La fraude digitale n'est plus saisonnière et menace les entreprises tout au long de l'année

Les risques de fraude ne prennent pas fin après les grandes dates de vente au détail telles que la fête des pères ou le Black Friday, périodes fertiles pour les cyberattaques et les escroqueries numériques. Au contraire, une tendance croissante est l'augmentation des activités frauduleuses dans les mois qui suivent ces événements commerciaux Néthone2025, solution de détection de fraude numérique, les tentatives de fraude présumées sont restées supérieures à 400 millions en janvier et février, ce qui indique que les fraudeurs continuent de cibler les utilisateurs même lorsque le volume des retours, des remboursements et des plaintes est à son apogée, ce qui rend la détection encore plus difficile.

D'avril à juillet, les tentatives de fraude ont dépassé les 500 millions, démontrant que le risque n'est plus lié uniquement aux saisons de shopping traditionnelles, mais plutôt aux attaques opportunistes lors des cycles promotionnels. Ces“picos” invisibles posent un défi au commerce de détail, car elles révèlent que la lutte contre la fraude les plateformes et les systèmes doivent agir avec la même intensité même après les événements et tout au long de l’année.

En outre, avec l'adoption croissante d'événements mondiaux tels que 8.8, 9.9, 10.10, Prime Day et d'autres promotions internationales éclair, le calendrier brésilien du commerce électronique est devenu de plus en plus fragmenté et distribué, créant de multiples pics de ventes qui attirent davantage d'attaques.

Parmi les délits les plus courants figurent la fraude par rétrofacturation, dans laquelle les données de cartes de crédit volées sont utilisées pour effectuer des achats en ligne ; la création de faux comptes pour profiter de coupons et de promotions de manière inappropriée ; et les escroqueries d'ingénierie sociale, dans lesquelles les criminels se font passer pour des représentants d'entreprises pour voler des données sensibles ou même de l'argent L'utilisation de robots est également en hausse, effectuant des attaques automatisées sur les processus de connexion, d'enregistrement et de paiement Avec le soutien d'outils d'IA et de données volées, ces méthodes sont devenues plus sophistiquées, rendant encore plus difficile l'identification des criminels, surtout en période de forte demande opérationnelle.

“Les fraudeurs adaptent et créent leur propre calendrier, intensifiant leurs actions à chaque nouvelle opportunité de trafic élevé, qu'elle soit mondiale ou locale Cela montre que les entreprises ont besoin d'adopter une stratégie de prévention continue, alignée sur chaque initiative marketing et commerciale & non seulement de renforcer les défenses dans les événements classiques de l'année, comme le Black Friday ou Natal”, explique Thiago Bertacchini, Responsable des ventes et spécialiste de la détection des fraudes chez Nethone.

Pour atténuer les risques, les entreprises doivent combiner des technologies avancées de détection des fraudes avec des politiques internes bien structurées Les solutions d'apprentissage automatique et d'analyse comportementale permettent d'identifier les schémas suspects en temps réel, de réduire les faux positifs et de bloquer les tentatives Il est essentiel de renforcer les processus d'authentification, de revoir les flux de paiement et de mettre en place des contrôles supplémentaires sur les transactions de grande valeur ou les comptes nouvellement créés.En outre, la formation continue des équipes et les protocoles de sécurité régulièrement mis à jour assurent une plus grande résilience face aux attaques Une autre mesure importante est une communication claire avec le client sur les bonnes pratiques & comment éviter de partager des informations sensibles et vérifier la légitimité des contacts & POUR compléter les efforts de prévention de l'entreprise.

Dans ce scénario, les solutions qui offrent des modèles d'IA précis sans avoir besoin d'un examen manuel, analysant les signaux des utilisateurs et des appareils dans chaque transaction, deviennent indispensables La technologie doit s'adapter aux spécificités de chaque opération, formée avec des données historiques étiquetées et un retour continu, pour éviter les pertes tout au long de l'année et à chaque pic de ventes.