LeGartner, Inca annoncé les principales prévisions deDonnées et Analyses(D&A) pour 2025 et au-delà. Parmi les points forts, la moitié des décisions commerciales seront améliorées ou automatisées par des agents d'intelligence artificielle (IA) ; l'alphabétisation exécutive en IA stimulera de meilleures performances financières ; et des défaillances critiques dans la gestion des données synthétiques mettront en danger la gouvernance de l'intelligence artificielle, la précision du modèle et la conformité.
Presque tout aujourd'hui – depuis la façon dont nous travaillons jusqu'à la manière dont nous prenons des décisions – est directement ou indirectement influencé par l'IA. Mais elle ne fournit pas de valeur en soi – l'intelligence artificielle doit être fortement alignée avec des données,analytiqueet gouvernance pour permettre des décisions et des actions intelligentes et adaptatives dans toute l'entreprise », ditCarlie IdoineVice-Président Analyst chez Gartner.
Gartner recommande que les entreprises utilisent les hypothèses stratégiques suivantes pour orienter leur planification au cours des 2 à 3 prochaines années.
D'ici 2027, 50 % des décisions commerciales seront améliorées ou automatisées par des agents d'IA pour l'intelligence décisionnelle
L'intelligence décisionnelle combinedonnées,analytiqueet Intelligence Artificielle pour créer des flux de décision qui soutiennent et automatisent les jugements complexes. Les agents d'IA améliorent ce processus en gérant la complexité, l'analyse et la récupération de diverses sources de données. Gartner recommande que les responsables Data & Analytics collaborent avec les parties prenantes commerciales pour identifier et prioriser les décisions critiques pour le succès de l'entreprise et celles qui peuvent bénéficier d'une application plus efficace deanalytiqueet IA.
« Les agents d'IA pour l'intelligence décisionnelle ne sont pas une panacée, ni infaillibles », dit Idoine. Ils doivent être utilisés collectivement avec une gouvernance et une gestion des risques efficaces. Les décisions humaines nécessitent toujours une connaissance appropriée, ainsi qu'une alphabétisation en données et en intelligence artificielle.
D'ici 2027, les entreprises qui mettront l'accent sur l'alphabétisation en IA pour leurs dirigeants auront une performance financière 20 % supérieure à celles qui ne le feront pas.
Pour débloquer tout le potentiel commercial de l'intelligence artificielle, il est nécessaire de développer la littératie en IA des dirigeants. Ils doivent être informés sur les opportunités, les risques et les coûts de l'intelligence artificielle afin de pouvoir prendre des décisions efficaces et prêtes pour l'avenir concernant les investissements en IA qui accélèrent les résultats organisationnels. Gartner recommande aux leaders en D&A d'introduire des programmes d'amélioration expérimentale pour les dirigeants, tels que le développement de prototypes spécifiques au domaine pour rendre l'IA tangible. Cela conduira à un investissement plus important et plus approprié dans les ressources en IA.
D'ici 2027, 60 % des leaders en Data & Analytics feront face à des défaillances critiques dans la gestion des données synthétiques, mettant en péril la gouvernance de l'IA, la précision du modèle et la conformité
L'utilisation de données synthétiques pour entraîner des modèles d'IA est désormais unestratégie essentiellepour augmenter la confidentialité et générer des ensembles de données diversifiés. Cependant, les complexités découlent de la nécessité de garantir que les données synthétiques représentent avec précision les scénarios du monde réel, soient dimensionnées de manière efficace pour répondre à la demande croissante de données et s'intègrent parfaitement auxpipelineset systèmes de données existants.
« Pour gérer ces risques, les entreprises ont besoin d'une gestion efficace des métadonnées », dit Idoine. Les métadonnées fournissent le contexte, la lignée et la gouvernance nécessaires pour suivre, vérifier et gérer de manière responsable les données synthétiques, ce qui est essentiel pour maintenir la précision de l'IA et respecter les normes de conformité.
D'ici 2028, 30 % des pilotes de GenAI passant à la production à grande échelle seront créés en interne, plutôt que déployés à l'aide d'applications prêtes à l'emploi, afin de réduire les coûts et d'accroître le contrôle
La création de modèles deIntelligence artificielle générative(GenAI) offre en interne flexibilité, contrôle et valeur à long terme que de nombreux outils prêts à l'emploi ne peuvent égaler. À medida que os recursos internos aumentam, o Gartner recomenda que as empresas adotem uma estrutura clara para as decisões de criaçãocontreachat. Elle doit prendre en compte le coût, le délai de lancement sur le marché, les compétences disponibles, les ressources d'intégration, la conformité et les risques.
D'ici 2027, les entreprises qui privilégieront la sémantique dans les données prêtes pour l'IA augmenteront la précision de leurs modèles de GenAI jusqu'à 80 % et réduiront les coûts jusqu'à 60 %.
Une sémantique de faible qualité dans la GenAI entraîne plus d'hallucinations, plusjetonsnécessaires et coûts plus élevés. Les entreprises qui repensent la gestion des données pour se concentrer sur les métadonnées actives augmentent la précision et l'efficacité du modèle, ont plusdonnées prêtes pour l'IAet réduisent les coûts de calcul. Selon Gartner, cela permet aux agents d'IA de fonctionner plus efficacement et facilite la prise de décisions plus intelligentes et plus rapides dans toute l'entreprise.
D'ici 2029, 10 % des conseils d'administration mondiaux utiliseront l'orientation de l'IA pour contester les décisions exécutives importantes pour leurs affaires
À mesure que l'IA sera intégrée à la stratégie du conseil, le besoin d'une fortegouvernance des donnéesla clarté réglementaire et la gestion de la réputation s'intensifieront. Gartner recommande que les conseils définissent les limites de l'implication de l'intelligence artificielle dans la prise de décision et établissent des politiques claires concernant la supervision, la responsabilité et la conformité réglementaire. Cela leur permettra d'utiliser l'IA comme un conseiller stratégique tout en conservant la confiance et le contrôle.
Les clients de Gartner peuvent en lire davantage surPrédictions pour 2025 : l'analytique alimentée par l'IA révolutionnera la prise de décisionetPrédictions 2025 : Les CDAOs doivent embrasser leur rôle dans l'IA ou risquer une perte de crédibilité”.Des informations supplémentaires sont disponibles dans le webinaire gratuit de Gartner.Les principales prévisions de Gartner en matière de données et d'analyses pour 2025”.
