiques stratégiques pour 2025 sont :
Agent IA :Les systèmes d'IA agentique planifient et prennent des mesures de manière autonome pour atteindre des objectifs définis par les utilisateurs. L'IA agentique offre la promesse d'une main-d'œuvre virtuelle qui peut alléger et renforcer le travail humain. Gartner prévoit que, jusqu'en 2028, au moins 15 % des décisions quotidiennes au travail seront prises de manière autonome grâce à l'IA agentique, en comparaison avec 0% en 2024. Les capacités orientées par des objectifs de cette technologie fourniront des systèmes logiciels plus adaptables, capables d'effectuer une large gamme de tâches. L'IA agentique a le potentiel de réaliser le souhait des CIOsdirecteurs de l'information) d'augmenter la productivité dans toute l'entreprise. Cette motivation pousse à la fois les entreprises et les fournisseurs à explorer, innover et établir la technologie et les pratiques nécessaires pour fournir cette intelligence de manière robuste, sûre et fiable
Plateformes de gouvernance de l'intelligence artificielle :Les plateformes degouvernancede l'IA font partie de lacadreen évolution de gestion de confiance, risque et sécurité (TRiSM) de l'intelligence artificielle de Gartner, qui permet aux entreprises de gérer la performance juridique, éthique et opérationnel de ses systèmes d'IA. Ces solutions technologiques ont la capacité de créer, gérer et appliquer des politiques pour l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle, expliquer comment les systèmes d'IA fonctionnent et fournir de la transparence pour construire la confiance et la responsabilité. Gartner prévoit que, jusqu'en 2028, les entreprises qui mettront en œuvre des plateformes complètes de gouvernance de l'intelligence artificielle connaîtront 40 % d'incidents éthiques liés à l'IA en moins par rapport aux sociétés qui n'implémenteront pas ces systèmes
Sécurité contre la désinformation :UNsécuritéla lutte contre la désinformation est une catégorie émergente de technologie qui discerne systématiquement la confiance et vise à fournir des systèmes méthodologiques pour garantir l'intégrité, évaluer l'authenticité, prévenir les contrefaçons et suivre la diffusion d'informations nuisibles. Jusqu'en 2028, Gartner prévoit que 50 % des entreprises commenceront à adopter des produits, services ou ressources spécifiquement conçus pour traiter des cas d'utilisation de sécurité contre la désinformation, en comparaison avec moins de 5% aujourd'hui. La large disponibilité et l'état avancé des outils d'Intelligence Artificielle etApprentissage automatique(l'apprentissage automatique) utilisé à des fins nuisibles devrait augmenter le nombre d'incidents de désinformation ciblant les entreprises. Si cela n'est pas contrôlé, la désinformation peut causer des dommages significatifs et durables à toute entreprise
Cryptographie post-quantique :La cryptographie post-quantique offre une protection des données qui est résistante aux risques de décodage de l'informatique quantique. À mesure que les développements en informatique quantique ont progressé ces dernières années, il est prévu que plusieurs types de cryptographie conventionnelle largement utilisés deviennent obsolètes. Il n'est pas facile de changer de méthodes cryptographiques, alors les entreprises doivent se préparer à l'avance pour une protection robuste de tout ce qui est sensible ou confidentiel. Gartner prévoit que, jusqu'en 2029, les avancées en informatique quantique rendront la plupart des cryptographies asymétriques conventionnelles non sécurisées pour une utilisation
Intelligence environnementale invisible :L'intelligence invisible environnementale est rendue possible par des étiquettes intelligentes et des capteurs de très faible coût et de petite taille, qui offrent un suivi et une détection à grande échelle à des prix abordables. À long terme, l'intelligence invisible environnementale permettra une intégration plus profonde de la détection et de l'intelligence dans le quotidien. Jusqu'en 2027, les premiers exemples de la technologie se concentreront sur la résolution de problèmes immédiats, comme vérification des stocks dans le commerce de détail ou logistique des marchandises périssables, en permettant le suivi et la détection d'articles en temps réel à faible coût pour améliorer la visibilité et l'efficacité
Informatique économe en énergie :Cela vous impactedurabilitéde plusieurs manières et, en 2024, la principale considération pour la plupart des organisations informatiques est leur empreinte carbone. Applications intensives en informatique, comme entraînement d'intelligence artificielle, simulation, optimisation et rendu de médias, ils seront probablement les plus grands contributeurs à l'empreinte carbone des entreprises, car ils consomment la plus grande quantité d'énergie. Il est attendu que, à partir de la fin de la décennie 2020, plusieurs nouvelles technologies informatiques, comme optique, neuromorphique et nouveaux accélérateurs, ils émergeront pour des tâches spécifiques, comment IA et optimisation, qui utiliseront significativement moins d'énergie
Informatique hybride :De nouveaux paradigmes de calcul continuent d'émerger, y compris les unités de traitement central, unités de traitement graphique, bordurebord), circuits intégrés à application spécifique, neuromorphique, et les paradigmes de l'informatique quantique classique et optique. L'informatique hybride combine différents mécanismes de calcul, stockage etréseaupour résoudre des problèmes informatiques. Ce format de calcul aide les entreprises à explorer et à résoudre des problèmes, permettant à des technologies comme l'intelligence artificielle de dépasser les limites technologiques actuelles. L'informatique hybride sera utilisée pour créer des environnements d'innovation transformateurs hautement efficaces, qui fonctionnent de manière plus efficace que les conventionnels
Informatique spatiale :L'informatique spatiale améliore numériquement le monde physique avec des technologies telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle. C'est le niveau suivant d'interaction entre les expériences physiques et virtuelles. L'utilisation de l'informatique spatiale augmentera l'efficacité des entreprises au cours des cinq à sept prochaines années, par le biais de flux de travail simplifiés et d'une collaboration améliorée. Gartner prévoit que, jusqu'en 2033, l'informatique spatiale atteindra 1 $,7 trillions, par rapport aux 110 milliards de dollars enregistrés en 2023
Robots Polyfonctionnels :Les machines multifonctionnelles ont la capacité d'effectuer plus d'une activité et remplacent les robots pour des tâches spécifiques, qui sont conçus pour exécuter de manière répétée une seule initiative. La fonctionnalité de ces nouveaux robots améliore l'efficacité et offre un retour sur investissement (ROI) plus rapide. Les robots multifonctionnels sont conçus pour opérer dans un monde avec des humains, ce qui permettra une mise en œuvre rapide et une évolutivité facile. Gartner prévoit que, jusqu'en 2030, 80 % des humains interagiront avec des robots intelligents quotidiennement, en comparaison avec moins de 10 % aujourd'hui
Amélioration neurologique :L'amélioration neurologique améliore les compétences cognitives humaines en utilisant des technologies qui lisent et décodent l'activité cérébrale. Cette technologie lit le cerveau d'une personne en utilisant des interfaces cerveau-machine unidirectionnelles ou des interfaces cerveau-machine bidirectionnelles (BBMIs). Cela a un énorme potentiel dans trois domaines principaux : l'amélioration humaine, marketing de nouvelle génération et performance. L'amélioration neurologique améliorera les compétences cognitives, permettra aux marques de savoir ce que les consommateurs pensent et ressentent, et augmentera les capacités neurales humaines pour optimiser les résultats. Gartner prévoit que, jusqu'en 2030, 30 % des travailleurs du savoir seront améliorés et dépendants de technologies telles que les BBMI (financées à la fois par les employeurs et par eux-mêmes) pour rester pertinents avec l'augmentation de l'intelligence artificielle sur le lieu de travail, en comparaison avec moins de 1 % en 2024
Les principales tendances technologiques stratégiques de 2025 mettent en avant celles qui provoqueront une disruption significative et créeront des opportunités pour les DSI et d'autres leaders informatiques au cours des 10 prochaines années. Les clients de Gartner peuvent en lire davantage dans le Rapport SpécialPrincipales tendances technologiques stratégiques pour 2025.”
