Les risques de fraude ne s'arrêtent pas après les grandes dates du commerce de détail, comme la Fête des Pères ou le Black Friday — des périodes propices aux cyberattaques et aux arnaques numériques. Au contraire, une tendance croissante est l'augmentation des activités frauduleuses dans les mois suivant ces événements commerciaux. Selon leNethone, solution de détection de fraudes numériques en 2025, les tentatives suspectes de fraude sont restées au-dessus de 400 millions en janvier et février, indiquant que les fraudeurs continuent de cibler les utilisateurs même lorsque le volume de retours, de remboursements et de réclamations est à son apogée — ce qui rend la détection encore plus difficile.
D'avril à juillet, les tentatives de fraude ont dépassé 500 millions, montrant que le risque n'est plus uniquement lié aux saisons de shopping traditionnelles, mais plutôt à des attaques opportunistes lors de cycles promotionnels. Ces « pics invisibles » représentent un défi pour le commerce de détail, car ils révèlent que les plateformes et systèmes antifraude doivent agir avec la même intensité même après les événements et tout au long de l'année.
De plus, avec l'adoption croissante d'événements mondiaux tels que 8.8, 9.9, 10.10, Prime Day et d'autres promotions éclair internationales, le calendrier du commerce électronique brésilien est devenu de plus en plus fragmenté et réparti, créant plusieurs pics de ventes qui attirent davantage d'attaques.
Parmi les crimes les plus courants figurent la fraude de chargeback, dans laquelle des données de cartes de crédit volées sont utilisées pour effectuer des achats en ligne ; la création de faux comptes pour profiter indûment de coupons et de promotions ; et les escroqueries par ingénierie sociale, dans lesquelles des criminels se font passer pour des représentants d'entreprises afin de voler des données sensibles ou même de l'argent. L'utilisation de bots est également en hausse, effectuant des attaques automatisées lors des processus de connexion, d'inscription et de paiement. Avec le soutien d'outils d'IA et de données volées, ces méthodes deviennent de plus en plus sophistiquées, rendant encore plus difficile l'identification des criminels, surtout en période de forte demande opérationnelle.
Les fraudeurs s'adaptent et créent leur propre calendrier, intensifiant leurs actions à chaque nouvelle opportunité de trafic élevé, qu'elle soit globale ou locale. Cela montre que les entreprises doivent adopter une stratégie de prévention continue, alignée sur chaque initiative de marketing et de vente — et non simplement renforcer leurs défenses lors des événements classiques de l'année, comme le Black Friday ou Noël, explique Thiago Bertacchini, Head des Ventes et spécialiste en détection de fraudes chez Nethone.
Pour atténuer les risques, les entreprises doivent combiner des technologies avancées de détection de la fraude avec des politiques internes bien structurées. Les solutions d'apprentissage automatique et d'analyse comportementale permettent d'identifier en temps réel des schémas suspects, de réduire les faux positifs et de bloquer les tentatives. Il est essentiel de renforcer les processus d'authentification, de revoir les flux de paiement et de mettre en place des vérifications supplémentaires pour les transactions de grande valeur ou les comptes récemment créés. De plus, des formations continues des équipes et des protocoles de sécurité régulièrement mis à jour garantissent une plus grande résilience contre les attaques. Une autre mesure importante est la communication claire avec le client sur les bonnes pratiques — comme éviter de partager des informations sensibles et vérifier la légitimité des contacts — pour compléter les efforts de prévention de l'entreprise.
Dans ce contexte, les solutions offrant des modèles d'IA précis sans nécessiter de révision manuelle, en analysant les signaux des utilisateurs et des appareils à chaque transaction, deviennent indispensables. La technologie doit s'adapter aux spécificités de chaque opération, formée avec des données historiques étiquetées et un retour d'information continu, afin de prévenir les pertes tout au long de l'année et à chaque pic de ventes.
